2024人工智能与职场研究报告

——数智新职场与企业高质量发展 2024Artificial Intelligence andtheWorkplace Research Report——Digital Intelligence in New Workplaces and High-Quality Corporate Development 中国人民大学职场研究项目组┃明略科技集团┃秒针营销科学院2024.04 由中国人民大学李育辉教授主持的“职场研究项目组”，自2010年成立以来，长期致力于中国职场研究，并持续关注技术对劳动力市场的冲击、对管理模式的变革、以及对个体职业技能和职业发展的影响。项目组已发布多部白皮书和若干研究成果，为职场人群的高质量发展进策献议。 2022年底，ChatGPT的发布及随后的中国百模大战引发了全球对生成式人工智能（AI）的广泛关注和应用。中国作为一个经济和科技高速发展的国家，在过去十年中，互联网领域和科技创新方面一直处于全球领先地位。人工智能（AI）作为未来数字经济发展的重要推动力之一，其影响已日益深远，它正在重塑中国的社会结构、商业生态和职场文化。在这个新时代，有效利用AI对提高社会生产效率、激发企业创新、增强员工效能及促进个人职业发展具有重要意义。为了更深入地了解和探索AI在当前中国企业和员工中的应用情况，中国人民大学“职场研究项目组”发起了本次调查，样本覆盖全国各省市各行业各职级的职场人群，并联合明略科技集团、秒针营销科学院共同发布《2024人工智能与职场研究报告》。 前言 本报告基于实证调研，系统性地揭示中国职场中企业和员工对人工智能战略实施和应用情况的感知，并对未来人工智能推动个体、组织和社会发展的前景进行展望。通过科学分析和数据解读，旨在为企业提供有效应用人工智能以提升组织效率的建议，为员工提供如何利用人工智能提高工作效率的指导，同时探讨如何充分利用人工智能推动个人职业发展。 本报告的意义不仅在于梳理当前人工智能在职场中的影响力和实际应用场景，更致力于为职场中的管理者和员工提供关于人工智能的前沿信息、案例和可行性建议，以期激发更多“人机同行”、“人机协作”、“人智融合”下的创新思维和工作方式。通过深入了解和充分应用人工智能，有助于推动中国企业和职场人士更好地迎接未来市场挑战，实现更高效、健康的可持续发展。 我们由衷地感谢所有参与本次调研的职场员工和研究员的辛勤工作，期待本报告能成为2024年关于人工智能应用的一份有益参考，为推动中国经济数字化迈出坚实的一步，引领中国企业未来的创新之路！ ——李育辉教授中国人民大学劳动人事学院 研究团队 由“职场研究项目组”设计与完成本研究报告的主体内容，来自明略科技集团的AI协作团队进行了美术设计、逻辑检查和文本纠错工作。报告针对1591名中国职场人士的一手调研数据结合文献进行了深度分析，并综合互联网信息，确保实践指导意义。 明略科技集团AI协同团队 中国人民大学职场研究项目组 -团队负责人：谭北平（秒针营销科学院院长）-团队成员：-王云（秒针系统高级咨询总监、秒针营销科学院首席研究员）-张慧（明略科技市场副总监、秒针营销科学院秘书长） -项目主持：李育辉 中国人民大学劳动人事学院教授、博导，中国人民大学吴玉章讲席教授，国内事务合作项目中心主任，劳动经济学会人力资源专委会副会长，中国人力资源开发研究会常务理事。 -团队成员： -美术设计：小明助理(xming.ai)-灵感绘图-知识整合：小明助理(xming.ai)-技术支持：小明助理(xming.ai) -冉茜（中国人民大学劳动人事学院博士研究生）-魏祎然（中国人民大学劳动人事学院硕士研究生）-杜旖昀（中国人民大学劳动人事学院硕士研究生）-赖竹婷（中国人民大学劳动人事学院硕士研究生）-张欣然（中国人民大学劳动人事学院硕士研究生） 如果你是企业HR,你可以关注以下内容： 1.AI技术接受度：56%的职场人认为AI是大势所趋，特别是高职级员工对此持积极态度。作为HR，需要关注员工对AI的态度，并在培训和文化建设中加以引导。 2.AI对职业技能的影响：AI可能替代一些基于认知能力的工作，但软能力如沟通和管理的可替代性较低。HR应重视员工软技能的培养和评估。 3.AI在企业中的应用：企业对AI的积极看法主要集中在高层，HR需与高层合作，推动AI技术的内部培训和应用。 10.AI对隐私与数据安全的顾虑：57%的员工担心工作中的数安问题。HR应确保企业有明确的隐私和数据安全政策，并进行相应的员工教育。作为人力资源管理者，您可以综合考虑这些观点，以确保AI技术的引入能够提升组织效率，同时维护员工的福祉和职业发展。 如果你是企业CEO,你可以关注以下内容： 1.AI作为战略资产：AI被视为大势所趋，CEO应将AI纳入公司战略，推动技术创新和业务流程优化。2.推动AI战略实施：目前大多数企业AI应用还处于基础阶段，CEO应推动AI战略的深入实施，从基础建设到创新应用。3.高层管理的支持与引领：由于高层对AI的积极态度，CEO应利用这一优势，引导管理层支持并投资于AI相关的项目。4.强化员工技能培训：AI促进了学习和技能提升，CEO应投资于员工培训，特别是在AI和数字技能方面，以提高团队的整体能力。5.促进人机协作：AI作为下属的概念被广泛接受，CEO应探索如何有效地将AI集成到团队中，以提高效率和创新。6.提升工作安全感：为减少员工对AI引入的工作不安全感，CEO应通过沟通和政策确保员工理解AI的目标是辅助而非替代。7.保障隐私与数据安全：鉴于员工对隐私和数据安全的担忧，CEO应确保公司有强有力的数据治理政策，并在AI应用中保护个人隐私。8.利用AI进行决策支持：AI可以提供更精准、客观的决策支持，CEO应考虑在战略规划和日常运营中利用AI分析工具。9.推动组织文化变革：AI的引入需要文化的支持，CEO应推动一种开放和创新的组织文化，鼓励员工接受和利用AI技术。10.关注伦理和社会责任：随着AI的深入应用，CEO应确保公司遵守伦理标准，并对AI应用可能带来的社会影响负责。11.监管和社会保障的参与：CEO应与监管机构合作，确保AI应用符合法律法规，同时与社会保障体系协同，为技术转型期间可能受影响的员工提供支持。通过这些策略，CEO可以在战略层面纳入技术因素，维持公司在AI时代中的领先地位，同时保障员工的福祉和社会的可持续发展。 如果你是研究者，以下是未来可开展的研究方向： 1.AI技术的快速发展：持续跟踪AI技术的最新进展，包括算法创新、模型优化和应用场景拓展。 2.AI伴随的伦理和社会责任：研究AI技术发展中的伦理问题，确保AI应用符合社会价值观和道德标准。 3.AI对就业结构的影响：深入分析AI对不同行业就业结构的长期影响，包括职业消失、新职业创造以及职业技能需求的变化。 4.AI与人类协作：探索更有效的人机协作模式，研究如何优化AI工具以辅助人类工作，提高效率和创新能力。 5.AI在决策过程中的作用：研究AI在企业决策中的最佳应用方式，包括其在算法调薪、财务决策、业务决策和战略规划中的角色。 6.AI对职场人际关系的影响：分析AI引入对团队合作、员工满意度和工作氛围的影响。 7.AI技能培训和发展：研究如何设计和实施有效的AI技能培训计划，以提升员工的数字素养和AI应用能力。 8.AI的可解释性和透明度：研究如何提高AI决策的可解释性，增强用户对AI系统的信任。 9.数据安全与隐私保护：研究如何在AI应用中保护个人隐私和数据安全，包括技术解决方案和政策建议。 10.AI技术的监管框架：分析现有的监管框架是否适应AI技术的发展，探讨如何制定或改进相关法规以应对新的挑战。 11.AI对社会福利和就业保障的影响：研究AI技术进步对社会保障体系的影响，提出政策建议以保护受技术变革影响的个体。 12.AI技术在特定行业的应用：针对不同行业特点，研究AI技术的具体应用案例和实施策略。 作为研究人员，您的角色是多方面的，需要不断探索和解答这些问题，以促进AI技术的健康发展，并确保其积极影响社会的各个方面。 报告目录 宏观篇·社会 中观篇·企业 微观篇·个人 趋势篇·未来 01 宏观篇·社会 •人工智能(AI)自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。特别是以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AI）技术快速演变，有望成为继蒸汽、电力、信息技术之后，再一次飞跃式提升生产力的技术变革力量。•中国市场的生成式AI商业应用规模亦正在快速增长中，据《中国AI数字商业展望2021-2025》报告预测：到2025年，中国生成式AI商业应用规模将达到2070亿元，未来五年的年均增速84%。•人工智能模型可以分为“分析式人工智能”(Analytical AI)和“生成式人工智能”(Generative AI) (Glikson和Woolley，2020)。其中生成式人工智能是第四次工业革命的关键技术。这一变革被称为工业4.0，其基础在于通过智能技术实现产业的数字化、网络化和智能化。AI在此过程中发挥着至关重要的作用。•除了分析和判断功能之外，生成式AI的核心能力是“创造”，生成全新的内容。2022年底，OpenAI的ChatGPT以强大的内容生成能力令世界瞩目，2024年2月OpenAI发布的SORA再次引发全世界关注。•中国政府高度重视AI的发展，并将其视为第四次工业革命的标准，通过加强AI科技创新、推动AI深度赋能实体经济、推进AI伦理建设等方面加快推动该领域技术发展。同时，我国也在积极提升人工智能治理能力，有效防控AI发展风险，并推动形成具有广泛共识的国际人工智能治理方案。•在全球生成式人工智能的发展中，中国不仅占据了重要地位，而且在某些关键技术领域达到了世界领先水平。中国的大模型能力尤其值得关注，根据《2024年人工智能指数报告》，在全球著名的人工智能模型中，61个源自美国，而中国紧随其后，有15个模型上榜，显示了中国在AI领域的强大实力和创新能力。 人工智能的发展综述 •人工智能（AI）技术，尤其是生成式AI，对社会已经产生了多方面影响。 •首先，从人类福祉的角度来看，AI技术的发展受到了56%职场人士的认可，他们认为AI是未来发展的必然趋势，尤其在高职级员工和体制内企业员工中得到了广泛的支持。然而，也有约30%的职场人表达了担忧：例如AI可能带来社会的不稳定以及威胁人类的独特性。 •其次，在社会应用方面，47%的受访职场人士表示，他们所在的企业对AI技术持积极态度，特别是高层管理者。尽管如此，39%的受访者担心AI的引入可能会导致整体职场收入下降，这一担忧在男性受访者中尤为显著。此外，38%的受访者认为，随着企业引入AI，个人收入可能会受到影响，这种担忧在低职级、年轻和年长员工以及非体制内企业的员工群体中尤为常见。 •最后，在职场就业方面，职场人士对AI的影响持有保守且差异化的态度。44%的人认为AI将创造大量新的工作机会，47%的人担心AI的使用可能会导致大规模失业。在AI取代各类岗位的浪潮中，研发与创新类岗位显示出较强的抵抗力，而生产与制造类、财务会计类和客服支持类岗位则面临较高的被替代风险。超过七成的人认为AI对他们当前工作内容的替代性不高，但高年龄、高职级和外资合资企业的员工对职场危机感的认知更高。 人工智能对社会的影响 contents人工智能与职场研究报告01宏观篇·社会 生成式人工智能的普及给人类社会带来震撼。 •人工智能模型可以分为“分析式人工智能”（Analytical AI）和“生成式人工智能”（Generative AI）两种。 •2022年底，生成式AIChatGPT系列以强大的内容生成能力和接近人类水平的“聪明”程度给人类世界带来巨大震撼。 分析式AI 生成式AI •也被称为决策式AI，指学习数据中的条件概率分布，根据已有数据进行分析、判断、预测，应用模型主要用于推荐系统和风控系统的辅助决策