技术的分叉咬伤
安德鲁·伯格、克里斯·帕帕奇奥尔吉乌和玛丽亚姆·瓦齐里 有些工人会赢，其他人会失去作为使用人工智能发展 T技术发展-如工厂机器人、智能家居设备和自动驾驶汽车-改变我们的方式生活和工作。这样的发展是在很多方面都很令人兴奋，因为他们提倡-提高生产力和生活水平。但是它们也可能令人恐惧:当机器接管，有多少人会谋生？当然，这是一个古老的问题。担心技术摧毁工作，取代工人，和破坏性的生活方式出现在工业革命-最好的例子fied，也许是由路德-在英格兰，与改变生活的变化作斗争在纺织业。这些担忧今天仍然存在。作为当时的美国参议员约翰·肯尼迪在1960年说，在计算机革命的曙光，“今天我们站在新工业革命的门槛上-TION -自动化的革命。这是一个撤销-解决方案光明与新繁荣的希望劳动力和美国的新财富，但它是也是一场带有黑暗威胁的革命产业错位，失业率上升，加深贫困”。 回想起来，肯尼迪对迷失的担忧乔布斯似乎放错了地方。在他演讲后的几年里，美国经济创造了数百万个净新就业机会，大规模的技术失业并没有出现-正如今天的失业所证明的那样-大约3.5%的利率和多重发展-就业与人口的比例很高。这些劳动力市场的发展似乎为了缓解现代Luddite的担忧：随着fi技术的进步和市场，人们将fi找到新的就业机会，以及不断增长的产品-活力将提高生活水平-最终发生在工业革命期间18和19世纪。事实上，生活的标准-自1900年以来，ING大幅增加。技术-诸如电力，内燃机，电话和现代医学已经改善生活质量和预期寿命的增加。然而，这并不是说肯尼迪的cerns是没有根据的。在他的讲话，工资不平等开始急剧恶化(见图1)，以及收入份额工人倒下了。 镉，而需求的持续增加这样的工人有相反的作用。这些力量解释早期技能溢价的下降1970年代-受过教育的工人的供应增加因为更多的人上了大学-而且20世纪80年代后技能溢价的上升。在第二个渠道，资本，特别是机械设备，倾向于补足熟练工人和替代品对于不熟练的工作-ers -例如，机床需要更多程序员，但取代了其他工人-保守党。伯格、布瑟和赞纳(2018)扩展了这一点将AI和机器人视为一种新型的方法资本-传统机械和结构-替代某些组工人和补充他人。过去30年来信息之间的可替代性-通信和通信技术(ICT) - a新技术的代理，包括计算机早期的人工智能和非熟练工人似乎有增加(见图2)。换句话说，ICT资本显然现在能够更好地执行任务不熟练的工人。 经济学家已经为 一个人持有一个标志期间集会支持醒目的仓库工人在考文垂,英格兰，一月2023. 关于人工智能fi的含义的思考-Ligence (AI) -模拟人类智能在机器中-更广泛地说，技术变革、自动化和机器人不平等。在这方面，我们将突出四个关键影响不等式的渠道：••••技术变革，提高了亲-熟练工人比非熟练工人的吸引力完成的资本成本降低-技术工人提高机器替代工人的能力完全针对特定任务市场力量在一个由于技术的原因，很少有fi均方根 关于第一个频道，Katz和Murphy(1992)解释了中国相对工资的演变作为美国之间竞赛的结果技能工作的需求和供应的增加-ers。他们专注于综合生产力和面-增加技术变革。熟练工人的供应减少了技能预 工人的可替代性更高机器和人工智能增加了工资不平等和所有者在总收入中所占的份额资本的问题-提出了受益者如何-AI技术的fits应该是分布式的，或者，把Di，谁拥有AI，从长远来看，社会很可能是更好的与较高的整体pro -接踵而至，但也会有很多损失-ERS，集中在那些已经不太好的人群中在可能长达数十年的过渡中，许多人可以看到实际工资下降。 Acemoglu和Restrepo (2020)指出技术越来越多地取代工人例行任务，即使它增强了创造力其他工人的角色。这些新的creativetasksandautomationofroutinetasasksa infects对不同类型工人的需求和多成熟决定工资和整体生产力。 Acemoglu和Restrepo (2020)表明，曝光OF di 改变不相关的工资-没有muchofarolefor基于技能的技术变革或外贸以及与外包相关的工人更换。 技术变革的第四个维度从劳动力市场延伸到fiRMS的市场-ket power. Corporations such as Alphabet and微软显然主导着领先的AI技术-Gies。开发这些技术成本高昂，而且严重依赖大数据，只有少数fiRM有访问权限。然而，这也意味着作为所有者的人工智能资本这几个fiRMS将占据更大的份额of the pie. As they rent their technologies tofiRM在其他行业，劳动力份额将继续下降，而人工智能技术的收入将会增加。 但是公司市场力量的影响索法尔，我们讨论过技术变革作为一个自然发生的过程-在现实中，然而，公司创新，和他们的创新出现的各种新技术。一旦fi均方根足够大，他们可以购买和埋葬可能的竞争对手-潜在的fi竞争-限制创新，加剧不平等。 此外，有机会获得铅的大公司-ING AI技术可能能够在fi中使用Reg -ulatoryframework与他们的兴趣保持一致，并朝着企业目标的直接创新socialwelfare. Forexample, Acemoglu and Restrepo(2022)请注意，最近观察到的自动化几十年来可能是那种取代工作的人-埃尔斯没有以Ofoverallpro的方式生产很多-延展性增长。他们表明机器可以分解-地方工人没有那么好相关任务。此外，更高的不平等和较低的劳动收入份额可能是永久性的-Tures, and any transition could be very diúcult. The
