全球科技趋势展望

麦肯锡公司 麦肯锡公司是一家全球管理咨询公司，致力于帮助私营、公共和社会部门的机构取得持久的成功。90年来，我们的主要目标一直是成为客户最值得信赖的外部顾问。我们的顾问遍布60多个市场的100多个城市，跨越行业和职能，为世界各地的客户带来无与伦比的专业知识。我们与组织各个级别的团队紧密合作，以制定制胜战略，动员变革，建立能力并推动成功执行。 Contents 跨趋势的见解4 切削刃工程 TheAI革命 13 65 机器人的未来66流动性的未来71生物工程的未来77空间技术的未来82 创成式AI 14应用AI 20工业化机器学习25 一个可持续的世界 构建数字未来 87 30 电气化和可再生能源88超越气候技术电气化和可再生能源94 下一代软件开发31数字信任与网络安全36 43 跨趋势的见解 新的和值得注意的 尽管挑战整体市场2023年的条件，对前沿技术的持续投资承诺未来企业采用率的大幅增长。自2022年以来，生成AI（geerative AI）一直是一个突出的趋势，对该技术的兴趣和投资的非凡增长，为机器人技术和沉浸式现实等相互关联的趋势释放了创新的可能性。虽然利率上升的宏观经济环境影响了股权资本投资和招聘，但基本指标— —包括乐观、创新和长期人才需求— —反映了我们分析的15种技术趋势的积极长期轨迹。 2023年突出的两个趋势是Gen AI和电气化以及可再生能源。Gen AI在2022年至2023年的Google搜索中出现了近700％的飙升，职位发布和投资也出现了显着增长。技术创新的步伐是惊人的。在2023年和2024年的过程中，大型语言模型的提示规模 （LLM）可以处理，称为“上下文窗口”，从100, 000到200万个令牌。这大致是在模型提示中添加一篇研究论文与在模型提示中添加约20部小说之间的区别。从文本摘要和图像生成到视频、图像、音频和文本的高级功能，Geeral AI可以处理的模式不断增加。这促进了投资和创新的激增，旨在推进更强大和高效的计算系统。 这些是最新的《麦肯锡技术趋势展望》中的发现之一，麦肯锡技术委员会在其中确定了当今最重要的技术趋势（要了解有关该委员会的更多信息，请参阅侧栏“关于麦肯锡技术委员会”）。这项研究旨在通过了解潜在的用例、价值来源、采用驱动因素以及实现这些机会所需的关键技能，帮助高管提前规划。 为生成AI提供动力的大型基础模型，如LLM，正在被集成到各种 我们的分析检查了兴趣，创新，投资和人才的定量指标，以衡量每种趋势的势头。认识到这些趋势的长期性和相互依存性，我们还深入研究了潜在的技术，不确定性和围绕每种趋势的问题。（有关我们研究中的新发展的更多信息，请参阅 企业软件工具，也被用于不同的目的，例如为面向客户的聊天机器人提供动力、生成广告活动、加速 drug discovery, and more. We expect this expansion tocontinue, pushing the boundary of AI capabilities. Seniorleaders ’ awareness of gen AI innovation has increased interest,investment, and innovation in 第9页的侧边栏“今年分析的新内容”；有关研究本身的更多信息，请参见第10 - 11页的侧边栏“研究方法论”。） 人工智能技术和其他趋势，如机器人技术，这是我们今年趋势分析的新补充。人工智能的进步正在迎来一个更有能力的机器人的新时代，刺激更大的创新和更广泛的部署。 麦肯锡技术委员会 技术是新机遇的催化剂，从发明新产品和服务，扩大生产力前沿和在我们的日常工作中获取更多价值。The麦肯锡技术委员会帮助商业领袖了解前沿技术及其业务的潜在应用。 我们着眼于一系列技术，从生成AI，机器学习和量子计算到正在塑造新机会和应用的太空技术。麦肯锡技术委员会召集了一个由100多名科学家，企业家，研究人员和商业领袖组成的全球小组。我们研究，辩论和建议来自所有行业的高管快速变化的技术环境。 —LareinaYee,麦肯锡高级合伙人；麦肯锡技术委员会主席 学习解决方案。应用AI和工业化机器学习，在对geAI的兴趣不断扩大的推动下，创新出现了最显著的增长，反映在2022年至2023年出版物和专利的激增。与此同时，电气化和可再生能源技术继续引起人们的高度兴趣，这反映在新闻提及和网络搜索中。他们的受欢迎程度得到了推动。由于全球可再生能源产能的激增，它们在全球脱碳努力中的关键作用，以及地缘政治紧张局势和能源危机中能源安全需求的增加。 电气化和可再生能源是逆转经济逆风的另一个趋势，在我们评估的所有趋势中，投资和利息得分最高。 −26%科技趋势求职从2022年到2023年 该部门的职位也显示出适度的增长。 尽管2023年投资和招聘的许多趋势面临下降，但长期前景仍然乐观。这种乐观情绪得到了分析趋势的就业岗位持续长期增长的支持(从2021年到2023年增长8%) 以及企业的持续创新和对利用这些技术，特别是未来增长的兴趣。 人才环境在很大程度上呼应了2023年科技趋势的投资图景。科技行业面临重大裁员，特别是在大型科技公司中，职位发布与 −17%全球就业岗位从2022年到2023年 2023年，技术股权投资下降了30%至40%，约为 我们研究的技术趋势下降了26% -比 由于融资成本上升和谨慎的近期增长前景，5700亿美元，促使投资者青睐具有强劲收入和利润率潜力的技术。这种方法符合领先公司正在采用的战略观点，在这种观点中，他们认识到完全采用和扩展尖端技术是一项长期努力。当公司在a. 全球就业岗位总体下降了17%。对与技术趋势相关的人才需求的更大下降可能是由于技术公司在收入增长预测下降的情况下降低成本的努力推动的。尽管有所减少，但积极投资和创新的趋势，如生成式人工智能，不仅保持了，而且增加了工作岗位，反映了对新技能和高级技能的强烈需求。电气化和可再生能源是就业增长积极的另一个趋势，部分原因是公共部门对基础设施支出的支持。 多种技术的投资组合，选择性地加强他们对最有可能推动技术边界向前发展的领域的关注。尽管许多技术在过去一年中保持了谨慎的投资概况，但gen AI看到了七倍的增长 +8%科技趋势求职从2021年到2023年 即使在人才需求的短期变化中，我们对我们15种技术趋势中的430万个职位发布的分析也突显了巨大的技能差距。与全球平均水平相比，只有不到一半的潜在候选人拥有职位发布中指定的高需求技术技能。尽管从2022年到2023年的许多趋势中，职位发布的数量同比下降，但2023年与科技相关的就业岗位数量仍比2021年增长8%，这表明长期增长的潜力(图表1)。 在投资方面，由文本、图像和视频生成方面的实质性进步推动。 尽管私募股权投资整体低迷，但创新的步伐并没有放缓。在“AI革命”集团的三个趋势中，创新加速了：生成AI、应用AI和机器学习产业化。Gen AI从非结构化数据（如文本和图像）创建新内容，应用AI利用机器学习模型进行分析和预测任务，以及机器学习的产业化加速和阻碍了机器的发展 附件1 尽管求职人数下降了一年，但在许多技术趋势中，对工作的需求却在两年内有所增加。 2021-23年科技趋势职位发布的年度变化，数以百万计的帖子 麦肯锡公司 企业技术采用势头 和空间。可能影响采用这些技术的因素包括高成本，专门应用以及平衡技术投资的广度与专注于可能提供实质性先发优势的少数选择。 企业技术采用的轨迹通常被描述为一条跟踪以下模式：技术创新和探索，技术试验，初步试点采用水平因行业和公司规模的不同而不同,采用的进展也不同。 随着技术获得牵引力并超越试验，采用率开始加速，公司在试点和扩展方面投入更多资金。我们在许多趋势中看到了这种转变，例如下一代软件开发和电气化。Ge AI的快速发展在所分析的趋势中处于领先地位，大约四分之一的受访者自我报告说他们正在扩大其使用范围。更成熟的技术，如云和边缘计算和先进的连接，继续快速采用，服务。作为采用其他新兴技术的推动者(图表3)。 我们看到，S曲线的早期创新和试验阶段的技术要么处于进步的前沿，如量子技术和机器人技术，要么与一组特定的行业更相关，如生物工程 技术经历了不同的阶段，其中一些处于创新的前沿，另一些接近大规模采用。 技术趋势的采用曲线，采用得分 麦肯锡公司 麦肯锡公司 扩展技术采用的过程还需要一个有利的外部生态系统，在这个生态系统中，用户信任和准备、商业模式经济学、监管环境和人才可用性起着至关重要的作用。由于这些生态系统因素因地理位置和行业而异，我们看到不同的采用方案正在发挥作用。例如，虽然拉丁美洲的领先银行在部署gee AI用例方面与北美同行不相上下，但由于不同的劳动力成本影响了自动化业务案例，机器人技术在制造业中的采用情况差异很大。 the external ecosystem conditions to ensure the successfulintegration of new technologies into their business model.Executives should monitor 生态系统条件可能会影响其优先用例，以做出有关适当投资水平的决策，同时在完全采用的道路上导航不确定性和预算限制（请参阅每个趋势中的“全球采用发展”部分，这些部分展示了采用的示例。高管应监控的趋势或特定用例的维度）。全面而言，具有长远眼光的领导者-建立自己的才能，在可以发现影响的地方进行测试和学习，并重新构想未来的业务-可能会脱颖而出。 当高管们驾驭这些复杂性时，他们应该将他们的长期技术采用战略与他们的内部能力和 15个技术趋势 今年的分析有哪些新内容 本报告列出了所有15种技术趋势的注意事项。为了更轻松地考虑相关趋势， 今年,我们通过趋势列表中的两个变化反映了技术领域的变化：数字信任和网络安全（整合我们之前描述的Web3和信任架构）以及机器人的未来。机器人技术与人工智能的协同作用正在为经济和劳动力环境中的突破性创新和运营转变铺平道路。我们还部署了一项调查，以衡量不同趋势的采用率。 我们将它们分为五个更广泛的类别：AI革命，建立数字未来，计算和连接前沿，尖端工程以及可持续发展的世界。当然，在考虑趋势组合时，查看这些分组具有巨大的力量和潜力。 为了描述每种趋势的状态，我们制定了创新（基于专利和研究）和兴趣（基于新闻和网络搜索）的评分。我们还评估了相关技术的投资，并评估了组织的采用水平（图表4）。 每个趋势都会根据其创新、兴趣、投资和采用水平进行评分。 创新、兴趣、投资和采用，按技术趋势划分，2023年 麦肯锡公司 研究方法 为了评估在每个技术趋势的发展中，我们的团队收集了有关五个具体活动指标的数据：搜索引擎查询，新闻出版物，专利，研究出版物和投资。对于每个度量，我们使用一组定义的数据源来查找与15个趋势中的每个趋势相关的关键字的出现，筛选这些出现的活动的有效提及，并在0 - 1评分量表上对提及的结果进行索引。创新分数结合了专利和研究分数；兴趣分数结合了新闻和搜索分数。（虽然我们认识到这是一种兴趣。 分数可以通过刻意的努力来刺激新闻和搜索活动而膨胀，我们相信每个分数都公平地反映了关于给定趋势的讨论和辩论的程度。）投资衡量了从资本市场到与趋势相关的公司的资金流。 分数的数据源包括： —专利。专利申请的数据来自Google Patents，其中数据突出显示了已授权专利的数量。 —研究。研究出版物的数据来自Lens。 —新闻。新闻出版物的数据来自Factiva。 —搜索。有关搜索引擎查询的数据来自Google趋势。 —投资。有关私人市场和公开市场资本筹集（风险资本以及公司和战略并购，包括合资企业），私人股本（包括收购和公共股本的私人投资）和公共投资（包括IPO）的数据来自PitchBook