电子行业AI+系列专题报告（五）：华为盘古大模型：让AI重塑千行百业

华为盘古大模型：AI重塑千行百业

概述

华为盘古大模型是华为云团队自主研发的集成AI技术成果，与MindSpore（昇思）语言、ModelArts平台深度整合。该模型通过结合MindSpore的强大功能和ModelArts的便捷性，旨在推动AI在各行各业的广泛应用，特别是在图像、语言处理、预测和科学计算等领域。

主要内容

1. 基础大模型：盘古大模型包含五个基础大模型，涵盖NLP、CV、多模态、预测和科学计算，能够提供从问答、生成、理解到代码处理的上百种能力，适用于政务、金融、电商、能源等各类场景。

2. 行业大模型与场景大模型：通过结合基础大模型，华为构建了针对特定行业和应用场景的模型，以解决不同领域的具体问题，提高AI应用的针对性和效率。

3. AI开发框架与平台：MindSpore作为华为的AI开发框架，支持多种并行方式，特别适用于大模型训练。ModelArts则是一个一站式AI开发平台，简化了模型创建和部署流程，促进了AI在各个行业的普及。

4. 产业链相关公司：涉及服务器、PCB、算力、存储、先进封装、AI终端等多个领域的企业均可从中获益，具体包括工业富联、闻泰科技、环旭电子等服务器制造商，沪电股份、东山精密、鹏鼎控股等PCB企业，海光信息、寒武纪、全志科技等算力供应商，北京君正、兆易创新、深科技、江波龙、国芯科技等存储厂商，以及长电科技、通富微电、芯原股份等先进封装企业，晶晨股份、瑞芯微等AI终端制造商。

5. 风险提示：包括宏观AI推广不及预期、投资规模低于预期、AI服务器渗透率提升低于预期以及AI监管政策收紧等风险。

技术亮点

• 预训练大模型：通过收集大量数据，利用无监督或自监督学习方法提取知识，存储在大型神经网络中，以高效解决特定任务。
• 分层设计：采用三层架构，分别针对基础大模型、行业通用大模型和特定场景模型，满足不同层次的需求。
• 全栈自主：基于华为全栈式AI解决方案，与昇腾芯片、昇思语言、ModelArts平台深度结合，实现全栈自主可控。

应用案例

• 鸿蒙4操作系统：引入盘古大模型能力，增强智能助手小艺的功能，实现更自然流畅的对话交互，提供信息检索、摘要生成、多语种翻译等服务。
• 智能助手升级：小艺通过多模态交互和个性化创作能力，支持文字、图像、文件等多种输入形式，记忆并处理用户信息，执行任务。

结论

华为盘古大模型通过其强大的技术能力和广泛的应用场景，正在推动AI技术在千行百业的深入应用，为各行各业带来了智能化升级的可能性。随着技术的不断进步和应用的深化，盘古大模型有望在更多领域展现出其价值，推动数字经济的快速发展。

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