AI智能总结
成就和经验教训世界银行东亚和太平洋地区性别创新实验室 Th是由Forest Jarvis和Hillary C.撰写的报告约翰逊它来自Salma Alibhai,Diaa Jimea Arago,Aries Argay,Mayra Bviic,Bideriya Byambasre,Massimiliao Cali,Sita Camiha,Rosa Castro -Zarzr,Diego Catala Molia,Iffat Maria Chowdhry,Emila CcagaL.Garz, Dimitria Gavvalygova,Mars Goldstei, Pala Lorea Gozalez Martiez, Jho Jair Gozalez Plgari, Prdeciao Gordocillo, SaebjorGsteisso, Daiel Halim, Leoacovoe, Tafi Idraesma,约翰逊,奈拉·卡拉,詹姆斯· C。Kowles, YliaKrylova, Giamarco Leo, Sdas Liaqat, Maria C.Lo Be, Aeesh Maava, Noel Mller, ChristopherNapolitao, Cecile Niag, Fred Oswald, Piga Og, Aaravit Pacharoe, Elizaveta Perova, AmberPeterma, Tobias Pftze, Rachael Pierotti, Daiel Alejadro PiHerdeRyadiasyah,Abhilasha Sahay,Seha Seehatl,Alexader Spevac,Peter Sroji,Fracesco Strobbe,Alaa Hida Tema,AayaTiwari,Phog Thi Mih Tra,Jos é Daiel Trjillo,Kali Trzesiewsi,Reos Vais,Ales该报告由MaryFis编辑。六半打的Kedra McHgh和Be Roberts提供了图形设计。 东亚和太平洋性别创新实验室(EAPGIL)于2016年至2023年由Elizaveta Perova领导,并于2023年至2024年由Hillary C. Johnson领导。EAPGIL受益于Andrew Mason,Aaditya Mattoo和Sudhir Shetty的指导。 东亚和太平洋性别创新实验室感谢与澳大利亚外交和贸易部合作的两性平等伞式基金(UFGE)提供的资金。UFGE收到了澳大利亚,加拿大,丹麦,芬兰,德国,冰岛,爱尔兰,荷兰,挪威,西班牙,瑞典,瑞士,英国,美国,比尔和梅琳达·盖茨基金会(BMGF)和Wellsprig慈善基金(WPF)的慷慨捐款。 EAPGIL要感谢所有支持EAPGIL研究的研究合作伙伴,政府同行,调查公司和项目团队,以及内部和外部同行评审员,他们为计划和完成的研究项目提供了出色的反馈。最后,特别感谢本报告中反映的所有研究参与者,他们慷慨地提供了他们的时间并与研究团队分享了他们的经验。 目录 Introduction从证据到行动:EAPGIL模型.........................................................9 Section 1EAPGIL成就2016 - 24...................................................................15 Section 2EAPGIL研究的经验教训................................................................17 2.1.消除生产力障碍女企业家和农民172.2.2.3.2.4.2.5. Section 3 ...................................................................................................33 3.13.23.33.43.5 附录1................................................................................................... 37 Appendix2................................................................................................... 43 执行摘要 什么是EAPGIL? 东亚和太平洋地区性别创新实验室(EAPGIL)提供了证据,证明哪些有效,哪些无效,以促进东亚和太平洋地区的性别平等,并将证据转化为更好的政策和计划。为此,EAPGIL进行了以下操作: EAPGIL从2016年到2024年完成了什么? 进行性别差距研究 9影响评估 进行25推理6个主题的研究 评估项目和政策 已发布 •4期刊文章•11工作文件•14政策简报•10个报告,以及•9公众参与 EAPGIL学到了什么? 支持创业 主要经验教训 •企业家精神中的性别差距取决于企业规模,并由投入差异驱动。•技能培训,金融包容性和减少妇女的护理负担可以帮助缩小这些差距。•女企业家在男性占主导地位的部门赚得更多;然而,部门隔离几乎没有解释利润中的性别差距。 缩小农业性别差距 •较低的投入水平导致农业生产力方面的性别差距,并阻止女性农民充分利用改善的基础设施。•土地改革计划需要使受益人及其配偶都参与进来,以支持妇女对土地的代理。主要经验教训 社会保护和妇女赋权 •公共工程方案在减少贫困和提高妇女在家庭和社区的决策权方面是有效的。•公共工程计划可能不会产生可持续的影响,尤其是对贫困家庭而言。•有条件的现金转移可以长期推迟年轻妇女的结婚和生育,即使参与时间很短。•社会保护可以减轻某些形式的基于性别的暴力,尽管暴力的类型很重要。•可以利用当地知识来准确地针对社会保护计划。 儿童保育和妇女工作 •育儿限制影响妇女的选择,包括进入低薪职业,从工资工作转向创业,以及通过非正式渠道而不是正式渠道移民。•低收入和中等收入国家的儿童保育服务促进了妇女的劳动力参与率。•现有儿童保育的特点可能会影响妇女从事的工作类型。•儿童保育的可用性通过使公司能够找到更多合格的员工并减少员工流失率来提高大型制造公司的生产率。•儿童保育的可用性改善了其他家庭成员的结果,包括年长的兄弟姐妹。•妇女的工作可以对儿童的结果产生积极影响。•信任和社会规范对扩大和接受儿童保育服务构成挑战。 人力资本建设与保护 •青春期男孩在学校表现不佳与社会情感技能水平较低有关。•培养同伴对同伴的社会情感学习可能会减少年轻女孩面临的刻板印象威胁。•清洁炉灶可改善初级厨师和其他家庭成员的健康。•获得清洁烹饪技术还可以通过增加其他家庭成员的参与来减少妇女在家庭烹饪和相关任务中的份额。主要经验教训 测量机构 •男人和女人对成为决策者的意义有不同的解释。•谁做出决策的标准衡量标准对代理机构的预测较差,但替代措施更好地捕获代理机构。•衡量基于性别的暴力的替代方法——面对面直接提问和音频辅助计算机自我访谈——导致对基于性别的暴力的类似衡量。•可以通过使用创新措施的电话调查来安全地衡量基于性别的暴力。主要经验教训 Introduction 从证据到行动:The EAPGIL模型 EAPGIL的使命是为促进东亚和太平洋地区的性别平等提供证据,并将证据转化为更好的政策和计划。EAPGIL采用整体方法,在政策制定过程的每个阶段与合作伙伴合作,从制定政策议程到设计政策,计划和干预措施,再到评估这些计划是否实现了目标。超越。 EAPGIL将严格的研究视为一个周期;以前的发现可用于为未来的优先事项和干预措施的设计提供信息,反过来,可以对其进行评估以产生更多证据并进一步完善政策。 方框1.什么是EAPGIL? 东亚与太平洋性别创新Lab基于证据的政策和计划。EAPGIL(EAPGIL)成立于2016年,是由世界银行性别创新实验室伞式机构支持的联合会成员。EAPGIL与澳大利亚的评估和推理研究合作,开展影响平等(UFGE),以产生外交和贸易部。UFGE关于缩小性别差距的证据得到了澳大利亚、资产、经济机会和机构以及加拿大、丹麦、芬兰、德国、冰岛、爱尔兰的慷慨捐助。 如何缩小这些差距可以帮助实现其他荷兰,挪威,西班牙,瑞典,瑞士的发展成果。最终,EAPGIL寻求英国,比尔和梅林达·盖茨基金会(BMGF)和Wellspring慈善基金(WPF)增加东部男女的福利。亚洲和太平洋通过促进有效, Research EAPGIL使用现有数据来衡量该地区的性别差距,确定与这些差距相关的因素,并为政策和未来研究确定优先事项。自成立以来,EAPGIL一直有一个强大的推理研究计划,使用现有数据来回答有关创业,农业,儿童保育和职业分类等主题的政策相关问题。EAPGIL还审查了全球证据,以阐明该地区与政策相关的问题,并确定有希望在该地区进行测试的解决方案。EAPGIL已成功地利用这些证据来影响世界银行和各国政府的政策和支出优先事项,改变国家法律和政策,并为干预措施和影响评估(IE)的设计提供信息。 Design EAPGIL研究是一个迭代过程,完成工作的结果可用于设计未来的干预措施。EAPGIL在项目开发过程的早期与选定的项目团队合作,利用研究成果为项目设计提供信息。EAPGIL的参与程度根据项目的需求和现有证据而有所不同;它包括共同领导项目组件的设计。 审查项目文件,与项目合作伙伴共同领导实地考察和利益相关者协商,并支持项目实施的监控。EAPGIL IEs的中线结果也可用于在项目的中间阶段进行设计调整,以确保对受益人的最大影响。 评估 实验性IE是EAPGIL工作计划的核心。IE为政策和干预措施如何影响受益人,家庭和社区提供了严格的因果证据。EAPGIL优先考虑灵活性,调整每个IE的设计,以最适合其嵌入的项目。除了使用定量数据来严格衡量项目的影响外,EAPGIL还在可能的情况下整合了定性数据,以完善研究问题,改进关键概念的测量,并更好地阐明项目影响背后的机制。方框2提供了有关IE流程以及如何开发和进行IE的其他详细信息。 Engage 首先,通过活动、博客文章和通讯广泛传播结果。其次,EAPGIL与相关运营团队、政府和其他合作伙伴密切合作,为使用调查结果为未来计划的设计提供量身定制的支持。 方框2.EAPGIL如何产生影响评价? 自2016年以来,EAPGIL已在六个EAP国家/地区完成了9个IE。没有两个IE的设计相同;每个IE都侧重于不同的干预 为了形式化商定的设计,EAPGIL起草了一份概念说明,描述了研究问题 以及IE的设计。EAPGIL通过同行评审过程寻求建议,以加强设计,邀请相关领域的专家对文件发表评论。此外,要求项目利益相关者审查该文件,以确保内部IE设计能够抓住磋商和研讨会期间讨论的基本要素,并就拟议的评估设计达成正式协议。 researchquestions,implementingpartners,locations,andconstraints.However,themoststrictdesignpossibleisusedineachcontext,andEAPGILfocusonansweringthequestionsthatarethehighestprioritiesforimplementationpartners,governations,tas 2.随机化 是根据国家和项目环境量身定制的。 几乎所有EAPGIL IEs都是随机对照试验(RCTs);受益人被随机分