英伟达于近期发布H200,旨在提升生成式AI的算力设施,增强人工智能基础设施的增长潜力。在本周,上证指数、深证成指和创业板指分别变动不大,中证人工智能指数则跑赢大盘,涨幅达到2.77%。人工智能领域的亮点包括:
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NVIDIA H200:NVIDIA在SC23上推出了面向推理场景的H200,基于Hopper架构,搭载141GB HBM3e显存,性能相较于H100有显著提升,特别适合处理生成式AI和高性能计算工作负载。
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微软的Maia 100和Cobalt 100:微软发布了一款针对生成式AI优化的ASIC芯片Maia 100,以及专为Microsoft云设计的Arm架构CPU Cobalt 100。Maia 100的内存带宽在同类产品中处于中间水平,单向IO速率超过NVIDIA和AMD的产品。Microsoft 365 Copilot正式面向企业开放商用,同时GPT-3.5 Turbo、GPT-4 Turbo、DALLE·3等模型也在Azure上实现了商用或预览。
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可穿戴AI Pin:Humane公司推出了首款集成生成式AI语言助理的可穿戴设备AI Pin,可通过激光投影显示界面,用户可以通过点击、手势或语音进行交互。
人工智能板块的考虑因素包括:
- 算力端:NVIDIA H200的推出有望解决推理端的算力紧缺问题,为生成式AI的广泛应用铺平道路。
- 算法端:具备文生文或文生图功能的模型持续迭代,AI+办公应用加速落地。
- 应用端:随着算力和算法的提升,人工智能应用有望丰富并降低成本。
此外,卫星通信领域的关注点在于Starship运载火箭的进展,该火箭的成功试射表明了其载荷大、成本低的优势,未来可能加速卫星互联网的商业化进程。
投资策略方面,建议关注:
- 液冷:随着GPU服务器需求增加,液冷技术有望提高渗透率。
- 光模块/光引擎:在GPU集群中,光缆连接需求激增,与Google、NVIDIA等合作的头部企业有望受益。
- AI+办公/AI+教育:随着AI技术的成熟,智能学习机等设备有望加速教育领域的应用。
风险因素包括但不限于下游需求不足、技术商业化进展低于预期、政策变动以及宏观经济波动。