零售和电子商务

零售& ECOMMERCE Snap 'n'搜索：一个新时代零售商可以解决退货问题Digita l产品发现y？-答案在于现有数据 越来越多的退回物品对许多人产生了灾难性的影响零售商的专业fi。但是工具和见解正在变得可用来帮助解决这个挑战 人工智能正在推动消费者搜索产品的趋势online. While this is a natural opportunity for some brands, others will need to更加努力地确保他们的产品针对视觉搜索进行了优化 乔恩·阿克斯沃西 用户的视觉搜索是由-通过了一个相似的。图片描绘了一千单词。屏幕也是如此-射击，尤其是当商店-对沙发的视觉搜索可能返回几个几乎相同的沙发，在不同的价格点上。这些可以吸引买家的注意力从原来的，朝着其中的一个替代品。Apers凝视着最新的一对篮球鞋踩脚的：他们最喜欢的infiuencer。这是简单的fied前提视觉搜索，被一些人视为传统关键词的演变搜索，因为它把世界呈现在-即时搜索和fi可从一件珠宝中购物在名人的finger上的沙发上电视聊天节目的设置。词语可以用笨拙的措辞，拼写错误，有时用户不会甚至知道如何描述什么他们正在寻找。但是那些限制-搜索时取消了选项-手动-只需拍摄一张照片，将其输入一个视觉搜索引擎，你会指向在线零售商会在最短的时间内给你以最好的价格。这对零售商来说可能是个问题依靠更传统的品牌互动，但有一些他们可以采取的措施来增加他们的特殊fic产品的机会-UCT被AI认可。Crystal Carter，SEO公司负责人-WIX的通讯说：“零售商需要有一个坚实的理解视觉搜索是如何在-形成。“。为了识别产品，AR依靠识别的能力“数十亿个实体，比如徽标，品牌颜色、地标、文字和命名对象。“这些都需要在产品的在线显示中可见如果它是由AI在以购物者类别-类似或相关物品为例。被称为“矛头fisher”，因为他们该技术还可以激发视觉搜索。该技术使用a激光专注于购买例如篮球的图像“例如，如果你卖一个计算机视觉的组合，特别是fic项目。which enables mobiles, tablet and“visual search could be so attre - tire outfit. This might prompt the show the handle and spout, ideally可以“查看”的笔记本电脑（与Face ID或该组的活动一样，因为它减少了用户购买更多物品的次数。QR码扫描）；和图像重新摩擦；不打字，不滚动，只是他们原本打算。播放，确保徽标得到高分-鞋子返回一个茶壶的图像，确保在线图像Ognition，它允许数字一个按钮按下，他们有眼睛‘理解’并对他们的物品进行分类，“多尔西解释道。有些产品已经具有优势，任何文本都没有模糊，并且缺少视觉搜索，就像物体光线充足，舞台良好一样。它所看到的。就像所有机器一样学习，理解的到来可能会引导用户到一个网站，因为他们已经贴上了一个标志从培训。他们的产品，即使它是不可用的。将为想象中的视觉用例提供小的错误空间Tofind that pair of basketball that user might be tempted to pur - well - trained visual search engine. search can be leverered to bring鞋子从你的相机胶卷，engie -追逐一个替代方案，特别是如果但产品更通用，或在店内的人。毕竟，如何同样，以视觉搜索引擎篮球鞋为例，其中“忙碌的背景”是没有的。零售商可能会挣扎的地方是Neers将已经训练了一个形象，该网站足够复杂，更具特色，功能更多的是您带来的技术搜索引擎对数以百计的人-立即让他们开放解释，这可能是当你已经被包围篮球鞋推荐旋转木马的图像沙，显示产品的特色是在货架上挤满了实物不同的款式，尺寸和颜色。然后，AI引擎将研究和从每个像素中学习图像，以便它可以重新fine并扩展其理解随着时间的推移。产品？答案可能是故意清空那些架子。这是什么鞋类品牌Eobu -当他们想创建一个独特的店内体验，隐藏年轻的购物者在视觉搜索中最感兴趣对使用视觉搜索感兴趣的成年人的份额作为他们购物体验的一部分，按年龄组“利用视觉搜索e<unk>EC -他们所有的产品在一个储藏室,具体涉及a组合离开干净的，未来的fit零售a技术集成，用户体验-企业设计和战略市场-ing，“布莱克·摩根说，”未来的客户。只有桌子和平板电脑的空间在那里客户可以搜索他们想要的鞋子。一旦选择，他们的鞋子是从仓库送来的，通过货架，出现在后面一种零售剧院的收银台。视觉搜索可以移动这个conc -除了提示客户走路从街上到fi，在-store. If the item is not in stock then客户已经在商店，做一个替代的pur -追逐一种可能性。清楚的是，不管视觉搜索是否被视为威胁或机会，反应-对技术的依赖需要是同样积极主动。它可能是数字达尔文主义的下一步零售商必须积极准备和优化为。使用它Used不使用,不使用,但是未使用而不是不知道这是什么定期之前，但非常不要用它感兴趣有点感兴趣定期感兴趣“这对零售商来说是一个威胁，而不是考虑现代的视觉客户是。如果他们不建立客户-tomer视觉体验搜索，他们站在身后因为研究表明62%的千禧一代喜欢搜索的能力视觉；他们是视觉学习者这就是他们更喜欢购物的方式。"最大的机会之一在视觉搜索中，根据Katarzyna Dorsey，创始人兼首席执行官Yosh. AI，是“它允许品牌回应人们想要的方式商店在一个创造性和影响力并实现显著的fi高呃转化率。“18-3412%18%18%21%22%10%35-549%17%18%25%24%7%55-653%8%17%22%35%14%内幕情报，2022年 定制项目已成为零售商的痛苦问题，退货窗口，甚至收费但许多人还不知道如何获得回报，“卡尔姆斯说。”“有些人的回应是收紧R来解决它。时尚和期权的回报率感觉像是在惩罚例如，服装的客户比例为40％，应该是最后的手段。到令人眼花缭乱的70%，根据其他人的说法，已经尝试了部分解决方案，AlixPartners的2022年研究。这例如识别技术花费零售商数十亿美元，磨损或清洗过的物品，加速摧毁了许多人的专业fi。翻新，加快回报回报率的飙升是一个症状过程，或者确定高回报或向网上购物的转变，欺诈顾客。“将更衣室从商店移至有些人还建立了解决方案，给bedroom. Customers now regularly them post - season information such as按尺寸、样式或地区订购多种尺寸、颜色和fiTS退货率。在线，保留一个项目并返回“季后分析很有用，但rest. Online shopping may allow shop - better results come from those whopers利用最近的趋势，采取更具颠覆性的方法，并如Wardroing - wearing an item undertake cross - functional initiatives一旦返回它-并分期，以更好地了解正在发生的事情个人发布图片并在产品直播时采取行动。”在Kalms之前在社交媒体上佩戴一件物品。“。很少有零售商建立系统-归还它。考虑到这一点。大多数都有零售商必须为专注于技术投资的巨额账单-服务和转售所有这些病房物流-将货物从退回的物品。而且，同时严格地将制造商交给客户。意识到这一点，许多人还没有解决“但是确定相关性更深层次的系统性问题，导致回报和产品之间的高收益，地理-回报水平。但更复杂的phy、定价、客户和供应商数据使用可以修复大部分行为-这些都是复杂的数据损害。零售商大多有这些数据问题，零售商还没有解决。”已经，它不需要大量的技术投资。这样的分析可以揭示许多微妙的-领带，如：•对商店的更复杂的理解例如，经济价值。“AlixPartners，与Palantir已经在帮助世界上最大的零售商优化他们的以这种方式返回操作。为什么回报如此具有破坏性舞台之间的区别发布给几个朋友和一个谁Brian Kalms，数字合作伙伴和管理层-ING欧洲零售业主管，在咨询公司AlixPartners表示：“返回物品的能力给客户fi相信在线购买和更改他们的思想，当他们收到的产品-但是零售商很难做到这一点成本效益。他们假设去在线可以省钱。但是专业fits由于运输和退货而下跌成本的复杂性和范围扩展。“返回会破坏专业fits，因为它们涉及额外的库存，仓储，运输、包装、人工和翻新-比兴。卡尔姆斯说，根据他的经验，只有大约75%的退回物品转售，其中许多打折是因为他们没有是一个受欢迎的在fiuencer推广返回具有巨大的影响客户的角色分割和AI产品。•关于您的Profit和损失，以及C -Suite需要管理它们这样的方法也驱动了很多Profit的可用来源更清楚地了解产品退货对您的性能和客户行为-fit和损失，以及高管需求Iour. It ideally generates a profiability to manage them, says Kalms.“Greater每个客户的分数-会计对这些相互关系的理解-对于所有因素-购买特定的fic产品应该有助于改善你的底部通常在一区域可以自动重定向-Cally，通过退货标签，到另一个这是一个快速销售的地方。•一种面料经常可以退货自动从销售中删除当你调查质量的时候。click - and - collect or return items. Stores uct, such as a shirt. You can then sege - line,"he says."It may not seem an easy也可能通过这个分数为每个客户创造一个品牌光环效应。Profit的来源，但它是可用的-除非是低专业fit客户，否则通常不得不扩大你的顶线，find“评估商店的整体贡献-不可能。因此，目的是改善新产品和市场，或重新设计在全渠道环境中获取专业fits -通过调整个人-您的供应链来获取他们的专业fi能力。因此，如果您的专业fits是更好的未充分利用的体验。这需要巨大的数据池，尤其是现在。与其他信息，例如为零售商提供数以千计的路过的顾客•经常订购三种的客户大小，但总是发回较小可以气馁或使更小的是他们不可用的。环境需要这些因素如何整合的立场平淡无奇，你应该去AlixPartners正在与资深人士合作该地区的tomer profiles，“产品和数千名甚至是百万-世界各地领先零售商的高管说Kalms。“回答所有这些问题的客户。这样的公司世界来解决这些问题。”我们通常需要复杂的信息-已经努力看到趋势，并正在帮助构建工具和见解在时尚或季节更长。这个级别另一种方法是给总理浪费对零售客户来说可能是灾难性的免费回报，而非预消费者的专业fit利润率和碳排放-客户为此买单。但不是TION，这是a挑战。典型的反应足够快。能够做出更明智的决定，“幸运的是，人工智能(AI)说卡尔姆斯。可以通过帮助你来拯救Sion也是目标。许多公司进行了科学的fi测试和比较这两者的有效性选项或其他变体。报告系统通常不采取所有这些都考虑在内。零售商可以做什么删除退货政策将使零售商没有竞争力。所以，书屋-商店和全渠道的作用Lenge是为了减少和修复对于一个全渠道零售商来说，商店经常没有烦人的返回行为成为人们看到和尝试的地方顾客或剥夺他们的选择。在网上购买之前的项目；以及“但是，根据我们的经验，有些问题-了解两者之间的相互关系它们并不那么复杂-数据是相关因素的速度要快得多，欲了解更多信息，请访问主要是在那里，零售商只是挣扎说Kalms. AI平台，如alixpartners. com把它拉在一起。他们需要进入，Palantir Foundry是为了识别以一种在巨大数据集中趋势并自动化的方式混合和分析数据他回答了这些问题并给