核心观点与关键数据
当前经济环境下,消费者期望在不同沟通渠道间无缝切换,零售和电子商务领域尤其强调安全的多渠道购物体验。技术变革和竞争加剧推动行业三大关键发展趋势:
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“先买后付”(BNPL)贷款
- 2023年BNPL交易额超3000亿美元,Moody's预测持续增长
- 36%的商家提供BNPL选项,34%美国BNPL交易用于服装类商品
- 消费者因通胀通过BNPL将大额消费拆分
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欺诈检测与预防
- 33%商家遭遇“钓鱼/ Pharming/ 鲸鱼”攻击,首方欺诈增加
- 机器学习用于智能支付路由和欺诈管理,企业比中小企业更广泛使用防欺诈工具
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“超级代理”(Super Agent)
- 62%消费者偏好人工支持,但仅7%e零售消费者选择AI客服
- 大型语言模型加速超个性化趋势,TP调研显示28%消费者认可AI客服
- 61%受访者强烈偏好人类客服,年轻群体中AI客服使用率上升
研究结论与行业趋势
- 消费者行为:TP全球调研显示,尽管genAI火热,但2022年后AI聊天机器人使用率未增,消费者更倾向技术+人工结合的“超级代理”模式
- 支付创新:BNPL、加密支付、本地数字支付等灵活支付方式成为增长最快选项,Deloitte预计社交媒体应用内支付年复合增长率超30%
- 技术应用:零售行业AI技术投入全球排名第二,IDC数据表明采用AI的零售商利润增长显著
- 渠道融合:TP提出“360度策略”整合线上线下体验,建议商家通过游戏、元宇宙、Web3等新兴技术连接消费者
行业应对建议
TP与TrendzOwl提出三大行动项:
- 平衡AI与人工:利用AI实现超个性化,但保持人类客服核心地位
- 关注BNPL与防欺诈:警惕欺诈风险,优化支付流程提升转化率
- 强化安全建设:建立网络安全治理框架,应对数字时代风险