本报告由大数据技术标准推进委员会编写,得到了多家企业与专家的支持和帮助。报告旨在为银行业的数据建模提供参考框架和指引,也为其他行业在大数据建模方面提供参考和启示。报告指出,数据模型建设是推动高质量数据治理体系的核心环节,可以帮助银行厘清数据分布关系,优化数据架构,确保数据的一致性、完整性和易用性,进而提升数据应用效率,激发数据的业务价值。报告从理论层面剖析了商业银行数据建模的模式及方法,从实践应用层面阐述了国有大型银行的建模思路和建模成果。报告提出了数据模型设计的六项原则,包括贯彻企业战略、穿透场景应用等,并介绍了概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。报告还介绍了数据模型管理保障措施和国内大型银行数据模型实践案例。