BI+AI撬动产业互联网企业实现数智化转型

潘伟 星星充电数据中台总监 观远数据2022智能决策峰会暨产品发布会 万帮数字能源股份有限公司 专注于新能源汽车充电设备的研发制造与运营，万帮能源核心品牌为星星充电，为全球客户提供设备、智能云平台、用户和数据运营等服务，借助车辆销售、私人充电、公共充电、金融保险等业务打造用户充电全生命周期平台，现已发展为我国三大电动汽车充电设备运营商之一。 设备研发制造充电网运营技术预研检测认证行业保险电力交易光储充 充电设施设备研发、生产制造、供应链覆盖全国多个城市国创中心、南京研究院、台湾研究院、美国硅谷研究院……莱茵/CQC/星星合资实验室……独创充电行业专门险种需求侧相应光伏双向售电绿电消纳电力托管光伏发电储能绿能充电完整成熟的光储充系统投运模式 在2020年9月及2021年5月分别完成两轮融资， “云管端”模式共建全球最大移动能源网 BI+ AI的 巧 妙 融 合 ： 让 数 据 拥 抱 业 务 让 智 能 决 策 变 得“看 得 见” “快 而 准” 运维自动派单DP工单监控大屏BI 设备监控大屏BI设备评分模型BA设备异常预警模型AI 网络大盘看板BI供需分析模型BA 精准选址算法AI电站智能选址工具DP 用户画像CDP用户洞察BI“千人千面”营销策略AI 数字化充电大屏BI低效电站诊断模型BA自助式诊断驾驶舱BI 经营优化模型AI智能诊断工具DP 营销分析大盘ABtest+BI智慧定价、一站式营销工具DP 支撑业务跑起来的三驾马车-业务中台+数据中台+算法中台 智能运维=设备数字化+故障模型化+运维数据可视化+闭环验证 智能运维：通过数据和算法改变传统运维模式，主动智能派单占比持续提升 智能规格选址的四部曲 精准选址–用最优的效率打造全国最大充电运营网络 依托星星星充电大数据平台，运用多种人工智能算法搭建智能选址模型，提供充电网络规划、电站智能选址、电站规模的推荐结果，构建高效充电网络 大数据平台 充电网络规划智能选址 能源数据库 B端/C端新能源用户量，用户分布全国充电网络设施数据地图充电强相关兴趣点（POI）数据网约车/物流车等行车轨迹路线图，活动区域热点数据充电APP用户评论库，充电查询地址，充电满意度反馈等全国车辆配套设施，4S店，维修站，车辆服务站等数据 充电用户需求分布图2020图例1：城市新能源汽车2022充电潜力需求分布图 充电客户便利度最优模型(CCO)CustomerConvenienceOptimization 来自行业权威的认可：充促盟全国充换电排名第一 图例2：城市充电供应网络分布图（桩群月均充电量） 智能营销 充电用户究竟是一些什么样的人群？ 如何需要给用户推荐最匹配的充电站？ 为什么用户会流失？ 不同的用户各自适合何种形式的充电优惠券？ 如何通过数据和算法提升整体的营销ROI？ 精准营销–通过用户洞察BI，全方位了解我们的用户 充电注册用户数700万+用户标签120+标签覆盖率85%通过自助式BI实现“用户圈选”，深度洞察不同用户群体的充电行为习惯 用户下次充电时间预测充电场站类型偏好 高价值用户潜在流失用户 用户充电时段偏好用户卡券核销率 精准营销–让运营更加高效，为用户提供个性化服务 将多渠道的数据整合进入数据中台，对用户隐私数据脱敏处理，完善用户画像标签体系 智能诊断-三个“痛点” •运营环节“模型化”•通过算法精准地提升模型效率•智能推荐可量化的运营策略•坚持PDCA循环，不断提升模型准确率 •时刻保持数据赋能的信念•注重BI等数据工具的简洁性，化繁为简•鼓励多尝试MVP最简可行化产品试验方法 电站智能诊断–通过指标化分析和模型化思维提供针对性提效方案 使用大数据分析技术，跟踪监测场站各经营环节，智能分析数据指标，诊断场站的服务体验和经营效率问题，给出模型化的经营建议，最终实现场站的经营利润的持续提升。 电站智能诊断–用BI把模型化思维变得直观易懂 波士顿矩阵 RFM模型 市场4象限分析法明星产品/金牛产品瘦狗产品/问题产品案例：电站波士顿矩阵看板实现电站分类和差异化运营策略 最近一次消费(Recency)消费频率(Frequency)消费金额(Monetary)案例：充电用户RFM分层看板实现客户价值分类 帕累托图 漏斗模型 帕累托法则（二八法则） 转化率分析（注册首充转化率，复充转化率，会员转化率等）案例：用户转化监控看板实现营销各级环节转化率实时监控 案例：电站电量鸟瞰图识别头部和长尾电站制定优化运营策略 电站智能诊断–高效运营–带来直接的业务增长 以上海某充电场站为例，8月份和9月经营改善环比+1 31 %和+38%。 8月份经营指导：通过智能诊断实现收益优化，提升月活； 9月份经营指导：通过智能营销保月活，提升用户充电频次； 让业务用起来让决策更智能