使用智能自动化加速转型的指南
迎接新工人推动变革
使您的组织适应业务转型需要从嵌入的传统技术转向新的现代系统。机器人过程自动化(RPA)和智能自动化(IA)可以帮助您为未来做好准备。将他们视为新员工队伍的一部分,让你最大的资产,你的员工,专注于更高价值、更有影响力的活动。
新的分工
RPA和虚拟代理
RPA和IA的全部好处需要重新思考机器人、客户和员工的角色。Forrester称其为新的分工,其中一些任务更适合人类,而另一些任务更适合机器。
•机器人这些包括物理机器人,智能软件以及相关的自主和半自主机械和数字实体。•客户。在自动化技术和更智能的自助服务技术的帮助下,一些任务现在可以由客户而不是员工来完成。•员工。自动化技术可以增强人的能力来帮助员工更有效地完成他们的工作。这可以包括决策背景(给我数据和见解以做出更好的决策)、任务执行(从我的盘子里删除死记硬背、常规、可预测的任务)和人力管理的机器(我成为管理高度自动化业务流程的botmaster)。
机器学习和认知服务
智能自动化
RPA和IA越来越多地在人工智能(AI)的支持下,可以实现智能的“面向未来”企业。随着RPA、IA和人员的一致,组织正在加速转型,最大限度地提高业务流程生产率并实现竞争差异化。
《2027年工作的未来:与机器人并肩工作》,Forrester Research, Inc.,J.P. Gownder,2017年4月3日
带你去那里的指南
68%本指南提供了有关采用RPA和IA的实用建议,以帮助企业自信地摆脱阻碍进展的传统环境。它概述了主要挑战,建议了开始使用RPA和IA的10个步骤,并确定了您可以实现的好处,包括:
•提高运营效率•安全改造•更快的上市时间•增强士气•改进了合规性
的企业领导者目前正在投资或计划投资智能自动化/机器人过程自动化/认知未来12个月的自动化
从历史上看,三个关键挑战减缓了RPA和IA的采用。
成功地创造了下一代劳动力,以满足他们新的企业需求。
1.如果不仔细考虑如何将RPA和IA整合为长期转型愿景的一部分,企业转型的效果就会降低。随着当今大多数企业都在接受数字化转型,公司需要寻找下一个差异化机会。
为自动化构建POC的入口相当低。但是,如果没有适当的方法,技能和经验来选择可以提供有效ROI的正确流程,大多数自动化工作将停滞不前。必须对RPA的功能,部署时间表和流程评估标准设定现实的期望,以便自动化可以成为长期企业转型愿景的杠杆。
这意味着组织准备成为一个真正敏捷的公司,有能力识别机会并在客户想要的时候提供客户想要的东西,并了解如何和
挑战:整合,技能差距和记住员工的重要性
RPA和IA可以增加价值。例如,存在保持遗留系统到位并使用RPA机器人作为连接它们的桥梁的风险。自动化不是“一劳永逸”的主张-它可以为持续的遗留挑战提供即时解决方案。
3.如果你忘记了你的员工,你可能会阻碍你公司
的转型。当自动化接管日常任务时,您的员工将获得更多自由,专注于需要实时干预的复杂异常和决策。
但它不会解决整体流程重新设计问题,这些问题首先会导致人工干预。
这可能包括处理棘手的问题,例如与客户的敏感互动或处理道德决策。在他们的书中,“人类+机器:重新想象人工智能时代的工作”,保罗· R。Dagherty和H.James Wilso警告说:“当人们简单地接受现有流程,然后使用AI将其自动化时,他们可以实现增量改进,但更多。” “公司可能会错过转型机会,最终获得的收益低于预期。
2.当今的技能差距可能会影响投资RPA或IA的决策。
今天的雇主
Empowered by a constantly growing set of capabilities madepossible through technology. Yet, while employee workingpractices are rapidly evolving,企业本身可能无法针对过去的劳动力进行优化。公司正在寻求缩小这一差距,应用相同的技术策略
潜力:RPA和IA可以使您的busiNess面向未来
RPA一直是企业技术增长最快的市场之一。Forrester Research将其对RPA的市场指导提高到2021年达到29亿美元的市场。
创新。市场中断,竞争差异化以及需要更快地将新产品和服务推向市场是导致组织为未来做好准备的因素。这些压力正在推动新的创新解决方案,这些解决方案需要高质量的数字输入和分析。例如,在金融服务部门,新的信贷或贷款申请需要许多手动程序:从各种手写形式访问数据。
经验。智能技术有助于满足客户和员工的需求。
•重塑客户体验(CX)。自动化可以重新配置后端、运营技术,为客户提供服务。例如,飞机零件的一个主要制造商已经使用机器人驱动器来更快地及时交付零件。机器人还可以直接重塑客户体验。例如,我们与Softba Robotics America(SBRA)和ATB Fiacial合作,将人形机器人“Pepper ”带到ATB分支机构,以迎接客户并推荐产品和服务。
以PDF格式查看的银行文件,在线访问的信用评分等。当这些步骤通过RPA和IA自动化时,可以更快地处理信用申请,从而提高效率和降低成本。
这种增长是有原因的。RPA和IA通过展示三个重要元素:效率,经验和创新,是将企业转变为面向未来的智能企业的关键。
效率。RPA和IA都致力于自动化手动任务以提高效率。对于这些数字工作者来说,工作日不会在下班时结束。与人相比,他们能够在一小时内处理几倍的交易数量;数据收集和准确性大大提高;员工效率更高,通常更高投入,增加价值。不要认为这是人类能力的限制,而是RPA和IA的优势。实际上,数据平台越成熟,RPA和IA的潜力就越有机会充分发挥。
•改善员工体验(EX)。当员工觉得自己可以完成工作,公司在促进成功方面做得很好,并且与工作有很强的个人联系时,他们可以更快,更有效地服务客户,并以更好的态度。实施自动化的公司将失去EX推动更好的CX的强大机会。
94%
商业领袖谁有
投资于智能技术相信智能自动化和预测分析将为业务成果提供最大的提升。
“RPA,DPA,BPM和DCM平台:您需要知道的差异”,Forrester Research,Inc.,Craig Le Clair,2019年3月1日