《全球能源人才指数报告》是于2017年推出的，旨在描绘全球能源劳动力的动态趋势。该报告自推出以来，通过收集专业人员的见解，描绘了能源行业的变化，并为公司提供了提升和维护技能基础的工具。最新报告聚焦于人工智能（AI）的崛起如何重塑工作角色、所需技能，以及工作场所政策和培训的重点。以下是报告的关键要点：
-
AI的兴起与行业影响：
- AI正在重塑能源行业，从工作角色到所需技能，影响深远。
- 现状：AI采用程度、受欢迎程度及政策意识正在提高，但仍存在主要风险和机遇。
- 前景：如果员工未能发展网络安全、通信等热门AI技能，可能会出现AI技能缺口。
-
AI在能源行业的应用：
- AI工具的选择存在困惑，显示了教育和知识普及的必要性。
- 缺乏内部AI技能可能使能源公司面临数据泄露、滥用等新风险，以及网络安全等热门职位的劳动力成本增加。
-
技术革新与年轻一代：
- AI语言模型、自动驾驶汽车等技术正在改变能源行业的生产、检验流程。
- 年轻一代习惯于AI工具，将其转化为人才迁移的关键驱动力。
-
招聘与人才保留：
- AI成为员工迁移的重要因素，特别是在招聘和保留策略中。
- 能源工人对AI持乐观态度，认为其能腾出时间发展软技能、完成战略任务，提高工作满意度和职业发展。
-
培训的重要性：
- 培训必须与AI同步，以应对技能缺口和新风险。
- 许多员工尚未阅读公司AI政策，担心缺乏培训可能导致滥用或不当使用。
-
技术与就业趋势：
- AI增加对人类技能的需求，如网络安全、创造力等，而非取代人类工人。
- 自动化重复任务可以释放时间，促进工作与生活的平衡，增强所有工人的认知能力。
-
行业展望：
- AI将影响就业期望和技能迁移，形成关键趋势。
- 预计AI将增加对数据科学、软件工程等技术技能的需求，同时也重视横向思维和软技能。
-
方法论与策略：
- 推广AI最佳实践，将AI意识与健康、安全意识同等重要。
- 内部技能开发和认证应关注网络安全、机器人等热门技能。
- 实现数字技能民主化，通过入门级、用户友好的AI、基于规则的AI和开源AI降低员工采用门槛。
-
新一代与创新：
- AI是18-24岁能源工人迁移的最大驱动力，推广AI有助于留住重视创新的新一代员工。
- 雇主可通过重新设计雇主品牌、扩大招聘网络等方式吸引数字和软技能人才。
-
培训与激励：
- 培训应与AI需求保持一致，激励措施可以与完成情况挂钩。
- 将AI融入招聘和培训计划，以提高工作效率和人才保留率。
总之，《全球能源人才指数报告》强调了AI在能源行业中的关键作用及其带来的机遇与挑战。通过深入分析AI的影响、培训需求、就业趋势和策略，报告为能源行业提供了指导，帮助其适应技术变革，提升竞争力和创新能力。
