2024年6G网络内生AI技术白皮书（1.0）

白皮书1.0 1华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、上海诺基亚贝尔股份有限公司、中关村泛联移动通信技术创新应用研究院 前言 伴随着当下AI技术突飞猛进、日新月异，各种AI应用已在众多领域中全面深入开花，未来6G网络和AI的深入融合应用已是必然趋势。6G网络/终端和AI在不同的技术层面相互赋能和促进，能够助推6G和AI双边生态产业的互惠共进共赢。本白皮书旨在提出业界对于6G网络与AI融合的产业分析和技术研究，促进6G与AI深度融合，实现6G网络内生AI，希望能够为未来6G网络的规划与建设解决方案提供参考和指引。 6G网络与AI融合实现内生AI是复杂且多样的，涉及网络架构的重新设计及AI技术的融入等，涵盖了终端、基站、云、接入网、核心网等多方面，全球各组织机构都在积极探索和研究。全面分析现在全球对于网络与AI融合技术策略及态势、在诸多内生AI技术方向中探寻更具价值的未来关键技术，并倡导产学研深度合作是我们撰写此白皮书的初衷。在此白皮书中，我们首先阐述了5G的发展和6G的研究现状，并研究了网络与AI融合的驱动力，然后在此基础上分别介绍了网络与AI融合愿景、产业现状以及发展路径和指导原则，归纳总结内生AI中AIforNet和NetforAI两方面的技术难点、目标和技术方案，包括Agent和大模型前沿技术研判，最后呼吁全球产业合作，加速6G网络与AI融合技术成果的转化和应用， 白皮书由中国移动等11家央企和产学研单位联合发布，促进6G与AI融合领域在未来产业通信领域达成阶段共识，推动整个通信网络产业和业务的升级和发展。 目录 1.背景................................................................................................................................................41.15G发展和6G研究现状......................................................................................................41.2网络与AI需求和驱动力.......................................................................................................42.愿景、现状、路径和原则...........................................................................................................62.1网络与AI融合愿景...............................................................................................................62.2产业现状.................................................................................................................................72.3发展路径和指导原则.............................................................................................................83.技术方案........................................................................................................................................93.1技术攻坚.................................................................................................................................93.2AIforNet和NetforAI技术目标........................................................................................113.2.1AIforNet技术目标................................................................................................113.2.2NetforAI技术目标................................................................................................123.3技术方案...............................................................................................................................143.3.1AIforNet技术........................................................................................................143.3.1.1AI赋能RAN................................................................................................143.3.1.2AI赋能核心网.............................................................................................163.3.1.3AI赋能端到端QoS优化...........................................................................173.3.2NetforAI技术........................................................................................................183.3.2.1融合架构思考.............................................................................................183.3.2.2融合关键技术.............................................................................................203.3.2.3融合基础平台.............................................................................................213.3.3前沿技术研判........................................................................................................213.4价值场景...............................................................................................................................234.产业倡议......................................................................................................................................24缩略语列表.......................................................................................................................................26参考文献...........................................................................................................................................28 1.背景 1.15G发展和6G研究现状 5G的发展是全球通信领域的一个重要里程碑，它带来了更快的数据传输速度、更低的延迟和更大的网络容量，同时也带动了多个行业的数字化转型和创新，但应用深度有待进一步加强，缺乏真正的杀手级应用。目前5GToC业务承载流量的优势已初步显现，5GToB在煤矿、钢铁、港口等对生产安全性要求非常高的行业的应用取得了良好成效，但在其他行业的规模复制中面临诸多挑战，跨领域合作仍然存在壁垒，需求碎片化严重，行业间协调机制有待完善。5G到现在正式商用已经有5年，目前各产学研机构正在研究和积极推动5G-A的标准化和商用，未来对于5G-A垂直行业的探索和发展，将会培育新的产业生态和商业模式，也将为6G实现“万物智联”奠定坚实基础。 6G是继5G之后的下一代通信技术，目前6G处于早期研究和开发阶段，全球许多国家和行业组织已经开始布局6G技术研究。诸多海外组织包括美国NextG联盟、欧盟Hexa-X和Hexa-XII、韩国三星及日本NTTDoCoMo，以及众多国内的产学研单位包括三大电信运营商、各大高校和厂商等，都在积极地参与6G技术研发，提出各自的技术演进路线图，全球6G技术竞争形势愈加激烈。未来2025-2030年，6G将进入标准制定阶段，预计到2030后进入商用阶段，6G技术逐步走向商用，应用于各行各业。 1.2网络与AI需求和驱动力 ITU定义了5G网络的eMBB、uRLLC、mMTC三类场景，并在标准中定义了三类解决方案，同时引入了移动边缘计算和网络切片等新技术，以满足差异化和碎片化的应用场景需求，特别是面向2B的差异化应用场景。一方面现有上述5G能力无法满足6G场景中超高峰值速率、超低时延、立体覆盖、超高精度定位能力和时延确定网络等要求，采用传统方法提升网络性能指标存在一定瓶颈，AI技术可以提供一种新的实现方案；另一方面随着AI技术的广泛应用，未来网络也要提供AI相关的能力及服务，更好地满足未来业务的变化及需求。 由5G需求驱动，在5G网络中，已经开展了一些AI技术应用相关的探索工作并取得了一定的成果。例如：利用AI技术实现自组织网络（SON）的自配置、自优化和自修复，减少人工干预，提高网络管理效率；在5G垂直行业如石油化工、建筑、矿场等应用中，5G专网支持现场监控设备的连接，增强生产状态的监控能力同时通过AI技术实现智能精准化异常故障预警和风险管理；AI还能通过分析和优化网络流量、预测故障等方式，增强5G网络的稳定性、安全性和智能化水平；3GPP等国际标准化组织正在将AI技术引入5G的业务和网络架构中，以支持AI和机器学习服务，包括模型分发、