升维与跨界：人工智能如何重塑产业生态（2024）

蔡明順，台灣人工智慧學校校務長April 27，2024@台大管院談判管理與政經藝文講堂 人類歷史上的通用性技術(GPT)都帶動產業變革 鋼製汽船鐵路工廠蒸氣機印刷術三軌帆船水車鐵青銅車輪19世紀中期19世紀中期18世紀末18世紀末16世紀15世紀中世紀初1200 BCE.2800 BCE.4000-3000 BCE. 科技變革導致工作的邊際成本0,生產力 升維:人性+知性(AI->DI) Part 1.社會樣貌有何衝擊改變? 人人都是創作者人人都能有特助百工百業使用AI 法律人App：簡化法律資訊 法律人串接GPT 3.5的API，將30多萬筆的法規資料訓練後，在原本的「解釋」基礎之上，再提供由AI生成的白話文解釋、應用案例跟應用場景等內容。⚫問題解決：針對法律資訊難查找、艱澀難懂的普遍問題， 提供一站式解決方案。⚫快速存取：一鍵搜尋功能，即時獲得司法院、法務部、立法院等權威法律資訊。⚫深度整合：聚合法條、立法理由、歷史沿革及相關案例，加強法律概念的理解與應用。⚫社群互動：建立討論平台，促進用戶間的知識分享與經驗交流，已有800篇社群文章。⚫成效顯著：半年內達到40萬月訪客，App下載量達17萬次，月活躍用戶超過4萬。 法律人－讓法律，更簡單(lawplayer.tw) 推薦最貼近客戶心情的影片，推薦點擊率持續成長！ 單月創造2萬次以上詢問 片單點擊率高於一般推薦片單8倍 圖片,照片,繪畫,設計的AI協作正在顛覆創意行業 遊戲,動漫,影劇,電影,互動體驗…重組產業樣貌 新人機協作:開發者+Copilot,知識工作者+GenAI I.衝擊:人類社會正面對AI的挑戰… •道德準則(Ethical Guidelines)•個人隱私(Privacy)•資訊安全(Security)•數據偏見(Machine Bias)•法規修訂(Legal Issue)•貧富落差(poverty gap)•失業問題(Unemployment)•大企業壟斷(Monopoly)•科技強國殖民(Technology colonization)•…… Part 2.企業怎麼因應GenAI? 隱性知識顯性化顯性知識數位化數位知識智慧化 LLM的運作是字詞基於機率分布的接龍 Source: A summary of the paper "Security and Privacy Challenges of Large Language Models: A Survey"，publishedFebruary 2024，link:https://arxiv.org/pdf/2402.00888.pdf，by Badhan Chandra Das，M. HadiAmini，andYanzhaoWu from Florida International University。 企業怎麼因應GenAI的科技變革？ 1.使用GenAI工具:提升員工日常作業效率 DocChat VideoChat WebChat Plug-Ins •競爭對手分析•履歷表匹配•技術文件摘要•商業報告分析 •自動會議記錄生成•Youtube影片摘要•TED演講摘要•新技術影片學習 •產業新聞集錦•技術趨勢分析•市場趨勢收集•商業案例研究 •內部KM快速檢索•營運狀況分析•生產良率分析•客服機器人•RPA自動化•文字生圖插件… 跨型態分析+DaVinci分享功能 2.幻覺處理: Prompt Engineering & RAG 3.流程重塑:LLM初級班的學員成果 第1組聊天總結機器人第2組課程滿意度問卷流程自動化第3組買房不是夢，用LLM搭上房產的致富列車第4組出示表第5組天氣喵喵：讓ＡＩ為你帶來天氣與可愛喵喵!第6組組織資訊助理第7組快速根據圖片建立文案第8組信用卡優惠第9組法人金融徵信報告流程自動化第10組客服好棒棒第11組無須購買自製藥品查詢系統挑戰第12組使用MAKE搭配GenAI產生"過年賀卡圖片"並發至LINE第13組有了這個東西你還需要自己做筆記??第14組沒有會議記錄第15組Improve Gmail Reply Thru RAG: Fancy AI第16組大樂透預測智能系統第17組阿伯不用再抓頭了-郵件超人 第1組:每日快讀：關鍵個股資訊第2組:Rapid Record Pro第3組:智慧化辦公室團購流程第4組:建立自己的RSS頻道第5組:會議記錄追蹤管理第6組:毛小孩的美食管家第7組:AI命理大師第8組:AI Assistant Project第9組:在職進修課程推薦機器人第10組:生日賀卡推播第11組:LINE工作群請假/外出件資料及查詢第12組:長輩圖&新聞Provider第13組:專案績效AI評分管理系統 4.目前的LLM大型語言模型評比 5.GenAI將重塑IT的基礎設施架構 Source:MIC, 2024年4月 生成式AIAgents將如寒武紀物種爆發Gemini 內建LLM的人形機器人時代將提早來臨 Source:Humanoid robots ready for LLMshttps://lifearchitect.ai/humanoids/ AI Safety:治理安全已經進入監管化 全球國家/地區推動狀況:195個AI監管的倡議; 280個國家戰略議程; 78個資料管理和存取的倡議 II.建議:企業導入AI前應有的認知 1.評估成熟程度:檢視數位的成熟度:數位化、數位優化、數位轉型在哪個階段 2.人才培訓儲備:建立AI的培訓計畫→素養普及,工程能力,治理思維→設計學習的必要內容與核心 3.ABCD四要素:釐清準備度(Algorithm/Automation;Boss/Budget/Benefit;ComputingPower/Cloud;Domain/Data) 4.聚焦定義問題:發掘痛點→產生動能的Quick-Win→找到長期持續改變的動能？ 5.管理上的挑戰:老師傅經驗v.s.資料科學；固守原有領域v.s.跨界創新的嘗試；技術創新v.s.監管合規 Part 3.AI時代個人該學習什麼? AI的素養與實作能力協作AI的工具與方法批判思考與道德判斷 AI技術帶給企業與個人的重大意義 領域x AI專長，扮演關鍵角色 未來執行長的特質(數位長/數據長/創新長/研發長/資訊長) 1.資訊與AI技術的歷練經驗2.突破性的思維與行動力3.組織變革管理與文化塑型4.創業家特質與開創格局5.數位人才號召力與領導力6.新創孵化與創投併購經驗 人才將從技術與功能被重新定義 14億人AI人才有很多種： AI的能力擴增將導致從解決問題劃分 素養級:用AITCLiteracy 評估具備基本的AI素養，如:AI的基礎知識與原理、生成式AI的使用、場域應用與實務、對倫理與社會影響、技術限制與前景、AI的規範與重要性等必須素養能力。 工程級:做AITCEngineering 有程式設計基礎，具資料處理分析、機器學習和深度學習的應用能力，如:SVM、決策樹、神經網路、機器學習、深度學習的算法等，並要求在真實資料集上進行模型的訓練、部屬與評估等工程技術能力。 管理級:管AITCManagement 3 AI資安、架構設計和AI倫理等，此等級要有能力在實際情境中建立安全、效能優良的AI系統，並了解AI的倫理使用原則等管理治理能力。 AIA建立人才識別:推動AI才認證AIATC 首先推動AI素養認證 AI素養認證課程 從個人到企業都需要的AI超能力 企業全面AI賦能的第一個課程〈AI ForALL Workers〉 1.有脈絡學習：天下創新學院超過10年專業製課經驗，最了解在AI學習應該學到什麼 2.有節奏的學習：持續優化的天下學習平台，學習者最佳的陪跑員 3.全面的學習資源：天下累積超過40年的資料庫與最新產業趨勢，成為學習者最佳配課資源4.最專業的AI學習夥伴：攜手台灣人工智慧學校的師資群與團隊，課程質量和專業度的保證 線上課程+配課資源搭配認證考試 領域專家權威合作 侯宜秀 李家岩 蔡明順 楊立偉 蔡炎龍 律師、台灣人工智慧學校基金會秘書長專注於創新科技、開放政府與數位法律議題及規範 台灣人工智慧學校校務長，產業經驗豐富，橫跨產官學研創領域，致力推動台灣產業AI化 台大資管系教授研究專長：製造數據科學/智能製造、生產效率與排程最佳化、能源效率與碳交易 政大應數系副教授兼學務長，研究專長：神經網路、深度學習、人工智慧台大資管系兼任助理教授，擁有超過20項語意分析專利，曾經獲得國家雲端創新獎 III.總結:我們生存的AI時代 1.掌握技術邏輯:任何企業、組織都需要理解AI技術，如何使用工具，建立素養與共同認知，了解其能力和限制所在，才能最適切應用於自身業務中。2.數據資源整合: AI需要大量數據支持，LLM的品質關鍵是數據，企業應該要開始整合、清理和優化內部數據，才能推動數位轉型，建立企業大腦。3.人機協作模式: AI通常在自動化和協助人類之間找到平衡，專業經理人應思考如何設計AI系統流程，以便與人類員工有效合作，彼此互補創新與生產力最佳化。4.安全風險管理: AI帶來新的風險，如資訊安全、偏見、隱私問題、不確定性等。組織決策者應該制定風險管理策略，以減少潛在的不良影響。: 5.保持終生學習AI技術不斷演進，企業經理人與組織領導需要保持學習和更新，確保採用的決策和應用始終保持競爭力。 謝謝聆聽 “我們總是高估2年能做到的事,而低估5或10年發生的改變”–Bill Gates