观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会BI+AI 撬动产业互联网企业实现数智化转型潘伟星星充电数据中台总监 万帮数字能源股份有限公司专注于新能源汽车充电设备的研发制造与运营，万帮能源核心品牌为星星充电，为全球客户提供设备、智能云平台、用户和数据 运营等服务，借助车辆销售、私人充电、公共充电、金融保险等业务打造用户充电全生命周期平台，现已发展为我国三大电动汽车充电设备运营商之一。在2020年9月及2021年5月分别完成两轮融资，设备研发制造充电网运营技术预研检测认证行业保险电力交易光储充充电设施设备研发、生产制造、供应链覆盖全国多个城市国创中心、南京研究院、台湾研究院、美国硅谷研究院......莱茵/CQC/星星合资实验室......独创充电行业专门险种需求侧相应 光伏双向售电 绿电消纳 电力托管光伏发电 储能 绿能充电 完整成熟的光储充系统投运模式 “云管端”模式共建全球最大移动能源网12朵云场景商家云碳迹公益云用户云车链云生态云安装云充电云电力管理云电商云运维云电力交易云增值服务云多维度业务中台充电业务中心抽象场站充电、停车等物理设备为物模型，通过接口对外提供服务运营业务中心运营活动、用户评论、场站排名财经业务中心为业务提供收单、结算、发票服务，并根据财务要求自动生成凭证能源业务中心抽象发电、配电、储能环节物理设备为物模型，通过接口对外提供服务，并支持能源交易车辆业务中心抽象车辆为物模型，通过接口对外提供服务基础业务中心基础技术服务，如：推送、日志、网关等数据中台数据采集数据治理数据计算数据存储数据服务分布式入口数字触点敏捷化运营SaaS级服务场景化算法智能云平台 设备监控大屏 BI设备评分模型 BA设备异常预警模型 AI运维自动派单 DP工单监控大屏 BI网络大盘看板 BI供需分析模型 BA精准选址算法 AI电站智能选址工具 DP用户画像 CDP用户洞察 BI“千人千面”营销策略 AI营销分析大盘 ABtest+BI智慧定价、一站式营销工具 DP数字化充电大屏 BI低效电站诊断模型 BA自助式诊断驾驶舱 BI经营优化模型 AI智能诊断工具 DPBI+AI 的巧妙融合：让数据拥抱业务让智能决策变得“看得见”“快而准” 支撑业务跑起来的三驾马车 - 业务中台+数据中台+算法中台本地服务线充电产品线能源产品线充放电设备视频设备停车地锁停车道闸能源控制器电动汽车IOT（物联网）服务器存储网络OpenAPIEaaS-3 算法中台智能选址模型精准营销模型智能定价模型充电安全模型智能运维模型............EaaS-1 充电业务中台充电服务用户中心车队服务活动服务发票服务推送服务评价服务结算服务互联互通协议解析运维服务......星服务APPSCIM（安装云）OMC (智能运维中心)ET (能源交易)EM (能源管理)VPP (虚拟电厂)星星充电APP/小程序私有云APP/小程序平台互联互通开放APIOMS（商家运营管理）OSM（一站式营销平台）CPOP（私有充电运营管理）SAAS（充电运营管理）PaaS中 台 服 务laaS基 础服 务边缘层设 备SaaS云产品EaaS-2 数据中台数据仓库数据集市BI分析指标体系标签体系埋点体系数据服务实时计算......SCEM (工程云)光伏储能 智能运维=设备数字化+故障模型化+运维数据可视化+闭环验证设备数字化智能运维中心应用大数据平台自动化工具AI 算法组件操作维护中心VIN 码模块温度电 压计费信息充电订单通信信息配置信息枪 温报文打印充电过程分析充电设施热能&效能管理设备故障分析模型充电设施健康评估异常告警，自动工单工单看板，人效提升移动运维工具，数据反馈监控大屏，实时观察电 流 智能运维：通过数据和算法改变传统运维模式，主动智能派单占比持续提升 智能规格选址的四部曲供给侧市占率监控看板市场供需分析大盘电站区域地图机器学习选址模型专家选址评分模型电站投资盈利模型投资测算线上报表星星充电智能选址工具“Cynthia” 精准选址 – 用最优的效率打造全国最大充电运营网络充电用户需求分布图2020图例1：城市新能源汽车2022充电潜力需求分布图大数据平台能源数据库B端/C端新能源用户量，用户分布全国充电网络设施数据地图充电强相关兴趣点（POI）数据网约车/物流车等行车轨迹路线图，活动区域热点数据充电APP用户评论库，充电查询地址，充电满意度反馈等全国车辆配套设施，4S店，维修站，车辆服务站等数据充电客户便利度最优模型(CCO)Customer ConvenienceOptimization充电网络规划智能选址图例2：城市充电供应网络分布图（桩群月均充电量）来自行业权威的认可：充促盟全国充换电排名第一依托星星星充电大数据平台，运用多种人工智能算法搭建智能选址模型，提供充电网络规划、电站智能选址、电站规模的推荐结果，构建高效充电网络 智能营销充电用户究竟是一些什么样的人群？如何需要给用户推荐最匹配的充电站？为什么用户会流失？不同的用户各自适合何种形式的充电优惠券？如何通过数据和算法提升整体的营销ROI？ 精准营销 – 通过用户洞察BI，全方位了解我们的用户用户分布用户流向用户圈选充电注册用户数 700万+用户标签 120+ 标签覆盖率 85%通过自助式BI实现“用户圈选”，深度洞察不同用户群体的充电行为习惯标签示例用户充电时段偏好用户卡券核销率高价值用户潜在流失用户用户下次充电时间预测充电场站类型偏好“薅羊毛”用户... 精准营销 – 让运营更加高效，为用户提供个性化服务将多渠道的数据整合进入数据中台，对用户隐私数据脱敏处理，完善用户画像标签体系通过机器学习算法建模，提供智能营销引擎基础服务算法引擎为用户提供精准服务，提高服务质量，让充电更便利 智能诊断-三个“痛点”难以从数据中找到问题的根因缺少解决问题的落地方案数据和AI使用成本高，推广慢•不断细化BI数据颗粒度•持续推进业务信息化，触点数字化•走进业务，数据同学到一线寻找真相•运营环节“模型化”•通过算法精准地提升模型效率•智能推荐可量化的运营策略•坚持PDCA循环，不断提升模型准确率•时刻保持数据赋能的信念•注重BI等数据工具的简洁性，化繁为简•鼓励多尝试MVP最简可行化产品试验方法 电站智能诊断 – 通过指标化分析和模型化思维提供针对性提效方案市场用户订单量充电量收入利润成本经营环节数据分析经营建议市场规模市场规模场站位置竞争力指数活跃留存/流失用户标签用户均单量订单成功率满电率单桩日充收入结构成本结构单桩利润度电利润选址评估社区拉新智能营销快充设备运维用户黏性满充成本控制智能定价异业收入使用大数据分析技术，跟踪监测场站各经营环节，智能分析数据指标，诊断场站的服务体验和经营效率问题，给出模型化的经营建议，最终实现场站的经营利润的持续提升。 电站智能诊断 – 用BI把模型化思维变得直观易懂RFM模型最近一次消费 (Recency)消费频率 (Frequency)消费金额 (Monetary)案例：充电用户RFM分层看板实现客户价值分类波士顿矩阵市场4象限分析法明星产品/金牛产品瘦狗产品/问题产品案例：电站波士顿矩阵看板实现电站分类和差异化运营策略帕累托图帕累托法则（二八法则）案例：电站电量鸟瞰图识别头部和长尾电站制定优化运营策略漏斗模型转化率分析（注册首充转化率，复充转化率，会员转化率等）案例：用户转化监控看板实现营销各级环节转化率实时监控 电站智能诊断 – 高效运营 – 带来直接的业务增长460213176858359796— —— —7月区域用户数月活总订单量单桩日充收入成本单桩利润4734160167763791842— —— —8月4857161877014082539— —— —9月以上海某充电场站为例，8月份和9月经营改善环比+131%和+38%。8月份经营指导：通过智能诊断实现收益优化，提升月活；9月份经营指导：通过智能营销保月活，提升用户充电频次； 让业务用起来让决策更智能