2026中国科技出行产业10大战略技术趋势展望

研报正文总结

核心观点与关键数据

• 研报探讨了2026年汽车行业的发展趋势，重点关注了AI技术、Chiplet技术、HPC（高性能计算）以及智能驾驶等领域。
• 预计2026年将迎来L3级辅助驾驶的全面落地，以及L4级Robotaxi的初步应用。
• AI技术将成为推动汽车智能化发展的重要力量，AI Box将成为重要的应用形式。
• Chiplet技术将助力汽车SoC（系统级芯片）的发展，提升芯片性能和灵活性。
• HPC技术将在汽车领域得到更广泛的应用，支持复杂计算任务。

研究结论

• 汽车行业将进入智能化加速发展的阶段，AI、Chiplet、HPC等技术将成为关键驱动力。
• L3级辅助驾驶将在2026年全面落地，L4级Robotaxi将开始商业化运营。
• AI Box将成为重要的应用形式，推动汽车智能化发展。
• Chiplet技术将助力汽车SoC的发展，提升芯片性能和灵活性。
• HPC技术将在汽车领域得到更广泛的应用，支持复杂计算任务。

主要内容

• AI技术：AI技术将成为推动汽车智能化发展的重要力量，AI Box将成为重要的应用形式。预计2026年AI Box将实现200TOPS的计算能力，并支持7B参数的模型。
• Chiplet技术：Chiplet技术将助力汽车SoC的发展，提升芯片性能和灵活性。预计2026年将出现更多基于Chiplet技术的汽车SoC产品。
• HPC技术：HPC技术将在汽车领域得到更广泛的应用，支持复杂计算任务。例如，在自动驾驶、智能座舱等领域将得到应用。
• 智能驾驶：预计2026年L3级辅助驾驶将全面落地，L4级Robotaxi将开始商业化运营。智能驾驶技术将推动汽车行业向更智能、更安全的方向发展。
• 汽车SoC：汽车SoC将向更集成、更智能的方向发展。例如，将集成CPU、GPU、NPU等多种处理器，并支持Chiplet技术。
• 物理AI：物理AI技术将得到应用，推动汽车智能化发展。

发展趋势

• 汽车行业将进入智能化加速发展的阶段，AI、Chiplet、HPC等技术将成为关键驱动力。
• 智能驾驶技术将推动汽车行业向更智能、更安全的方向发展。
• 汽车SoC将向更集成、更智能的方向发展，支持更复杂的计算任务。
• 物理AI技术将得到应用，推动汽车智能化发展。