宏观分析框架：PPI分析方法

宏观分析框架：PPI分析方法 YY团队 2024/2/1 摘要： 本篇文章聚焦于物价水平指标之一的PPI指标。PPI通常指的是工业生产者出厂价格指数。 在二分法和行业法两个不同口径下，本文计算了PPI指标体系中各分项对应的权重。得出当前基期生产资料和生活资料在PPI中的权重分别为74%和26%，以及 “石化煤炭两色”是对PPI指数同比影响较大的行业。 本篇文章构建了分析PPI指标的分析框架，从通胀原因出发，我们将影响因素分类到由国内国外、需求供给组成的四维矩阵中，逐一进行PPI趋势分析。 为了实时跟踪和预测PPI指标的变化，根据两个口径我们构建了宏观整体和微观行业两个视角下相应的高频指标体系，对PPI同比或者环比进行拟合。 利用分析框架，我们对2013年以来的两次PPI通胀周期进行分析。并探讨了2024年如何实现“再通胀”。参考2015年相关政策，我们认为需要以下几个方面。从国内需求角度出发，需要财政政策、货币政策发力坚持推进“三大工程”进程。国内供给侧角度出发，需要坚持供给侧改革，化解部分行业过剩产能。在国外供需两侧方面，由于变数较大，中国作为“防守方”需要“对症下药”，以平滑国外因素对国内PPI指标的影响。 近期研究： 宏观分析框架：社零分析方法 - 2024/01/25 宏观分析框架：社融分析框架 - 2023/11/06 宏观分析框架：PMI分析方法- 2023/10/31 2 如需全文或交流，请了解机构付费服务，联系人微信：