大数据看商战，让成果一目了然——以瑞幸9.9元活动为例

——以瑞幸“9.9元喝咖啡”活动为例 先锋数聚2024年 PioneerData从大数据视角看商战 大数据分析活动 传统活动分析 传统的活动效果分析主要聚焦于活动 大数据视角下我们可以对活动效果进行更多角度的分析，可以了解以下角度，甚至更多： 6月5日瑞幸第10000家咖啡店在厦门开店 开启万店同庆活动“每周9.9元喝咖啡” 本次研究以瑞幸咖啡活动为例展示大数据视角下的活动效果及相关客群属性分析 客流数据选取处理逻辑 选择活动开始前后共4个月的瑞幸门店所有客流数据、所在商圈所有咖啡店客户以及这些客户所有餐饮门店到访轨迹明细进行分析，研究客户的流动关系。 客户选取统计 客户数据筛选处理 选取城市 筛除路过客户及工作人员 删除停留时长小于1min或者大于360min的到访明细删除月累积到访20次以上的到访明细 选区时间 活动开始前后共4个月 筛除外卖工作人员 删除日到访次数大于4的到访明细 选取对象 1、瑞幸咖啡门店到访客户3、所选客户到访的所有餐饮门店轨迹2、所有咖啡店到访客户 0 1 .活动效果及客群特征分析 活动整体影响 本次瑞幸9.9元活动，活动效果显著，各城市活动后消费客流量明显提升，二线城市增益较大，活动效果第二个月的第二周和第三周达到高峰期，第二月的第四周出现衰退迹象 活动前后客流量变化 活动后周均客流为活动前周均流量的1.7倍活动对工作日客流量的增益更大，其中活动后工作日客流量增加了1.6倍，周末客流量增加了1.4倍 周末 活动对新客户的吸引程度 青岛、天津、成都的活动对未消费过咖啡新客户的吸引度高于上海、深圳，说明低价活动对于二线城市的客户吸引度更高，且二线城市的咖啡消费人群没有一线城市成熟，还存在一定转化空间。 代表城市活动后2个月店平均吸引新客户量 代表城市新客户吸引量级店铺统计 上海、深圳活动带来新客户增益的量级整体偏低，而在天津、成都、青岛，瑞幸活动给部分店铺带来了4000以上的新客户增量。 活动对竞品客户的吸引程度 整体来看，瑞幸活动对相似便捷定位的咖啡品牌冲击较大，对星巴克此类体验式咖啡以及高端店冲击较小。而且本次活动对竞品客户且瑞幸0体验客户，吸引较大，客户更愿意因为活动尝试瑞幸咖啡。 0 2 .咖啡消费者餐饮偏好分析 咖啡消费者的餐饮偏好分析逻辑 提取所有咖啡店客户近4月到访餐饮门店的轨迹明细，针对咖啡爱好者进行饮食偏好分析。 客户咖啡消费频次越高，对其他餐饮类型消费频次也增加，说明二者之间存在关联性，咖啡爱好者对该餐饮类型敏感。02 寻找咖啡消费相关度较高的餐饮类型 将不同频次喝咖啡的客户群体的餐饮消费习惯进行对比分析： 如下图,若咖啡消费频次增加，其他餐饮频次反而降低，说明二者之间关联较小。随着咖啡消费频次提升，其他餐饮消费频次持续增长，说明两者之间相关性强，是咖啡爱好者的偏好餐饮类型； 不同程度咖啡爱好者对饮食偏好统计01 统计近4个月内到访咖啡店的客户明细 统计上述客户到访所有餐饮门店的明细 咖啡消费者餐饮消费类型偏好 咖啡爱好者更偏爱西式快餐、日本菜、面包糕点、本帮江浙菜，此类客户到访频次远高于其他品类。 … … 联系我们 Address: Emails: 北京市朝阳区建国路93号院万达广场1号楼605 周露露咨询总监zhoululu@pioneerdata.com.cn