互联网行业再进化：云上AI时代

前⾔言 2023年年4⽉月，华为云联创营发布MVP计划，携⼿手企业CXO，从产业数字化的实际问题出发，促进更更多⾏行行业解决⽅方案的孵化，丰富⾏行行业技术⽣生态，并通过这种形式让数字化价值更更普惠共享、更更公平可及，驱动数字中国发展。 近年年来，互联⽹网⾏行行业整体环境变化引发⼤大量量探讨。⾏行行业整体增速放缓，互联⽹网平台以流量量变现的逻辑增⻓长乏⼒力力，伴随着监管措施趋严、反垄断措施不不断，⼤大家逐渐达成共识：互联⽹网⾏行行业竞争已经进⼊入下半场。另⼀一⽅方⾯面，互联⽹网⾏行行业开始深⼊入产业，⾏行行业整体开始向产业化升级。 时间来到2023年年，⼤大模型、AIGC等话题⼴广泛引发热议，云计算与AI展现了了前所未有的深度融合趋势，技术应⽤用逐渐向云上AI模式演进。对应互联⽹网⾏行行业的基础架构层、业务平台层、⾏行行业应⽤用层，云上AI发挥着更更加便便捷、更更⾼高质量量和更更具的不不同作⽤用。 因此，基于华为云联创营MVP计划创⽴立的初衷，伴随着互联⽹网⾏行行业发展环境的变化，InfoQ研究中⼼心期望通过此次报告，与⾏行行业讨论并解答关于云上AI时代的诸多疑问。云上AI时代下，互联⽹网⾏行行业如何抓住这次的发展浪潮？⽬目前⾏行行业内⼜又有哪些实践探索？此外，在报告中，我们还对各位MVP所在企业在当前时点下的观点想法和实践探索、华为云本身的解决⽅方案与实践案例例进⾏行行全⾯面解读，期望为整体互联⽹网⾏行行业未来的发展和技术变⾰革贡献⼀一份⼒力力量量。 核⼼心观点 基于与华为云联创营MVP以及⾏行行业专家的探讨后，本报告发现： Ø互联⽹网⾏行行业⾯面临整体增速放缓，流量量逐渐触顶的发展难题，同时伴随着监管措施趋严、反垄断措施不不断等规范⾏行行业有秩序健康发展的政策因素。 Ø互联⽹网⾏行行业期望通过以⼤大模型和⽣生成式AI为代表的技术突破获得对现有业务改造升级的⾼高质量量发展和业务场景深⼊入实体产业的产业化升级。 Ø在互联⽹网⾏行行业发展探索的过程中，各类云⼚厂商通过云服务形式，提供AI模型和计算资源、⽀支撑AI研发全流程（包括模型训练和推理理等），同时⾯面向各⾏行行业提供便便利利开发和应⽤用，云与AI结合的更更加紧密。 Ø对应互联⽹网基础架构层、业务平台层和⾏行行业应⽤用层，云上AI发挥着不不同的作⽤用，并呈现三⼤大特点： Ø更更便便捷的基础架构：云上AI通过云服务提供便便捷获取的底层资源、通过AI开发平台帮助企业更更便便捷地开发和管理理AI应⽤用、通过基础模型提供便便捷开发的新⼀一代基础设施，帮助企业更更便便捷地建设业务基础。 Ø更更⾼高效的业务管理理：云上AI通过提升企业内部业务效率和智能决策⽔水平两条路路径，帮助企业运营提效，并实现更更⾼高质量量地管理理业务。 Ø更更创新的⾏行行业应⽤用：云上AI通过在游戏、电商、社交娱乐等互联⽹网⾏行行业的落地实践，激发互联⽹网⾏行行业实现AIGC业务创新探索。 ⽬目录CONTENT 互联⽹网⾏行行业在新时代⾯面临的机遇和挑战 ⼈人⼯工智能迈向云上AI时代02 03云上AI——互联⽹网产业升级的新动能 互联⽹网⾏行行业在新时代⾯面临的机遇和挑战 互联⽹网⾏行行业整体增速放缓，流量量触顶，需要探索⾼高质量量发展机会 Ø从数据端来看，2022年年我国规模以上①互联⽹网和相关服务企业完成互联⽹网业务收⼊入增速⾸首次出现负增⻓长，同时APP平均安装量量和⽇日均使⽤用时间分别⻓长期稳定在65款和5.3⼩小时左右，这两组数据都意味着互联⽹网⾏行行业现阶段已基本告别⾼高速增⻓长期，流量量逐渐触顶，⾏行行业竞争关键向如何⾼高质量量运营存量量流量量转变。 互联⽹网⾏行行业加速与产业的创新融合，探索新场景业务创新增量量 Ø现阶段，互联⽹网⾏行行业进⼀一步推进技术能⼒力力外延，政策端与⾏行行业端同步布局产业互联⽹网，探索新场景增量量。 ⾏行行业端 政策端 u消费互联⽹网主要围绕电⼦子商务、视频等内容产业、互联⽹网⾦金金融等领域。政策端逐渐经历“试点—发展规划—⻛风险整治—规范发展”四⼤大阶段。 u“互联⽹网+”政策频发，产业互联⽹网，尤其是⼯工业和能源互联⽹网成为新⼀一轮的政策关注焦点。政策⽀支持探索⾏行行业云、产业云等诸多以云计算⽀支撑的⾏行行业应⽤用，推进互联⽹网⾏行行业技术能⼒力力外延。 u华为、阿⾥里里、腾讯、百度陆续推出⼯工业、能源领域解决⽅方案，推进互联⽹网技术能⼒力力向产业辐射。 u重点政策：2015年年，国务院印发《关于积极推进“互联⽹网+”⾏行行动的指导意⻅见》。2018年年，⼯工信部印发《推动企业上云实施指南（2018-2020年年）》。 u卡奥斯、树根互联等⼯工业互联⽹网平台诞⽣生发展，⼈人⼯工智能在⼯工业应⽤用深⼊入。 互联⽹网+政务 互联⽹网+医疗 u消费互联⽹网发展进⼊入规范期，政策重点在强化平台反垄断监管执法以及数据安全，以维护平台经济的公平竞争市场秩序，促进我国平台经济规范健康持续发展。 u公有云服务⼴广泛深⼊入以汽⻋车、传统制造业、能源⾏行行业为代表的传统⾏行行业与中⼩小微企业，互联⽹网⾏行行业技术能⼒力力进⼀一步使能⾏行行业场景化创新。 以⼤大模型为代表的技术创新，推进互联⽹网⾏行行业探索⾼高质量量发展道路路 Ø以⼤大模型、⽣生成式AI为代表的技术新突破，是推进互联⽹网⾏行行业探索⾼高质量量发展的重要技术⼒力力量量之⼀一，根据InfoQ研究中⼼心发布的《2023中国⼈人⼯工智能成熟度模型报告》，2023年年新增⼤大模型和⽣生成式AI技术点10余项。此外，云计算提供⼤大量量算⼒力力资源，作为此轮⼤大模型和⽣生成式AI浪潮的基础底座，也在⻓长久的发展中不不断突破，建⽴立夯实的底层资源基础。 云计算提供算⼒力力底层资源⽀支持 •算⼒力力总量量⼤大：截⾄至2022年年年年底，在⽤用数据中⼼心算⼒力力总规模超180EFLOPS，位居世界第⼆二。•算⼒力力梯次布局：东数⻄西算⼯工程开始建设，国家枢纽节点-省内-边缘的算⼒力力梯度布局体系逐渐形成。 ⼤大模型、⽣生成式AI应⽤用⾯面不不断拓拓展 •⼤大模型不不断发布：2023年年，国产⼤大模型呈现出爆发式增⻓长态势。据不不完全统计，截⾄至2023年年7⽉月，中国累计公布⼤大模型数量量达到130个，并不不断探索⾏行行业⼤大模型与领域⼤大模型。•⾯面向全社会开发应⽤用：华为云盘古⼤大模型、百度⽂文⼼心⼀一⾔言、百川智能等共计11家⼤大模型产品通过备案，⾯面向全社会公开，⼤大模型应⽤用迈向新篇章。 数据来源：⼯工信部、国家互联⽹网信息办公室、中国互联⽹网协会、信通院等公开数据，模型⽣生成依据和具体数据可查阅《2023中国⼈人⼯工智能成熟度模型报告》 技术、经验、业务三⼤大⽀支撑，助⼒力力互联⽹网抓住产业升级新机遇 Ø互联⽹网⾏行行业通过实现技术向产业外延，借助产业经验沉淀，最终实现技术与业务的协同发展，完成技术、经验、业务三⼤大⽀支撑能⼒力力的构建，助⼒力力互联⽹网抓住产业升级这⼀一发展机遇。Ø在此报告中，我们会着重阐述技术对互联⽹网产业升级的推动作⽤用。 互联⽹网⾏行行业产业升级三⼤大⽀支撑 技术与业务协同 技术经验 互联⽹网⾏行行业基于新业务新技术，在落地时探索的技术与业务协同的探索 互联⽹网⾏行行业在⻓长期⾃自身发展过程中的，经历场景考验的技术经验沉淀 互联⽹网⾏行行业在助⼒力力产业发展过程中，积累的产业知识和经验 资源协同 产业服务 技术伙伴 互联⽹网⾏行行业联合技术伙伴，共同拓拓展技术能⼒力力边界 与包括技术伙伴、营销、市场等各项的业务资源协同 业务创新 技术⽣生态 产业能⼒力力 互联⽹网⾏行行业形成能够帮助产业技术落地的技术⽣生态 互联⽹网⾏行行业能够实现产业化⽀支撑和互联⽹网⾏行行业⾃自身的业务创新 互联⽹网⾏行行业形成的，产业级的解决⽅方案 ⼈人⼯工智能迈向云上AI时代 在互联⽹网⾏行行业存量量和增量量的探索中，云与AI深度融合 Ø在互联⽹网⾏行行业存量量竞争的挑战与增量量探索的机遇中，云与AI在技术侧起到的作⽤用越来越突出，云计算和AI融合程度也逐渐深⼊入，更更好地⽀支撑互联⽹网⾏行行业的发展。 云与AI深度融合，技术应⽤用逐渐向云上AI模式演进 Ø现阶段，基于⼤大模型和⽣生成式AI的⼈人⼯工智能已经逐渐脱离早期的⼩小规模、⾼高预算的⼩小众应⽤用模式，转⽽而向⼤大规模、⾼高效率的云上AI转变。同时，云计算提供的算⼒力力资源及调度能⼒力力重要性⽇日益凸显。现阶段，云计算与AI相互交融，互相驱动，技术应⽤用逐渐进⼊入云上AI时代。 ⼩小规模⾼高预算⾃自研的⼩小众应⽤用模式 ⼤大规模⾼高效率的云上AI模式 缺乏数据 算⼒力力不不⾜足 加速资源的缺乏限制了了模型本身的构建，同时造成训练时间过⻓长，AI应⽤用难以部署使⽤用。 缺乏⾼高质量量的⾜足量量数据，以⽀支撑AI的运⾏行行。 云上AI是通过云服务形式提供计算资源和模型⼯工具、⽀支持AI研发全流程（训练和推理理等），同时⾯面向各⾏行行业提供便便利利开发和应⽤用的⼀一体化开发服务模式。 ⼩小规模应⽤用 成本⾼高昂 ⾃自研应⽤用通常只能针对特定业务需求。为了了拓拓展应⽤用⾯面，需要进⾏行行⼤大量量的调整⼯工作。 计算资源成本与⼈人⼒力力成本让很多企业望⽽而却步。 算⼒力力匹配 云底座提供的⼤大规模计算资源，以满⾜足⼈人⼯工智能应⽤用对算⼒力力的需求。 便便捷开发 ⾃自如技术平台负责⼈人，华为云联创营MVP应阔浩 基于云底座构建的AI开发平台，可以提供丰富的开发和部署⼯工具，推进更更加简便便和⾼高效地开发和部署。 云计算提供算⼒力力资源的⽀支持、和云本身的弹性伸缩特性结合快速实现⼩小模型训练。同时使⽤用云⼚厂商提供的算法库和⾃自研的算法相互结合补充，快速构建业务算法。 产业深度融合 基于云底座构建的AI应⽤用，正在互联⽹网产业发挥着重要作⽤用，与产业深度融合。 云上AI在赋能互联⽹网⾏行行业过程中呈现三⼤大特点 Ø经过与多位⾏行行业专家的访谈与探讨，InfoQ研究中⼼心认为，云上AI在应⽤用过程中，对应不不同架构层次，呈现更更便便捷、更更⾼高质量量和激发创新三⼤大特点，并将成为这⼀一轮互联⽹网⾏行行业的进化过程的新动能。 更更创新 云上AI结合各互联⽹网⾏行行业应⽤用场景，探索新业务⽅方向，激发互联⽹网⾏行行业创新活⼒力力。 更更⾼高效 在业务管理理过程中，云上AI提供更更⾼高效的数据分析与预测，⽀支撑互联⽹网⾏行行业更更⾼高质量量发展。 更更便便捷 云上AI提供了了底层资源与AI开发⼯工具，让企业⽆无需投资⼤大量量的硬件和基础设施，更更便便捷开发和管理理云上AI应⽤用。 云上AI——互联⽹网产业升级的新动能 云上AI助⼒力力互联⽹网⾏行行业建设更更便便捷的基础架构 云上AI提供能够便便捷获取的底层资源与环境⼯工具 Ø⽬目前AI开发在基础设施层⾯面主要⾯面临加速资源难获取的挑战，这需要借由AI云服务提供计算、存储、⽹网络和容器器等资源。Ø同时，AI云服务能够通常在能够⼀一键适配主流AI框架和环境，通过标准化和便便捷的服务接⼝口和开发⼯工具集，实现AI便便捷开发。 解决⽅方案01 提供便便捷获取的计算资源 AI云服务器器 •客户本身⽆无需购置硬件，即可通过AI云服务调⽤用⾼高性能的GPU等专业AI计算单元，更更便便捷地使⽤用AI。 软件层 解决⽅方案02 提供便便捷获取、⼤大规模的存储资源 •AI云服务器器还可以提供⼤大规模的存储能⼒力力，帮助客户轻松实现⼤大量量的数据集和模型参数的存储和管理理。 硬件层 解决⽅方案03 提供便便于构建的环境与⼯工具 •AI云服务器器为AI开发提供了了标准化的服务接⼝口，开发者可以适配搭载主流AI框架等⼯工具，更更好地应对⼤大规模数据处理理和复杂模型的训练、推理理需求。 云上AI优化整体开发过程，帮助企业更更便便捷地开发和管理理