2024年openGauss金融应用关键能力研究报告

openGauss金融应用关键能力研究报告

发展情况与现状

• 研究背景：数字基础设施关键技术的深入应用推动了我国数据库产业的发展，开源软件生态日益成熟，openGauss作为基于开源技术的关系型数据库管理系统，具备与Oracle数据库语法兼容、支持大数据处理和安全机制完善等特点。

• 金融行业数据库应用情况：集中式数据库在金融行业广泛应用，应用比例高达89%，银行业应用比例接近80%，证券和保险行业超过90%。分布式数据库近年来也在金融不同领域逐步实施，总体占比达7%，银行业占比超过17%，证券业和保险业分别为3.74%和1.92%。

• 金融行业数据库关键要求：安全要求、高性能与高可用性、可扩展性与高稳定性、易运维能力及智能化需求显著。

安全研究

• 安全架构：openGauss数据库在安全审计、用户数据保护、访问控制、数据脱敏与加密、数据防篡改及数据库审计方面提供全面防护。

• 全栈国密：openGauss支持国密算法，包括SM3和SM4，通过集成KAE加速引擎实现加密算法加速。

• 全密态数据库：支持密态数据库技术，数据以加密形式存储，实现数据安全传输与计算。

多模多态分布式研究

• 多存储模式：行存储、列存储与内存存储引擎，分别适应不同业务场景需求。

• 多部署形态：主备式与分布式部署形态，确保系统稳定性和容灾能力。

内核可观测研究

• 观测维度与接口：提供全面的内核观测功能，支持业务运行状态监控与问题诊断。

AI能力研究

• AI4DB：智能运维能力，优化数据库性能与管理。
• DB4AI：数据库原生AI计算，增强数据分析与决策支持。

异构数据库工具研究

• 语法兼容与数据迁移：确保与多种数据库系统的互操作性，简化数据迁移流程。

典型案例

• 邮储银行：通过openGauss技术实现IT基础设施现代化，显著提升了交易处理效率和系统负载能力。

总结与展望

• 报告总结了openGauss在金融应用的关键能力，包括安全架构、全栈国密、多模多态分布式、内核可观测性、AI能力与异构数据库工具支持，强调了其在金融行业中的应用潜力与价值。未来展望聚焦于进一步优化关键能力，增强与金融业务的融合，推动金融行业数字化转型。