您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[ADB]:青春期贫血是否在女性的生命周期中持续存在?来自印度尼西亚家庭生活调查的证据 - 发现报告

青春期贫血是否在女性的生命周期中持续存在?来自印度尼西亚家庭生活调查的证据

2023-07-19ADB测***
青春期贫血是否在女性的生命周期中持续存在?来自印度尼西亚家庭生活调查的证据

伊兰·萨特里亚万,拉詹·什雷斯塔,菲尔曼·维托拉尔,以及山崎隆男 ADB 经济研究论文系列 青少年贫血会持续贯穿女性的整个生命周期吗?来自印度尼西亚家庭生活调查的证据 伊兰·萨特里亚万,拉詹·什雷斯塔,菲尔曼·维托拉尔,以及山崎隆男 Elan Satriawan (esatriawan@ugm.ac.id; elan.satriawan@tnp2k.go.id) 是加查查马达大学的副教授,同时也是印度尼西亚共和国副总统办公室国家减贫加速队(TNP2K)政策组的负责人。RanjanShrestha (rshrestha@wm.edu) 是威廉玛丽学院的一名讲师。Firman Witoelar (firmanwitoelar.kartaadipoetra@ anu.edu.au) 是澳大利亚国立大学公共政策学院的学者。Takashi Yamano (tyamano@adb.org) 是亚洲开发银行经济研究与发展影响部门的资深经济学家。 第690期 | 2023年7月 ADB 经济研究论文系列当前进行的研究旨在征求评论并促进关于亚洲及太平洋地区发展问题的辩论。所表达的观点是作者的观点,并不一定反映亚洲开发银行或其董事会或其所代表政府的观点和政策。 Creative Commons Attribution 3.0 IGO license (CC BY 3.0 IGO) © 2023 亚洲开发银行 6 ADB Avenue, Mandaluyong City, 1550 Metro Manila, 菲律宾 电话 +63 2 8632 4444; 传真 +63 28636 2444 www.adb.org 部分版权所有。2023年出版。 ISSN 2313-6537 (印刷版), 2313-6545 (电子版) 出版库存号 WPS230253-2 DOI: http://dx.doi.org/10.22617/WPS230253-2 本出版物中表述的观点为作者个人观点,并不一定反映亚洲开发银行(ADB)、其董事会或其代表政府的观点和政策。 亚洲开发银行(ADB)不对本出版物中包含的数据的准确性作出保证,也不承担因使用这些数据而产生的任何后果。提及特定公司或制造商的产品并不意味着ADB在优先推荐它们,而不是未提及的类似性质的其他公司或产品。 通过在本出版物中对任何特定领土或地理区域的指定或提及,或者使用“国家”一词,亚洲开发银行无意对任何领土或地区的法律地位或其他状态作出任何判断。 此出版物可在创造性共享许可3.0国际组织版(CC BY 3.0 IGO)下获得 https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/。使用本出版物内容者,同意受该许可条款约束。有关归属、翻译、改编和许可事项,请阅读 https://www.adb.org/terms-use#openaccess 中的规定和用法条款。 本CC许可不适用于本出版物中的非ADB版权材料。如果该材料归因于另一来源,请联系版权所有者或该来源的出版商以获取复制权限。ADB不对因您使用该材料而引发的任何索赔承担任何责任。 请就内容相关的问题或评论联系pubsmarketing@adb.org,或者如果您希望获取不属于这些条款范围内的使用版权许可,或者希望获得使用ADB标志的许可。 摘要 本研究探讨女性在其生命周期中血红蛋白浓度的决定因素,并询问青春期贫血是否持续到成年期。通过利用来自印度尼西亚家庭生活调查(IFLS)的个人数据,我们发现,尽管约30%的样本在特定的调查波次中存在贫血,但63%的人至少在一次调查波次中经历过贫血,表明印度尼西亚女性中贫血的负担很重。此外,贫血的高患病率并不限于贫穷女性,也在较富裕的人群中观察到。采用动态面板框架,我们发现当前血红蛋白浓度与其在先前调查波次的测量之间存在显著关系,这表明贫血状况在调查波次之间存在一定的持续性。然而,一个较小的自回归系数表明,随着时间的推移,血红蛋白浓度和贫血发生的可能性会在女性中趋于收敛。我们发现了一些对血红蛋白浓度具有显著影响变量的因素。其中,家庭社会经济地位以及与社区中男性相比的女性工资与血红蛋白浓度呈正相关。 关键词:贫血,血红蛋白浓度,印度尼西亚家庭生活调查,女性青少年健康 JEL codes: I15, I18 I. 引言 贫血特征为血红蛋白浓度低或红细胞(红细胞)数量和大小减少,导致血液在全身运输氧的能力降低,这与营养、传染病和遗传学(Balarajan等,2011年)密切相关。1贫血的症状包括疲劳、嗜睡和呼吸短促。在许多低收入和中等收入国家中,印度尼西亚贫血的患病率很高——在任何特定时间,约有四分之一的人口患有贫血,女性和儿童的患病率更高。2这种贫血在女性中的高发病率可能会影响她们的教育成就和劳动力市场结果,以及母婴健康。因此,了解女性贫血的社会经济决定因素对福祉具有重要意义。 在本研究中,我们追踪一组女性从青春期至成年期,以考察青春期健康状况不良对整个生命周期的影响程度。青春期是一个重要的形成期,个人在这一时期形成的技能将影响其整个生命周期中的健康和福祉(Patton等人,2016年)。在这段时间里,个人建立起人力资源的基础,使他们能够成功过渡到独立、健康的生活方式。因此,本研究的结果将为政策制定提供相关见解,探讨是否需要增加对青春期健康的投资。 纵向视角的印度尼西亚家庭生活调查(IFLS)以及调查中收集的广泛健康和社会经济信息,使我们能够研究女性在其生命周期中贫血的决定因素。由于IFLS自1997年第二次调查(IFLS2)起就测量了受访者的血红蛋白浓度,调查的纵向性质使我们能够考察同一群体个体贫血的患病率随时间的变化。我们追踪了IFLS2中的青少年女性(10-19岁)到成年,直至最新的调查轮次2014年(IFLS5)。 我们发现,在印度尼西亚不同收入群体中,贫血的负担很重。在我们样本中,贫血的患病率在每个调查波次中都在23%到34%之间。然而,对同一女性进行更长时间的追踪表明,贫血的负担更重,因为我们的样本中大约65%的人在1997年至2014年之间的四次调查波次中至少有一次是贫血的。此外,贫血不仅限于贫困或弱势群体,在较高收入群体中也普遍存在。 我们采用动态面板框架来建模血红蛋白浓度及其在女性生命周期中的持久性社会经济决定因素。我们估计了一个动态条件健康需求函数,其中当前血红蛋白浓度是滞后血红蛋白浓度以及个人、家庭和社区特征的函数。滞后血红蛋白浓度的系数提供了有关贫血在整个生命周期中持续程度的信息。估计这种规格的困难在于,滞后血红蛋白浓度可能与未观察到的特征(如先天健康、父母偏好和社区特征)相关,这使得难以获得无偏估计。我们使用差分广义矩方法(GMM)和系统GMM方法来处理滞后血红蛋白浓度的内生性。 我们发现滞后血红蛋白浓度与当前血红蛋白浓度之间存在显著关系,这表明贫血具有一定程度的持续性。然而,滞后血红蛋白浓度系数较小表明,女性的血红蛋白浓度和贫血风险会随时间而收敛。在我们实证模型的变量中,只有少数能够预测血红蛋白浓度。其中,我们发现血红蛋白浓度与家庭社会经济状况以及与社区男性相比的女性工资呈正相关,这表明女性的收入潜力和社区中的经济地位可能与女性贫血的普遍性有关。 本文结构如下。下一节讨论了用于估计血红蛋白浓度社会经济决定因素的动态面板框架。随后,本文分析了用于分析的IFLS样本,该样本包括1997年时的青少年妇女,并在随后的几波调查中进行了追踪。接下来,我们讨论了关于血红蛋白浓度持续性的分析结果。最后,我们总结了应对女性贫血可能的政策启示。 II. 实证方法论 根据 Strauss 和 Thomas(2008),可以通过一个生命周期优化问题推导出一个动态条件健康需求函数,其中个人在预算和时间约束下最大化效用,并考虑一个动态健康生产函数。动态条件健康需求函数的实证表示可以表达如下: 自变量,T HH , 是 HH 的 ββ ββ 健康状态 𝑋𝑋 =2 =11−1 − s 这些是随时间变化的回归变量,可以捕捉到个人特征,如年龄、教育水平、家庭人均支出以及社区特征,如价格和基础设施建设。而值则是时间不变的回归变量,如母亲的教育程度以及家庭和社区特征,这些特征不会随时间而改变。 1提供了我们一个估计值,该值接近于零。在整个生命周期中血红蛋白浓度的持续性。如果血红蛋白浓度的持续性较低。在一个时期 1在下一个周期,意味着贫血在生命周期中并不高度持续。另一方面,接近一的较高值则表示高度持 续,因此,在某一周期血红蛋白浓度低的女人,在下一个周期血红蛋白浓度也会低。ββ1 𝜈𝜈𝑖𝑖𝑖𝑖该模型包含两个组成部分:固定效应, ,以及个体冲击, ,假 . 固定效应, , 捕捉时间不变的不可观察因素包括个体特异性因素,如先天的健康和遗传禀赋,家庭特异性因素,如偏好和贴现率,μμ并且社区特定的因素,如地理特征和文化机构。 因为滞后因变量与误差项中的固定效应相关,普通最小二乘法(OLS)的估计将是有偏的。此外,固定效应估计也将是有偏的,因为滞后因变量的组内变换仍然与误差项的变换相关(Nickell 1981;Bond 2002)。 GMM方法(基于Holtz-Eakin, Newey, 和Rosen(1988)以及Arellano和Bond(1991))的差异在于采用一阶差分,从而消除了固定效应。 𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖−1=1(𝑖𝑖𝑖𝑖−1𝑖𝑖𝑖𝑖−2) +𝑗𝑗𝑗𝑗𝑖𝑖𝑖𝑖𝑗𝑗𝑖𝑖𝑖𝑖−1+ (𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖−1) 尽管个体特定的A its es − ββ 固定 - HH效应不再在差分方程中存在。=2 − − , timation is complicated by the correlation of the difference in t he lagged dependent variable (括号内带有差异误差项( )),如同相关联 with在这种情况下,OLS估计是不一致的。然而, 然而,滞后水平可能仅与第一变量微弱相关,尤其是在内生变量具有持续性时。−2s -GMMBlundellBond (1998) ArellanoBover (1995) − The方法,通过添加基于额外矩限制的广义矩估计(GMM)方法来超越传统的GMM方法。−1− −2− −1. −1 −1−1−2 通过将回归变量的水平与工具变量的滞后差分进行工具化。虽然差分广义矩估计(GMM)方法通过差分回归变量来消除固定效应,但系统GMM方法通过差分工具变量来增强差分GMM方法,使它们对固定效应外生。 III. 数据 印尼家庭生活调查(IFLS),一项广泛的纵向调查,为我们提供了个人、家庭和社区层面的信息,是我们分析的主要数据集。第一波(IFLS1),于1993年进