2024年五大趋势深度技术需要深度信任

深度技术需要深度信任 从更长远的视角来思考2024年五大趋势 这是IBM商业价值研究院推出的年度五大趋势系列报告的第五期。每一年的五大趋势报告都预测了在未来12个月内有望对企业产生巨大影响的关键机会和概念。 在这些年度趋势的基础上，企业领导者还需从更长远的视角来思考未来的发展战略，并确定投资重点。我们近期发布的《值得押注的七大投资决策》报告专注于未来的七大长期趋势，以及企业领导者可以把握的投资机会。该报告涵盖广泛的主题，从生成式AI、量子计算、可持续发展、设计领导力、全新的工作方式到供应链韧性，全面阐述了企业领导者在未来几年应对这些趋势时需要了解的事项和需要采取的行动。如需了解更多详情，请访问我们的“值得押注的七大投资决策”主页：https://ibm.co/seven-bets。 随着智能机器日益自主化，组织需要引入一项重要的平衡因素： 信任是一种宝贵的资产 2024年：机器智能让信任成为焦点 随着人类和技术的日益交融，我们在选择所信任的对象时需要保持谨慎。事实上，信任已经成为企业运营的一项关键差异化因素。我们是如何知道的呢？根据IBM商业价值研究院的调研，81%的受访高管将安全性、保障和信任视为其组织从竞争中脱颖而出的关键品牌特质。1 一年的时间可以形成一种趋势，强化一种趋势，还可以意外地结束一种趋势。2008年，抵押贷款和房地产引发了全球金融危机。2020年，一场席卷而来的全球疫情夺去了无数生命，造成了超过12万亿美元的全球经济损失。5而在2023年，生成式AI变革了工作的性质和面貌，导致许多人对自己的工作安全性产生了质疑。一直以来，信任都是一项重要因素。不过，这类大规模颠覆性事件进一步凸显了信任的重要性。 信任。 具体而言，从数据到人员，从机器到运营模式，各个领域都需要建立信任。 尽管企业领导者认识到信任的重要性，但在建立和维持信任方面却收效甚微。仅有55%的受访CEO表示对其组织充满信心，认为其组织能够准确、完整地报告利益相关者所需要的数据安全与隐私信息。2 我们的研究表明，2024年将是企业领导者需要在技术与信任之间取得平衡的关键一年。当然，将信任融入组织的每一个方面并不是一个新概念。但随着生成式AI的崛起、全球不确定性增加、竞争的持续加剧以及生态系统的兴起，建立信任将成为一项更具挑战性的任务。 而消费者们同样信心不足。例如，根据最新调研，仅有20%的受访消费者信任企业对可持续发展做出的承诺，而2021年时的这一比例约为50%。3 不过，90%的受访消费者表示信任是他们在选择品牌时最重要的决定因素。4 2024年的五大趋势 趋势1 趋势4 锻造弹性运营模式，灵活应变拒绝中断。 组织从+ AI转变为AI +。 对AI的信任我们可以信任生成式AI吗？如果是的话，可以在哪些领域信任它，以及信任的程度如何？ 对运营模式的信任我们是否可以相信自己的系统、流程和战略？ 趋势2 趋势5 使用AI的人将会取代不使用AI的人。 生态系统就是战略，而不仅仅是战略的一部分。 对合作伙伴的信任在生态系统对于客户互动和价值创造日益重要的形势下，我们是否能够建立和维持可信的生态系统？ 对团队的信任我们是否可以帮助员工信任新的同事⸺AI？以便让AI在日常业务流程帮助员工。 趋势3 数据议题从IT部门延伸到高管层面。 对数据的信任我们是否可以相信自己数据的真实性和安全性？ 趋势1 组织从+ AI转变为AI +。 AI +意味着从一开始就采用以AI为中心的设计，而不是事后再附加AI。 四分之三的受访CEO表示，企业竞争优势取决 于 谁 拥 有 最 先 进 的 生 成 式A I。6事 实上，43%的受访CEO表示其组织已经在利用生成式AI制定战略决策。而且，36%的受访CEO表示正在利用生成式AI制定运营决策。72024年，我们预计这一趋势将持续增长。 然而，超过60%的受访组织尚未建立一致的企业级生成式AI方法—这是实现负责任、可信的AI +的关键步骤。8 “生成式AI模型在同一时间给我们带来了惊喜、惊叹和惊吓。” Gonzalo GortázarCaixaBank首席执行官 与此同时，那些积极拥抱AI的组织一直在稳步前行，持续超越竞争对手。11 平衡迅速行动与深谋远虑 图1 CEO感受到来自利益相关者的压力，要求他们加速采用AIFigure 1 转变为AI +意味着组织要重新思考人才战略。然而，根据我们的调研，三分之二的受访CEO在采取行动时并未清晰认识到应如何帮助其员工应对AI带来的颠覆和势不可挡的变革。9只有不到三分之一的受访CEO评估了生成式AI对其员工团队的潜在影响。10 生成式AI已经成为“时代精神”，并且推动加速采用这项技术的压力正在不断增长（见图1）。这是一项不可逆转的趋势。但这并不意味着2024年不会出现一些刹车的情况。72%的受访企业高管表示，出于伦理方面的顾虑，他们愿意放弃生成式AI的好处；69%的受访高管预计采用生成式AI会导致监管罚款。12 CEOs feel pressure to accelerate AI adoption以下利益相关者团体在减缓或加速采用生成式AI方面施加了多大程度的压力？ 要在实施负责任的AI方面发挥领导作用，高管及其组织需要始终秉持人类最优秀的品质，包括智慧、伦理道德以及对利益相关者的重视。 行动指南 从AI +的视角重新设计运营模式。 设立AI管理和监督角色 将AI技能扩展至IT部门以外 引入清晰的AI治理和教育计划 设立首席AI伦理官职位，致力于倡导负责任的AI。为该职位赋予提供指导和行使否决权的权力。促进负责任地使用AI。确保技术的可访问性、可靠性和可信性。在整个开发生命周期内考虑伦理因素。总体来说，一些组织正在考虑增设首席信任官，专门负责处理从AI、数据到客户情感的一切事务。 从一开始就鼓励员工支持生成式AI。着力开展再培训和技能提升培训，重点培养创造力和人际交往能力。投资建立强健的数据基础设施。在整个企业内提高透明度并普及AI相关知识，从而优化AI的潜力。 将AI治理整合到核心业务模式中，明确解决可解释性、偏见和可靠性等问题。为员工建立全面的AI教育计划。让员工能够充分利用生成式AI功能。确保客户和利益相关者清楚地知道他们何时在与AI互动，以及何时在与被AI增强的真实人类互动。 趋势2 使用AI的人将会取代不使用AI的人。 认识一下永不休息的新同事吧。2024年，生成式AI将影响几乎所有组织角色和层级。2025年，77%的初级工作者的工作职责将发生变化。而超过四分之一的高级管理者的工作职责也将发生变化。13 关键是要培养能够让人才在新形势下就业的技能，无论是在当前职位还是全新的工作环境中都能出色完成工作。 不可替代的人类品质将变得更加重要，例如创造力（这是受访企业高管认为到2025年最有价值的技能）、缜密的决策能力和同理心。14 AI的成功采用取决于团队是否愿意接受新的AI工具和应用。为此，他们必须相信生成式AI是值得信赖的。 AI机器人并不是新事物。但在2024年，我们预计会有更多的组织引入AI来与员工协作。全天候运行的AI机器人将处理日常的重复性任务，从而让人类专注于处理更高价值的战略性工作。 目前，尽管预见能力有限，但87%的受访CEO预计，生成式AI将增强而不是取代人类员工。15 应新角色方面发挥关键作用。从更高的层面来看，关键是要培养让人才在新形势下能够就业的技能，无论是在当前职位还是全新的工作环境中都能出色完成工作。 AI对劳动力的影响将进一步加深 图2 AI增强员工与替代员工的比例可能会发生变化。随着生成式AI迅速成熟，越来越多的职位和层级将受到来自AI的更严重的影响。例如，大多数政府领导者预计五年后在AI和自动化领域的支出将超过人才支出。16 至少80%的受访首席级高管预计，生成式AI将从根本上变革其组织的工作流程以及员工的工作方式。18但是，员工必须对他们的AI新同事产生信任，这种变革才能取得成功。要建立这种信任关系，组织不仅需要竭力确保AI基础模型的有效性，还需要针对员工开展再培训和技能提升培训。 受访CEO预计，随着在未来三年内实施AI和自动化，其组织40%的员工需要接受再培训。17信任将在员工是否愿意接受再培训并适 行动指南 确保人才始终处于这一大规模劳动力变革的前沿。 从“以人才为中心”的视角重新定义业务流程，并以AI增强 将生成式AI再培训视为人才的个人发展机会 搭建论坛，可以让团队发布关于哪些任务可实现自动化的建议 与HR、IT等关键利益相关者开展集体讨论，制定灵活的技能战略。定义由员工执行的高级功能和由机器人执行的例行任务的学习要求。确定与特定工作角色相符的关键技能，然后利用生成式AI从内部培训目录和外部资源创建学习路径。 运用技术分析如何完成工作，并识别任何效率低下或瓶颈问题。利用这些洞察重新思考业务流程，并明确数字工作者最适合发挥领导作用的领域，确保人类始终参与决策流程。 利用数字化HR渠道建立开放反馈循环，不仅让员工拥有发言权，而且还能参与到工作变革的设计中。培养能够自如管理人类和AI混合员工团队的新一代领导者。 趋势3 数据议题从IT部门延伸到高管层面。 数据是每一家组织的命脉。数据流动到各个位置，用于制定战略、运营决策和开展创新。 “传统观念认为决策应当以数据为依据。在许多情况下，这是有效的……但也有一些例外情况。” 财务风险很高。一部分组织能够对所存储的大量可信、高质量数据进行变现，这类组织在AI功能上的投资回报率几乎是其他组织的两倍（两者的投资回报率分别为9%和4.8%）19 信任您的数据比以往更加重要，而不仅限于确保数据完整性。您还需要确信进入无边界领域的所有数据都是安全且受到保护的。 一直以来，组织都需要保护数据免受盗窃。但现在，组织还必须防范数据在传入、传出组织以及在组织内部传输的过程中受到破坏。 高 回 报 也 必 然 面 临 高 风 险 。 正 因 如此，2024年，数据不再仅仅是技术问题，而成为具有巨大战略意义的业务必需品。61%的受访CEO表示，对数据沿袭和溯 源 的 担 忧 将 成 为 采 用 生 成 式A I的 障碍。2057%的受访CEO表示数据安全也是一项障碍，而45%的受访CEO则提到了数据隐私。21 Fernando GonzálezCemex首席执行官 数据：是否值得信赖？又是否安全？ 2024年，网络将继续呈现出动态服务和模糊边界的特征—数据将在这样的网络中流动。在这种环境中，零信任要求对每一次价值交换进行身份验证和认证。 图3Leading CDOs increasingly navigate customers and their data proactivelyFigure 3 领先的首席数据官倾向主动参与客户活动及其数据实践 与此同时，篡改数据也已成为一项重大威胁。受访高管们预计，冒充受信任用户的黑客将对企业产生最大的恶意影响，紧随其后的是恶意代码。22随着威胁行为者越来越熟悉生成式AI工具，并利用此类工具创建更智能的恶意软件，我们将看到新型入侵攻击产生更广泛、更快、更复杂和更精准的影响。 因此，零信任策略非常适合当前的环境。通过将信任视为运营和交易中的一项重要因素，生态系统合作伙伴可以为各种高度敏感的工作负载和关键能力提供支持。25 不出所料，2023年的网络安全预算相比2021年增长了51%。23预计到2025年，网络安全预算将继续增长43%。24为了获取可信数据能够创造的价值，组织应当将安全视为一项关键的战略差异化因素。 行动指南 创造价值的最快途径：保护数据、建立信任、加速决策。 洞悉未来以防范网络威胁 认识到仅仅增加安全支出还不够 使信任成为每次互动的起点 转变您的安全方法，考虑实施零信任策略，甚至更进一步，将零信任策略整合到企业的每一个方面。让安全可信的数据成为您品牌的关键要素。专注