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对1月PMI和高频数据的思考及未来经济展望:1月PMI传递积极信号

2024-02-01樊磊、方诗超国联证券还***
对1月PMI和高频数据的思考及未来经济展望:1月PMI传递积极信号

1 宏观经济│宏观专题 请务必阅读报告末页的重要声明 1月PMI传递积极信号 ——对1月PMI和高频数据的思考及未来经济展望 专题内容摘要 核心观点: 1月PMI综合指数较上月回升0.2个百分点,回升幅度好于可比的历史平均水平0.4个百分点。从结构上来看,多数分项指数均有超季节性的表现。1月实体相关高频数据总体向好,人口流动环比回升,多数工业行业表现有所好转,地产市场继续边际改善,基建相关的高频指标也保持平稳。结合1月PMI与高频数据表现,我们认为,1月工业生产大概率也有望环比回升。展望未来,我们维持对中国经济或在2024年上半年重回复苏轨道的判断。  1月PMI超季节性反弹 1月PMI指数为49.2%,较上月回升0.2个百分点。相较2013-2019年间春节在2月的可比年份,1月PMI指数平均较上月回落0.2个百分点;今年1月PMI指数的回升明显好于季节性。从结构上来看,多数分项指数均有超季节性的表现。其中,需求与生产的分项指数双双超季节性明显反弹,分别较上月回升0.3、1.1个百分点,企业表现出一定的补库存特征,原材料价格虽受到原油价格影响仍然承压,但产成品价格的表现仍好于季节性。  实体相关高频数据总体向好 1月实体相关高频指标亮点较多:多数工业行业表现都有所改善,包括钢铁、全钢胎、半钢胎的生产、纺织及PTA行业的开工率均出现回升,其较2019年同期的复合平均增速分别较上月上升3.6、1.0、3.0、1.7、2.3个百分点;地产市场也继续表现出一些边际改善的迹象,30城新房销售面积较2019年同期的复合平均增速较上月回升0.7个百分点;人口流动环比回升,利好线下消费。此外,基建相关的高频指标也保持平稳。  如何展望1月经济数据? 1月PMI指数超季节性回升,回升幅度好于可比的历史平均水平0.4个百分点。历史经验显示,制造业PMI指数的环比变动与工业增加值的环比变动有较高相关性(拟合优度为0.73)。结合近期实体经济高频数据改善的情况,我们认为,1月工业生产乃至总体经济大概率也有望环比回升。  展望未来,我们维持经济将在一季度或二季度复苏的预测 中期来看,我们认为在2024年1季度或者2季度,GDP环比增速或将重新回到1.1%-1.2%上方,推动负产出缺口收敛和经济复苏。一方面,从近两个月的数据来看,企业资本支出扩张、工业企业利润增长、收入和消费回升或正在一定程度上形成正向循环。另一方面,近期稳增长政策持续推出,为经济企稳保驾护航。1月24日央行宣布降准和结构性降息传递了强烈的稳增长信号,地产等领域的稳增长政策也在持续推出并加大力度。 风险提示:经济、政策与预期不一致,地缘政治关系恶化超预期,外需超预期下行,地产出现系统性风险 证券研究报告 2024年02月01日 作者 分析师:樊磊 执业证书编号:S0590521120002 邮箱:fanl@glsc.com.cn 分析师:方诗超 执业证书编号:S0590523030001 邮箱:fangshch@glsc.com.cn 相关报告 1、《外需或被出口数据低估:——对12月外贸数据的思考与展望》2024.01.14 2、《美国经济有哪些可能长大的丑小鸭?:——海外宏观周专题》2024.01.14 请务必阅读报告末页的重要声明 2 宏观经济│宏观专题 正文目录 1. 1月PMI超季节性反弹 .............................................. 3 1.1 PMI综合指数环比回升 ......................................... 3 1.2 多数分项指数有超季节性表现 .................................. 4 2. 实体相关高频指标总体向好 .......................................... 9 2.1 人口流动明显回升 ............................................ 9 2.2 多数工业行业有所改善 ........................................ 9 2.3 基建相关指标保持平稳 ....................................... 11 2.4 地产市场边际改善 ........................................... 12 2.5 航运价格指数表现分化 ....................................... 13 3. 未来经济展望 .................................................... 14 3.1 1月工业生产有望环比回升 .................................... 14 3.2 维持经济将在上半年复苏的判断 ............................... 14 4. 风险提示 ........................................................ 15 图表目录 图表1: 实体经济重要指标(基准预测) ................................. 3 图表2: 中国PMI综合指数 ............................................. 3 图表3: 可比年份各月PMI指数 ......................................... 4 图表4: PMI综合指数变动 ............................................. 4 图表5: 多数分项指数均有超季节性表现 ................................. 5 图表6: PMI新订单和生产子指数 ........................................ 5 图表7: PMI新出口订单和进口子指数 .................................... 5 图表8: 新出口订单指数较上月变动vs出口环比 .......................... 6 图表9: 进口指数较上月变动vs进口环比 ................................ 6 图表10: PMI产成品和原材料价格子指数 ................................. 7 图表11: 国际大宗原材料价格指数 ...................................... 7 图表12: 中国GDP环比与RJ/CRB季平均(2010-2019) .................... 7 图表13: 中国GDP环比与RJ/CRB季平均(2021-2023) .................... 7 图表14: PMI产成品和原材料库存 ....................................... 8 图表15: 19城地铁客运量 ............................................. 9 图表16: 重点企业粗钢日均产量 ....................................... 10 图表17: 汽车轮胎开工率(全钢胎) ................................... 10 图表18: 汽车轮胎开工率(半钢胎) ................................... 10 图表19: PTA开工率 ................................................. 11 图表20: 江浙地区涤纶长丝开工率 ..................................... 11 图表21: 石油沥青装置开工率 ......................................... 12 图表22: 100大中城市成交土地溢价率 .................................. 12 图表23: 30大中城市商品房成交面积(当周值) ......................... 12 图表24: 中国出口集装箱运价指数 ..................................... 13 图表25: 国际干散货运价指数 ......................................... 13 图表26: PMI较上月变动vs工业增加值环比 ............................. 14 图表27: PMI与荣枯线距离vs工业增加值环比 ........................... 14 请务必阅读报告末页的重要声明 3 宏观经济│宏观专题 图表1:实体经济重要指标(基准预测) 指标(%) 1-2月 3月 4月 5月 6月 GDP / 4.2 / / 5.0 固定资产投资 0.9 0.9 3.4 3.2 -0.2 地产投资 -15.2 -17.0 -11.3 -8.3 -6.7 制造业投资 11.5 8.3 8.5 7.4 0.3 基建投资 4.1 4.0 6.2 4.6 2.5 社零 12.1 9.6 8.5 8.8 7.5 出口 1.0 -6.2 -3.0 5.8 6.5 资料来源:Wind,国联证券研究所 1. 1月PMI超季节性反弹 1月PMI指数环比回升0.2个百分点,基本符合市场预期。相较2013-2019年间春节在2月的可比年份,1月PMI指数平均较上月回落0.2个百分点,今年1月PMI指数的回升明显好于季节性。 从结构上来看,多数分项指数均有超季节性的表现。主要分项指数中,需求与生产的分项指数双双超季节性明显反弹,企业表现出一定的补库存特征,原材料价格虽受到原油价格影响仍然承压,但产成品价格的表现仍好于季节性 1.1 PMI综合指数环比回升 1月PMI综合指数为49.2%,较上月(49.0%)回升0.2个百分点,符合市场的一致预期(49.2%)。 图表2:中国PMI综合指数 资料来源:Wind,国联证券研究所 4849505152535455562019-072019-092019-112020-012020-032020-052020-072020-092020-112021-012021-032021-052021-072021-092021-112022-012022-032022-052022-072022-092022-112023-012023-032023-052023-072023-092023-112024-01PMI非官方中国PMI(%) 请务必阅读报告末页的重要声明 4 宏观经济│宏观专题 1月PMI指数表现出超季节性的回升。 考虑到PMI在1-2月的季节性规律会受春节的扰动,我们选择2013-2019年间春节和今年一样在2月的年份1,计算PMI的季节性规律。我们发现,在历史可比年份,1月PMI指数平均较上月回落0.2个百分点;而今年1月,PMI回升0.2个百分点,表现明显好于季节性。 四季度以来,PMI较上月的变动一直弱于季节性(图表4),1月PMI的超季节性回升可能意味着,经济的二次探底是否已经结束需要密切关注。 图表3:可比年份各月PMI指数 图表4:PMI综合指数变动 资料来源:Wind,国联证券研究所 资料来源:Wind,国联证券研究所 1.2 多数分项指数有超季节性表现 多数分项指数均有超季节性