人工智能（AI）正以前所未有的速度改变各行各业的面貌，尤其是随着2020年代被视为AI的黄金十年。AI投资不仅旨在提升技术本身，而且旨在推动广泛的业务成果和价值创造。《为明天的人工智能奠定基础》这份白皮书探讨了AI的未来愿景，强调了AI投资应基于长期业务成果的重要性。
关键观点与内容概述：
AI基础设施投资的关键原则：
- 业务成果驱动：AI基础设施的设计应围绕预期的业务成果展开，确保AI项目的财务价值可被高级管理层识别。
- 异构与灵活性：AI基础设施应支持多种计算平台，以最大化收益并扩展AI应用，提供最佳性能。
- 兼容性：确保基础设施与现有企业解决方案协同工作，避免孤岛效应，优化IT/OT架构和流程。
- 开放与安全性：选择开放硬件和软件，确保互操作性的同时，保障网络安全和数据保护。
未来AI的基础特征：
- 广泛启用AI：企业需理解构建AI是一个连续过程，涉及多个构建块。
- 关键技术趋势：用户友好的开源AI工具、IT/OT融合、数据科学和AI开发者社区的发展、计算资源的民主化、边缘AI的普及、大型ML模型的出现。
企业部署AI的关键方法：
企业应考虑AI技术的主要趋势及其商业影响，包括IT/OT融合的潜力、AI计算资源的民主化、大型模型的出现以及边缘AI的民主化。企业需要权衡公共云与私有云的利弊，考虑混合云部署的性价比优势。
结论：
为实现未来的人工智能，企业需及早规划，投资于驱动业务成果的AI基础设施，确保其异构、兼容、开放和安全。AI投资不仅是技术层面的考虑，更是业务战略的核心组成部分，旨在通过AI提升效率、创造价值并引领变革。
