人工智能、雇主与跨代际职场：最终报告

核心观点与关键数据

• AI 采用与使用：AI 在组织中广泛使用，但年长员工的使用频率和持续性较低，且被认为对培训的抵触情绪更大。88% 的公司目前使用 AI，10% 计划使用，2% 不计划使用。AI 应用案例涵盖研究、数据分析、内容创作、自动化任务、客户支持等多个领域。
• 员工 AI 知识与使用：雇主认为自身对 AI 非常了解，但员工的知识水平被评估为中等。76%-100% 的员工（平均年龄 41 岁）使用 AI，但 40 岁以上员工的使用率略低。AI 主要被视为机遇，仅 6% 的雇主认为 AI 对员工构成威胁。
• AI 培训：大多数公司（74%）提供 AI 相关培训，其中 83% 提供内部培训，69% 鼓励员工自行学习。培训内容涵盖技术培训、特定职业 AI 工具、生成式 AI、道德与责任使用、AI 意识等。97% 的公司采取措施确保培训的包容性和可及性。
• 多代员工工作队伍：几乎所有雇主（98%）认为多代工作队伍非常重要。93% 的公司为经理提供避免年龄歧视的培训，92% 提供管理多代工作队伍的培训。雇主认为多代工作队伍的益处（如生产力、同理心、非正式指导）远大于挑战。

研究结论

• 教育与培训至关重要：雇主需要积极教育员工，使 AI 的现实与其承诺相符。
• 个性化与目标化培训：培训应根据组织差异进行个性化，涵盖技术和具体工作应用，并应持续进行。
• 包容性培训：所有年龄段的员工都应有机会接受培训，不应假设某些群体不愿学习。
• 持续 AI 培训：在员工职业发展对话中讨论合适的培训类型，并允许员工在工作时间使用 AI 进行实验。
• 企业规模差异：大型企业在 AI 采用、赋能和治理方面表现更好，而小型企业在实施和风险管理方面存在差距。