2024年五大趋势深度技术需要深度信任英文版

深度技术需要深度信任 将2024年的五个趋势放在背景中 这是IBMInstituteforBusinessValue的五大趋势报告的第五部分。每个版本都确定了在未来12个月内将推动巨大业务影响的关键机会和概念。 在这个年度趋势的挂毯中，商业领袖还必须考虑更长远的问题，并决定他们的投资重点。我们的 同伴报告《七个赌注》重点关注七个长期趋势，以及高管可以利用这些机会进行的赌注。涵盖了从生成AI到量子，可持续性到设计领导力以及供应链弹性的新工作方式等主题，它解决了领导者在未来几年内需要了解的知识以及他们需要做的事情。有关更多详细信息，请访问我们的七个赌注主页https://ibm。co/七注。 智能机器每天都变得更加自主。对此至关重要的平衡？ 2024：机器智能带来信任前沿和中心 信任是一种珍贵的商品 一年可以刺激一种趋势，巩固一种趋势，或者出乎意料地结束这种趋势。2008年，抵押贷款和住房导致了全球金融危机。2020年，一场全球大流行夺走了难以想象的人类生命，给全球经济造成了超过12万亿美元的损失。5在2023年，生成人工智能改变了工作的性质和面貌，导致许多人质疑他们工作的安全性。虽然信任总是很重要，但它变得更加重要所以在像这样的大规模破坏中。 信任。 随着人类和技术变得越来越紧密，明智的做法是谨慎对待我们的信任。事实上，信任已经成为关键的业务差异化因素。我们怎么知道？因为在整个高管中，81%的高管认为安全、保证和信任是一种品牌属性，实际上使他们的组织与众不同。1 具体来说，从数据到人，从机器到运营模型，在一切事物中建立信任。 尽管领导者认识到信任的重要性，但他们很难获得和维持信任。只有55％的首席执行官对其组织准确，完整地报告利益相关者对数据安全和隐私的信息需求的能力充满信心。2 我们的研究表明，2024年将是商业领袖需要平衡技术和信任的一年。当然，在组织的各个方面建立信任并不是一个新概念。但是，随着生成AI，全球不确定性，竞争加剧以及生态系统的持续发展，它变得更具挑战性。 消费者之间的斗争也很明显。例如，只有20％的消费者信任公司的可持续性，而2021年约为50％。3 然而，在选择品牌时，90%的消费者表示信任是最大的决定因素。4 5趋势对于2024 趋势1 趋势4 操作模型弯曲，因此它们不会断裂。 组织从“加AI”转向AI加。 对AI的信任我们可以信任生成式AI吗？如果是这样，多少和在哪些领域？ 对运营模式的信任我们能信任自己的系统、流程和策略吗？ 趋势5 趋势2 生态系统不是战略的一部分，它们是战略。 使用AI的人会取代不使用AI的人。 信任合作伙伴 信任团队 我们能否建立和维护可信赖的生态系统，因为它们在客户参与和价值创造中日益重要？ 我们能否帮助员工信任他们的新队友AI，因为它可以帮助他们处理日常业务流程？ 趋势3 数据对话从IT部门转移到C套件中。 对数据的信任我们可以信任自己数据的真实性和安全性吗？ 趋势1 O组织从“加AI”转向AI加。 AIplus意味着首先为AI设计，而不是事后的想法。 “生成的AI模型让我们感到惊讶，给我们留下深刻印象，同时也让我们感到恐惧。 四分之三的首席执行官表示，竞争优势取决于谁拥有最先进的生成人工智能。6事实上，43%的首席执行官告诉我们，他们的企业已经在使用生成式人工智能来制定战略决策，36%的人表示该技术正在用于运营决策。7到2024年，我们预计将继续增长。 然而，在整个组织中，超过60％的人仍未开发出一致的企业范围内的生成AI方法-这是负责任，值得信赖的AI附加的重要一步。8 GonzaloGortázarCaixaBank首席执行官 尽管如此，拥抱AI的组织始终优于同行。11 平衡速度和智慧 图1 生成型人工智能已经处于时代，加速的压力越来越大（见图1）。没有回头路。但这并不意味着2024年不会有一些刹车。72%的商业领袖表示，由于道德问题，他们愿意放弃生成型人工智能的好处，69%的人预计由于采用生成型人工智能而受到监管罚款。12 首席执行官感受到利益相关者的压力，要求他们加快采用AI 转向AI+意味着重新思考劳动力战略。然而，我们的研究表明，三分之二的首席执行官的行为没有明确的观点，如何帮助他们的员工应对AI带来的颠覆和不可避免的变化。9不到三分之一的首席执行官对生成AI对其员工的潜在影响进行了评估。10 以下利益相关者群体在多大程度上施加压力以减缓或加速采用生成AI？ 为了领导负责任的人工智能，高管及其组织需要领导最好的东西让我们人：智慧、道德和对利益相关者的关心。 行动指南 通过AI+镜头重新设计您的运营模型。 将AI技能扩展到IT部门之外 建立AI管理和监督角色 引入清晰的AI治理和教育 从一开始就鼓励员工支持生成型人工智能。专注于重新技能和提高技能，强调创造力和人际交往能力。投资于强大的数据基础设施。通过在整个企业中培养更大的透明度和与人工智能相关的知识来优化人工智能的潜力。 将AI治理集成到您的核心业务模型中，明确解决可解释性，偏见和可靠性。为员工建立全面的AI教育计划。使他们能够充分利用生成性AI功能。确保客户和利益相关者在参与AI时以及与使用AI增强的真实人员互动时都清楚。 创建首席AI道德官角色，致力于倡导负责任的AI；赋予他们提供指导和行使否决权的权力。 促进负责任地使用人工智能。确保技术可访问、可靠和值得信赖。并在整个开发生命周期中整合道德考量。更广泛地说，一些组织正在考虑增加首席信任官，以解决从人工智能到数据再到客户情绪的所有问题。 趋势2 使用AI的人会取代不使用AI的人。 向从不睡觉的同事问好。到2024年，生成人工智能将影响几乎所有组织角色和级别。到2025年，77%的入门级员工将看到他们的工作角色发生转变，但超过四分之一的高管也将发生转变。13 重要的是使人们能够就业的技能，无论是在他们目前的雇主或者下一个。 成功的AI采用取决于团队欢迎新的AI工具和应用程序，而要做到这一点，他们必须相信生成AI是值得信赖的。 独特的人类特征，如创造力（到2025年，商业领袖认为最有价值的技能）、细致入微的决策和同理心将变得更加重要。14 人工智能机器人并不新鲜。但是在2024年，我们预计人工智能作为同事的数量将迅速增加。人工智能机器人全天候运行以处理死记硬背的、重复性的任务，从而解放人类去做更有价值的战略性工作。 目前，在远见有限的情况下，87%的首席执行官预计工作角色将得到扩展，而不是被生成AI取代。15 至少80%的高管预计，生成式人工智能将从根本上改变他们组织的工作流程，以及人们如何做他们的工作。 AI劳动力影响将加深 图2 当他们与AI助手合作时，劳动力正在获得新技能和新的工作方式 工人增强与 工作。18但是工人必须相信他们的新成功的同行。培养这种信任不仅需要对AI基础模型的功效进行勤奋，而且还需要对工人进行重新培训和培训。 替代率可能会发生变化。随着生成AI的迅速成熟，越来越多的角色和人在各个层面，人工智能都将受到更严重的影响。例如，在五年内，大多数政府领导人预计在人工智能和自动化上的支出将超过在人才上的支出。16 首席执行官们估计，在未来三年内实施人工智能和自动化时，他们40%的员工需要重新培训。17信任将在员工是否愿意接受重新培训并适应新角色方面发挥关键作用。从更大的角度来看，重要的是使人们能够在新现实中就业的技能-无论这些角色是在当前的雇主还是在完全不同的环境中。 行动指南 让人们站在这场大规模劳动力转移的最前沿。 使生成式AI重新研发成为进步的机会 使用以人为本的镜头重新定义业务流程，并通过AI增强 为团队提供一个论坛，以推荐可以自动化的任务 通过人力资源、IT和其他关键利益相关者的集体投入，定义灵活的技能策略。定义员工执行的高级职能和机器人执行的日常任务的学习要求。确定与特定工作角色一致的关键技能，然后使用生成AI从内部培训目录和外部资源创建学习路径。 使用技术来分析工作是如何完成的，并确定任何效率低下或瓶颈。使用这些见解来重新思考运营，并定义数字工作者最适合带头的地方，让人类参与决策循环。 利用数字人力资源渠道创建开放的反馈循环，而不仅仅是让员工发表意见但是有一个系统，使他们成为设计工作变化的一部分。培养下一代领导者，他们在人类和人工智能的混合劳动力中舒适地运作。 趋势3 数据对话从IT部门转移到C套件中。 数据是每个组织的命脉。它无处不在，为战略、运营决策和创新提供信息。 “正统的回应 决策应该是数据驱动的。在许多情况下，这是可行的。。。在其他情况下，它不是那么明确。” 信任您的数据比以往任何时候都更重要，但不仅仅是数据本身的完整性。您还需要能够相信，穿过虚拟横梁的所有数据都是安全和受保护的。 财务风险很高。能够通过大型可信赖的高质量数据存储获利的组织，其AI功能的ROI几乎是同行的两倍（9％的ROI对4.8％）。19 鉴于这些回报面临风险，在2024年，数据不再仅仅是一个技术问题，这也就不足为奇了。这是一项具有巨大战略意义的商业必需品。61%的首席执行官表示，对数据沿袭和来源的担忧将成为采用生成人工智能的障碍。2057％的人认为数据安全也是一个障碍，而45％的人认为数据隐私。21 组织始终需要保护数据不被窃取。但是现在，他们还必须保护数据在进出组织时不被毒害。 费尔南多·冈萨雷斯首席执行官，Cemex 2024年，网络继续由动态服务和扩散边界定义-数据流经所有这些网络。在这种环境中，零信任需要对每次价值交换进行身份验证和验证。 数据：它值得信赖吗？它安全吗？ 领先的首席数据官越来越多地主动处理客户及其数据 同时，被操纵的数据也已成为一个巨大的威胁。高管们预计，冒充可信用户的黑客将对业务产生最大的邪恶影响，其次是恶意代码。22随着威胁行为者越来越熟悉生成AI工具并使用它们来创建更智能的恶意软件，我们将看到新的入侵攻击具有更大的覆盖范围，比以往任何时候都更快，更复杂，更精确。 通过将信任作为可操作的事务变量，生态系统合作伙伴甚至可以支持最敏感的工作负载和关键任务功能。25 难怪2023年的网络安全预算比2021年增加了51%。23预计到2025年，它们将再攀升43%。24为了获取可信数据可以产生的价值，组织应将安全性视为关键的战略差异化因素。 行动指南 实现价值的最快路径：保护您的数据，建立信任并加快决策速度。 让信任成为每一次互动的开始 展望地平线以阻止网络威胁 认识到仅仅在安全上花费更多是不够的 加强您的网络风险能力，并优先考虑网络弹性，以进一步促进信任并保护您的业务和关系。专注于监控和管理建立或破坏信任的关键接触点。交流最佳实践，展示独特的方法并在市场中脱颖而出。 精确定位您和您的合作伙伴之间的障碍，专注于阻碍决策和价值的程序和治理要素，并缓慢建立信任。在定期审查合作伙伴和审查合作伙伴的安全策略和程序时，将安全性作为关键问题。 转变您的安全方法，寻求零信任甚至更高。将其集成到企业的各个方面。使安全和可信的数据成为您品牌的关键方面。专注于透明度和问责制，以降低风险并避免偏见。将日常任务（如维护数据清洁和法规遵从性）重新定位为强大的资产，以切实的证据和经验使您的业务脱颖而出。 趋势4 操作模型弯曲，因此它们不会断裂。 在运营模型中构建灵活性对组织至关重要公司系统现在必须承受的各种冲击，并从这些冲击中变得更加强大。 “有时候你必须做 领导者构建了一种他们可以信任的运营模式，以应对不断变化的世界。 灾害，流行病）未来可能会增加。70％的人预计冲击的强度和影响会增加。28 决定朝一个方向前进，并依靠你的能力，如果你需要，试着在中途改变方向。" 然而，太多的高管受到他们的运营模式的阻碍。例如，只有55%的领导者表示，他们组织的ERP解决方案的配置方式可以让他们在面对变化时迅速采取行动。26更重要的是，3