旅行中 AI 成熟的艺术

适应从实践到表现的进步 人工智能在旅行中尤为重要，因为历史数据不像以前那样重要。了解旅行者的需求，获取需求，管理收入，简化运营-因此旅游业务的许多基本面-取决于捕捉实时时刻和趋势。 从行李检查和寻路机场到酒店礼宾服务引擎，人工智能（AI）已经旅行。AI投资是蓄势待发aveler体验，提高运营效率，赋予员工权力，简化物流更多。 旅行尚未充分利用AI可以做的一切 计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1955年创造了“人工智能”一词，提出“学习的各个方面都可以...原则上是如此精确描述了一台机器可以模拟它。"2在不到70年的时间里，人工智能已经从一个科学概念演变为一个社会常数。 尽管旅游业比两年前要强大得多，但公司仍在复苏并适应截然不同的现实。旅行者的模式已经改变。休闲旅行现在是一股巨大的力量。与此同时，大流行后的劳动力趋势正在改变商务旅行的性质。 然而，埃森哲对旅游高管的一项调查— —对来自全球最大组织的1600多名高管和数据科学领导者进行的广泛跨行业分析的一部分— —显示，大多数旅游组织在AI.1中几乎没有触及表面。我们称他们为AI成就者。AI成就者是不同的，因为他们知道AI的成功是一门科学和一门艺术。这是算法科学满足组织适应艺术的地方。 管理和智能分销策略。这是一项艰苦的工作。在压力下，要优化成本，同时在整个旅行者旅程中创造非凡的体验，这仍然更加困难。 如果没有人工智能，这一切都不可能，这使得充分利用数据的价值并利用它成为可能Scale for better decision - making. This is howtravel companies can delivery the highlypersonalized travel experience withoutdisruptions and with real - time communication.It ’ s what every travel 为了捕捉动态需求并赢得忠诚度，旅游公司必须更加努力地激励他们以前依赖的细分市场，同时理解新的细分市场。这意味着在整个业务和生态系统合作伙伴之间进行不同的合作。我们已经看到旅游数据空间(或模型)的出现，以便在生态系统合作伙伴之间以安全和合规的方式共享数据。 AI成熟度衡量组织以正确的组合掌握AI相关能力的程度，以实现客户，股东和员工的高性能。 想要-从大胆的冒险家到紧张的怀疑论者。因此，随着旅游公司定义其新的细分策略，量身定制报价，确保实时预测通信并提供中断管理，AI是到达终点的手段。它是Travel前进的经验和运营的强大推动者。 必要的转变触及发展强大的B2B营销的一切重塑定价、收入的能力 AI成熟度：为什么重要 在旅行中拥抱AI的竞赛正在进行 根据我们的调查，越来越多的人一致认为，人工智能对旅游行业的竞争优势越来越重要。3表明他们打算广泛(快速)扩展人工智能，74%的旅游组织已经重新设计了他们的战略和云计划，以实现人工智能的成功。我们也看到了人工智能是旅游业高管中的价值驱动因素。大约一半(47%)的人表示他们的人工智能计划的回报超出了他们的预期。只有1%的人表示回报没有达到预期。 这种信心存在于旅行之外。由于早期的成功建立了对人工智能作为广泛价值驱动因素的信心，我们估计 在整个行业中，AI转型将比数字化转型快得多-平均而言，快16个月（图1）。 它为行动创造了一种明确的紧迫感。毕竟，领导者并没有忘记Travel的数字落后者发生了什么。今天仍在开展业务的人继续追赶。 注：我们的估计是根据2010年至2021年全球2, 000家最大公司（按市值计算）的投资者电话的自然语言处理分析得出的，这些公司分别引用了“AI ”和“数字”以及“业务转型”。数据来自标准普尔收益记录。 鉴于这一现实，在2018年至2021年期间，受“人工智能影响”的旅游公司收入份额增加了一倍以上，预计到2024年将增长大约两倍，这并不奇怪。 资料来源:埃森哲研究Note:*2024=预计 * “AI影响”收入的定义：a.通过AI驱动的对客户、供应链、渠道的更好洞察，现有产品和服务的销售成为可能；b.通过人+ AI实现的新产品和服务的销售，c.通过动态定价ML算法提高价格。这些销售包括一些蚕食和净新收入。相比之下，这个定义排除了由于人工智能而导致的更高的生产运营效率。 AI成熟度：它是什么 旅行领导者的关键问题 如果大多数旅行玩家都在竞相拥抱AI，为什么有些人比其他人看到更多的价值？ 为了找到答案，我们设计了一个整体的AI成熟度框架，并使用AI完成了我们的分析。我们应用机器学习模型来解开大量的调查数据集，并发现使用更传统的分析方法无法检测到的AI成熟度的驱动因素。我们发现，AI成熟度是指在两个类别的正确组合中掌握一组关键功能： •基本的AI功能-云平台和工具，数据平台，架构和治理-与竞争对手保持同步。 •差异化AI能力-AI战略和C-suite赞助，与创新文化相结合，可以使公司脱颖而出。 考虑旅行公司在这些类别中的细分。AI成就者（13％）在这两个类别中都显示出实力。AI构建者（7％）显示出强大的基础能力和平均差异化能力。AI创新者（13％）显示出强大的差异化能力和平均基础能力。AI实验者（67％）在这两个类别中都具有平均能力（图3）。 AI成就者的优势 多任务处理大师 在所有行业中，AI成就者的承诺都得到了回报在财务指标和其他方面的卓越表现 与其他小组相比，Achievers在基础和差异化功能的组合中表现出了出色的性能。 他们将战略、流程和人员的优势结合起来的能力——而不是任何单一能力的复杂性——定义了它们(并区分了它们)。他们以大胆、有意义的方式实施人工智能，将试点转变为生产，在整个企业中扩展人工智能。结果是卓越的业务绩效。 50%更大的收入增长 8%更有可能跑赢大盘关于CX 3.5%更有可能有30%受AI影响的收入 大流行前（2019年）成就者与同行相比，已经享受了1.5倍的平均收入增长。 今天，它们是3.5倍有可能比实验者看到他们受人工智能影响的收入超过他们总收入的30%。 我们的利益相关者绩效模型显示，Achievers在客户体验指标上的得分比实验者高8%，具有很高的统计意义。 总的来说，成就者、建设者和创新者往往比实验者拥有更多的资源(如技术、人才和专利)来实现他们的人工智能愿景，并改变他们的组织。我们在广泛的行业中看到了这一点：医疗保健，金融服务，生命科学，公用事业，零售，能源等。对于行业落后者来说，法律和监管挑战、人工智能基础设施不足和人工智能培训工人短缺等因素可能是导致他们相对较低的人工智能成熟度的原因。 图4：大多数旅游公司没有人工智能战略，很难从数据中获得全部价值 战略和赞助 数据和AI核心 虽然旅游公司在“高级”上表现良好赞助”，他们： 旅游公司正在采取正确的行动-尽管在平台和技术、数据管理和治理方面仍处于早期阶段。 仔细研究AI成熟度的关键功能（图4）揭示了为什么旅行成就者如此之少。大多数旅游公司没有与其整体业务计划相一致的正式AI战略。他们倾向于采取被动的方法来采用AI策略，并且分别缺乏现成和尖端的AI和机器学习（ML）网络。如果没有这些工具，员工的准备和参与就会受到影响。 •缺乏核心的“AI战略”。•对人工智能的反应与积极主动。•在没有现成的AI和ML工具以及开发人员网络的情况下运行。 人才与文化 负责任的AI 虽然大多数旅行组织没有强制性的AI培训，他们正在采取正确的行动-尽管仍处于早期阶段-在AI人才战略和AI相关技能的劳动力能力方面。 虽然旅游组织认识到由于需要“负责任的数据和人工智能战略”，他们中的大多数人还没有适应“设计负责任的人工智能”。 在背包后面运行 我们的研究表明，Travel的AI成熟度落后于大多数其他行业（图5）。在面向消费者的行业中，只有公共服务、医疗保健、银行和资本市场的AI成熟度较低。 好消息是，我们预计到2024年，这一期限差距可能会大幅缩小。但就目前而言，最大的负担与旅行者的期望有关。人们在其他面向消费者的行业中拥有更多人工智能驱动的体验——无论他们是否意识到人工智能推动了这些互动的“魔力”——他们就会更多地期望在旅行中获得类似的体验。 资料来源:埃森哲研究 Note:* 2024 =估计得分。行业的AI成熟度得分代表 他们各自的基础指数和差异指数的算术平均值。 AI成就者如何掌握他们的手艺 五个成功因素 如何成为一名成就者 今天的成就者已经树立了标准，并准备继续成为领导者。他们已经证明，在视觉和文化等领域的卓越与算法完整性一样重要。我们的研究揭示了成就者的五个关键成功因素 02大力投资人才，从AI投资中获得更多 04负责任地设计AI，从一开始 03工业化AI工具和团队创建AI核心 优先考虑长期和短期投资 成功因素01 将AI作为整个组织的战略重点，并得到领导层的全面赞助 为了取得成功，并避免与大量其他举措争夺资源和注意力，人工智能战略需要首席执行官和整个高管团队的支持。79%的Travel公司有某种正式的高级赞助。 越来越多的关于刺激创新的人工智能更大胆的应用。 79%的旅游公司有正式的高级赞助 在AI上大刀阔斧，需要跨部门的用例和高级领导层来连接这些点，以产生最大的影响。在MeliáHotels国际首席执行官Gabriel Escarrer完全支持酒店公司对AI等技术的关注。将技术视为Travel在在后大流行时代，埃斯卡勒认为“人工智能将非常存在于旅游公司的整个管理过程，特别是在客户旅程方面。“4 对于大多数其他旅游公司来说，这种支持往往是缺失的，因为人工智能策略通常是在企业的口袋里设计的。旅游公司在独立领域应用人工智能、数据和分析方面有着良好的记录。例如，考虑航空公司将人工智能用于收入管理和中断管理。虽然这些应用程序提供了结果，但未来 成功因素02 大力投资人才，从AI投资中获得更多 有了明确的AI战略和强大的CEO赞助，旅行组织更有可能在创建数据方面投入巨资和AI在他们的劳动力中的流畅性。这就是70%的Travel组织do；他们有强制性的人工智能培训对于大多数不同级别的员工，包括领导。所有员工对人工智能相关技能的熟练程度越高，旅行玩家越容易扩展人机协作。 除了培训员工外，旅游公司吸引AI和数据人才也至关重要。定义 和实施专门的劳动力战略与单独的职业道路和薪酬模式是做到这一点的一种方式。除了招聘顶尖人才外，旅游公司还可以探索与专业公司合作，以填补数据和行为科学家、社会科学家和伦理学家等关键角色。劳动力战略的一部分应该是制定一项计划，以支持不同学科的工人之间的强有力合作。 70% 的旅游公司对大多数员工都有强制性的人工智能培训-从产品开发工程师到高管。 AI员工培训是MeliáHotels首席执行官倡导的将AI视为变革性技术的一部分。为了支持管理任务的自动化并使员工专注于客户服务，该公司已培训了1000名AI技术的“变革者”。5 成功因素03 将AI工具和团队产业化以创建AI核心 虽然旅行者理想地将他们的旅程视为从一种体验到另一种体验的单一无缝旅行，但旅行旅程是由许多不同的提供商精心策划的。所有生态系统参与者之间的合作是旅行者体验以及支持运营效率和可持续性的关键。 如果没有AI核心，这种合作就不可能成功。 TravelAchievers的另一个优先事项是构建AI核心：一个运营数据和AI平台，可利用公司的人才，技术和数据生态系统。AI核心可帮助旅行玩家生产其AI应用程序，并将AI集成到其他应用程序中，从而使AI的差异化更加无缝。 42% ofTravel公司是可能会开发定制的机器学习应用程序或与合作伙伴合作。 AI核心还可以在云连续体中工作（例如，从迁移到创新），提供端到端数据功能（基础，管理和治理），管理机器学习生命周期（工作流，模型训练，模型部署）并提供自助服务功能。 有一些