2024年建筑企业数据模型&数据应用白皮书（1.0）

The Data Model & Data ApplicationWhite BookFor Construction Enterprise(1.0) 建筑企业数据模型&数据应用白皮书编委会 前言 所有数据工作者都面对着两个世界，一个是现实中的物理世界，另一个是服务器中的数字世界。物理世界的某个动作，会转变成数字世界中的一条数据。数字世界中的众多数据，又让我们不受时空限制地感知到了物理世界的各种活动。 基于数字世界中的众多数据，进行更深入地加工，可以获得很多新的数据。这些新的数据代表着对物理世界各种动作的统计、分析、建议、预测等内容。企业的管理者和员工可以应用这些新的数据，指导业务动作，从而产生更高的业务价值。例如提升企业生产效率、降低运营成本、优化产品功能等。伴随着业务动作的执行，又一条新的数据在数字世界中产生。物理世界和数字世界互为映射，相互作用，往复不断。 数据模型则是跨越物理世界与数字世界之间的桥梁，模型的稳定和公允将会让两个世界的贯通更加通畅。数据模型应当是数据工作之首，是一系列后续其他数据工作的前提。 本白皮书内容从建筑企业的业务架构入手，推导数据模型内容，在数据模型内容的基础上，进行建筑企业数据应用的价值场景的规划。本书希望从业务到数据，再从数据到业务，以一条前后衔接的数据价值链条向读者呈现数据工作的核心关键内容。其他相关数据工作也可通过该数据价值链的主线全方位地展开。 关键词：建筑企业、业务价值链、主数据、事务数据、指标数据、应用场景 ◼衷心感谢以下成员为《建筑企业数据模型&数据应用白皮书》编制付出的辛勤劳动！ 编写单位：（排名不分先后）用友网络科技股份有限公司新疆生产建设兵团建工集团有限公司DAMA中国buildingSMART中国分部 编写人员：（排名不分先后） 罗小江、何旭祥、张旭、郭倩、解彦辉、陈东锋、范新龙、朱胜军、于远征、黄华、魏来、王敏、王春光、王大国、章凯、李旭、伊大伟、汪晋、黄爽、王博苇、吴彬学 ◼本白皮书版权属于《建筑企业数据模型&数据应用白皮书》编委会，并受法律保护。白皮书中所有文字、图片、未经编委会书面许可，任何组织或者个人不得将之用于商业目的；任何非商业性质的报道、摘录及引用、转载或利用其他方式使用本白皮书文字或观点的请注明版权来源，应注明“来源：《建筑企业数据模型&数据应用白皮书》编委会”，违者将被追究法律责任。 目录 前言..................................................................................................1 一、开篇...................................................................................1 （一）建筑企业数据工作背景..................................................................1（二）建筑企业高质量数据模型价值......................................................2（三）建筑企业数据应用场景规划..........................................................3 二、建筑企业业务架构............................................................4 （一）企业业务架构方法论......................................................................4（二）建筑企业业务价值链......................................................................7（三）数据模型设计五步法......................................................................9 三、建筑企业主数据模型......................................................10 （一）主数据概述...................................................................................10（二）主数据建模...................................................................................10（三）主数据模型示例...........................................................................11 四、建筑企业事务数据模型..................................................20（一）事务数据概述................................................................................20（二）事务数据建模................................................................................20（三）事务数据实体示例........................................................................21五、建筑企业指标数据体系..................................................25（一）指标数据概述................................................................................25（二）指标数据体系................................................................................26（三）指标数据字典示例........................................................................30六、建筑企业数据应用场景..................................................40（一）运营与战略管控............................................................................44（二）市场开发........................................................................................46（三）项目履约........................................................................................49（四）采购、贸易和物流........................................................................57 （五）商务管理........................................................................................60（六）财务管理........................................................................................64（七）技术、质量与安全........................................................................66（八）人力资源........................................................................................68（九）行政办公........................................................................................71七、建筑企业数据建设展望..................................................72参考文献：...................................................................................73 一、开篇 （一）建筑企业数据工作背景 随着我国数字经济的发展，以及数字化转型理念不断深入人心，建筑企业普遍将发展新质生产力、发挥数据要素禀赋优势，作为企业提质增效、培育新业态、发展新动能的关键因素。在此背景下，数据作为新的生产要素，其价值日益凸显。建筑行业数据模型，作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正成为推动行业转型升级的关键。它不仅仅是数据的简单集合，更是集成了行业知识、业务流程、技术标准与最佳实践的综合性解决方案，为设计、管理、应用等各个环节提供了强有力的数据支撑。 然而，建筑行业的数字化程度相较金融、制造、大消费等行业相对落后，从建筑企业近十余年信息化的发展历程来看，企业虽有数据，但让数据可管、可信、可用，依然困难重重。在建筑企业日常运营中，往往存在数据标准不统一、数据质量参差不齐、孤岛现象严重等状况。此外，建筑企业对于数字化转型可能引发的业务变革，往往缺乏充分的准备和应对策略。数字化落地难、数据要素价值难发挥是建筑企业在数字化进程中的共性问题。实现建筑企业数据模型的标准化、规范化和共享化是解决这一系列问题的首要前提。因此，本书旨在推动建筑企业做好数据模型这一首要前提，为数据共享、数据要素价值发挥打好基础。 回顾建筑企业从信息化到数字化的四个阶段发展历程：工具阶段、协同阶段、模式创新阶段和数据信息集成阶段。 工具阶段：最初大多数建筑企业的信息化还是工具型理念阶段，把数字技术看作是服务传统产业的工具，思维方式还是围绕计算机辅助设计CAD、办公自动化系统、建筑管理软件来展开。 协同阶段：随着BIM理念的普及，建筑业数字化走向了协同理念阶段。这一阶段，建筑业普遍意识到了BIM在打通全产业链的作用，并能够想象出产业链打通后的成本效益，于是出现了各种建筑集中采购方案，各种BIM集成应用。 模式创新阶段：这一阶段是对建筑产业盈利模式的重新思考，是在满足了市场的建筑空间需求之后，寻找建筑产业的数字时代的新需求，并为产业找到新的 利润点，建立新的商业模式。这一理念是建筑行业数字化的真正目标所在，也是构建建筑产业互联网的阶段。 数据信息集成阶段：将盈利点与数据信息相结合，将建造过程中的各类生产要素及管理要素用数据来表达。通过实现作业人员、生产设备、物料、工艺工法信息及场地信息数字化，提高生产计划的可靠性，并进一步汇集生产数据，对生产进度、成本、质量、安全等管理要素进行指标分析，实现管理决策有据可依，以及全产业链上企业与企业之间的协同，包括企业间的数据协同、资源协同、流程协同，从而使得整个行业资源配置得到优化。 在这四个阶段中，数据模型从无意识管理状态，到普遍认知其重要性，到希望数据模型更加稳定、公开及公允，并能够得到更广泛的支持。 （二）建筑企业高质量数据模型价值 数据模型是物理世界与数字世界的桥