中国联通6G网络内生智能白皮书

一、6G网络内生智能的演进驱动力源于通信和人工智能的深度融合，以及6G网络对无所不在的智能的需求。5G网络阶段AI技术的集中式云化部署方式无法满足6G网络动态复杂多需求的服务场景，因此6G网络需要架构级智能内生，实现AIforNET和NETforAI。

二、6G网络内生智能场景与需求主要体现在对内的AIforNET服务和对外NETforAI服务。对内的AIforNET服务主要用于网络自用AI服务，例如智能网络优选和网络自治。对外NETforAI服务主要用于赋能6G的新业务应用，例如智慧医疗和自动驾驶。

三、6G网络内生智能系统框架包括AI服务开放、AI任务管理和编排、AI服务和AI服务资源。AI服务开放为外部AI应用提供接口和协议，开放网络的AI能力、资源和服务。AI任务管理和编排对AI任务进行统一的管理和编排，包括意图解析、任务分解、多资源要素协同控制、算法模型管理和AI服务质量管控。AI服务包括连接服务、数据服务、计算服务、模型服务和连接/数据/计算协同服务。AI服务资源涵盖连接、算力、存储、数据、算法、模型等多维度的物理设施和基础资源。

四、6G网络内生智能关键技术包括意图驱动、机器学习、AgenticAI和评估技术与自演进。意图驱动是一种以结果为中心的网络控制范式，强调网络管理由“面向配置”转向“面向目标”。机器学习技术支持分布式训练、实时边缘推理的能力。AgenticAI范式使能系统完成各种复杂的任务，并持续采取有助于实现目标的行动。评估技术与自演进是指Agent能够通过自我反思、自我学习来持续提升其自身在复杂、动态环境中完成任务的性能。

五、6G网络内生智能将是网络架构和通信范式的变革，将推动6G网络为千行百业带来更智能化的服务。