2023汽车行业数字化转型报告

前言 1 一、汽车行业发展迎来重大变革2 二、汽车行业数字化转型驱动力3 三、汽车行业数字化转型发展现状与洞察 5 四、汽车行业数字化转型对策建议12 前言 自前，汽车行业正经历百年末有之大变局。在新一轮科技革命以及减碳、能源形势变革。智能化变革推动下，汽车产业正由功能时代向智能时代演进，由“以车为中心“向“以用户为中心”转变，汽车的产品属性、产业价值链和生态结构都面临被颠遗，新的汽车市场格局正在加速形成。汽车行业企业正迎来一个充满新挑战和新机遇的发展阶段。 在新的发展阶段，如何为汽车企业可持续、高质量发展赋能，怎样创造汽车产品的新价值成为行业共同关注的话题。全球汽车企业包括中国企业都在主动拥抱机遇、迎接挑战、寻求转变，以增强企业核心竞争力。数字化转型逐渐成为当下汽车企业发展的必由之路。 为切实了解当前中国汽车制造企业的数字化转型现状和面临的问题，IBM手e-Works基于调研数据以及产业观察，深入剖析新时代新形势下汽车行业企业的数字化转型现状，深入了解企业的数字化转型需求，探寻赋能汽车企业数字化转型的利器。 第一章 汽车行业发展迎来重大变革 当前，全球汽车产业正从传统工业时代向全新的数字化时代大步迈进，电动化、同联化、智能化、共享化的“新四化”趋势显著。随者新兴数字化技不与汽车产业的加速龄合，汽车的用户需求、产品形态和产业价值链正在发生巨大变化。在新的契机之下，汽车行业必须紧抓机遇，有效应对行业之“变”，不断增强自身的核心竞争力。 （1）用户需求之“变” 汽车消费需求正在从必需品消费、品质消费逐步转型个性化和体验化消费，消费结构正在由物质型消费为主向服务型消费为主转型升级，消费案道也正在向线上线下离合转变。消费群体、消费理念和消费方式的变革，推动传统的“以车为中心”的开发、营销、售后服务模式，逐步向“以用户为中心”转变。 【2）产品形态之“变 汽车产品形态正在经历一场重大变革，从机械体系到电动体系，从人工操控到自动驾驶，从封闭系统到智能网联，从硬件为主到软硬结合。从功能型产品转变为服务型产品等。在这一变革趋势下，汽车已经从传统工业品逐步转变成为绿色、智能和可进化的新一代智能移动终端、移动空间裁体。 （3）产业价值之“变” 智能网联汽车发展趋势下，软件层面和智能化层面的价值逐断被挖掘和放大，并准动汽车产业价值重心由生产制造向研发设计、后市场服务转移，传统汽车价值链面临重构。同时，"硬件+软件+服务”新商业模式的出现，打破传统主机厂商依靠前端销售获利的商业模式，向个性化定制、自动驾驶订阅、互联应用等更多元化模式转变。 第二章 汽车行业数字化转型驱动力 汽车产业一直是国民经济中的重要支柱产业之一，也是体现我国制造业水平，制造业竞争力的标志性产业之一。尽管面临新政策、新趋势、新变化，汽车行业企业以其敏锐的洞察力和强大的行动力，全力奔赴数字化战场。 受到产业发展、技术变革、市场变化等方面的影响，汽车行业的发展趋势、市场竞争、人力成本、客户需求等都是企业积极推进数字化转型的动因。但据e-Works对汽车行业企业数字化转型动因调查显示，企业战略发展是数字化转型的最强驱动因素，其次才是行业发展趋势、市场竞争、客户需求、产品创新需要等外部驱动。可见，越来越多的汽车行业企业着眼于自身的发展，追切希望引入新模式、新业态、新技术，推动数字化转型升级，内在驱动力强动。 汽车行业企业推进数字化转型的主要动因 针对企业高层数字化转型态度的润查显示，数字化转型应对时代变革已经成为汽车企业领导者的共识，并正在进入企业的行动计划。调研企业中，55%的企业表示非常支持数字化转型，已将数字化转型上升为企业的核心战路，并制定详细的行动计划，实现了对数字化转型的认知和行动的一致性；36%的企业支持数字化转型，并已经有初步规划。高层的支持同样也是汽车企业数字化转型推进的重要驱动与保障。 第三章 汽车行业数字化转型发展现状与洞察 1.汽车行业数字化转型发展现状 汽车行业企业的数字化转型从战略层面“自上而下”，在执行层面“由点及面”、“由浅入深”，从“查缺补漏”向“巩固创新”逐渐转变，转型成效比较显著。当前，大部分企业正处于局部部署及以上发展阶段，并向着全面部需及更高阶段迈进。 （1）汽车行业企业数字化转型向着全面部署及更高阶段迈进 汽车行业整体数字化转型进程较快、数字化转型成效显著。数字化进程方面，此次调研数据显示，97%的汽车行业企业已经开始了数字化转型之旅，八成企业处于局部部豊及更高阶的阶段，四成企业已经进入全面部署阶段、深化阶段和创新优化阶段。汽车行业整体数字化转型进程快于此次调研的大部分行业企业，尤其是初始的计划起步、单点布局阶段和后期的深化、创新优化阶段的占比数据更为可观， 从知名机构的评选结果来看，汽车行业企业的数字化转型成效卓越。裁止2023年7月，入选世界经济论坛的中国“灯塔工厂"数量达到50家，其中汽车行业（含零部件）企业数量达到7家。e-W0rks评选的“2021年中国工业数字化转型领航企业”50强中，汽车行业（含要部件）企业达到11家，数量高于其他行业；：e-w0rks评选的“2020年中国百强标杆智能工厂，汽车行业（含零部件）达到29家，领先于其他行业。 （2）汽车行业企业采取“点线面”结合方式推进数字化转型 汽车行业的数字化转型是对企业战略体系、组织架构、业务流程、生产运营、商业模式等各个方面进行系统化的变革和重塑。同时也是国绕产品研发、生产制造、物流供应链、营销与服务的全链路构建数字化解决方案实现全业务链路、全产品生命周期的数字化。企业主要围绕研发模式转型、制造模式转型，运营模式转型、决策模式转型、服务模式转型、商业模式转型着手开展数字技术的深化应用。整体方向是由单点部翼到全面部署，由单个环节突破向全业务链条突破转变。 从数字化转型的切入点看，汽车行业企业在数字化转型之初，普会选择运营模式转型（业务流程管理、移动应用等）、制造模式转型（培材制造技术应用、柔性自动化产线、IT/OT避合等）、决策模式转型（数据驱动决策、大数据分析等），从管理和生产环节入手进行转型升级，支撑柔性化生产、提质降本增效，夯实创新发展的基础。服务模式转型（客户自助服务、基于物联网的智能服务、设备远程监控等）是基于汽车产品属性变化，优化告后服务体系，提升用户购车、用车的体验；研发模式转型（仿真驱动设计、异地协同研发等）侧重于产品研发角度准动数字化转型，强化研发设计工具与平台的应用深度和广度，构建协同平台实现跨地、跨部门、跨专业以及面向产品全生命周期的协同，利用新兴技术推动产品创新、协同创新。 从拟推连的数学化/智能化项自方尚者，汽车企业国绕产品研发、生产制造、企业管理、营销服务全方面布局，由点及线、由线及面。漏补缺、现提升、突酸创新。品体项目来看，54%的企业计划推进实施、大激据分析，45%的企业将推进双升级ERP系统，以进一步支撑精细化、精准化运营管控；49%的企业计划加强信息安全建设，以应对数字化建设带来的信息安全、系统安全、网络安全风险；46%的企业持续推进数字化、智能化改造，进一步优化生产制造过程，以支择企业的降本增效，其他比较突出的建设项目还有实施产品远程监控与运维（43%）以及产品本身智能化（42%），由此可见，已经有不少汽车企业已经或计划持续增强产品的智能化水平，以符合汽车作为召能化产品属性的大趋势。 新兴技术已经成为很多制造企业数字化转型的“利器”。从调研数据来看，汽车行业企业正在推动多种数字技术的类群式创新突破。目前，数据采集、工业软件，工业机器人的应用比例较高，占比分别达到71%、60%和58%。除此之外，可以发现机器视觉、大数据、云计算和云储存、人工智能、5G，数字李生、VR/AR/MR、增材制造、区决链等都获得了落地应用。其中，三分之一以上的企业应用了机器视觉、大数据、云计算和云储存技术，约四分之一的企业应用了人工智能和5G技术。 针对灯塔工厂、标杆工厂、领航企业典型用例的研究发现。人工智能、5G、大数据等新兴技术与汽车制造业加速融合，催生出一批新场景应用，并取得非带好的效果。例如，企业应用基于云的工业软件来支撑全球研发协同，将人工智能算法融入销售线索挖掘，通过人工智能和大数据分析实现研发知识共享和复用，利用机器视觉代替人工开展质量检测，通过5G通信技术实现生产工艺远程诊断调整，将AR/VR/MR用于设备远程维修指导、驾驶体验等。 2.汽车行业数字化转型发展洞察 （1）汽车产品加速送代，提升研发效率和创新能力成数字化转型重点 研发设计是汽车产业链的前端环节，在很大程度上决定产品能否在竞争激烈的市场中获得成功。当前，国内很多汽车企业已经形成一套完整的研发体系，研发工具的应用比较普及，信息化水平比较高，但仍然面临研发流程穴长、难以造应汽车生部周期正在缩短的发展超势。越来越多汽车企业在研发环节数宇化转型中增强研发工具/平合、仿真验证工具/系统应用的广度和深度，进一步缩短整车开发周期。例如应用工艺设计一体化平合，提高工艺设计质量和效率；建设研发知识库，驱动工艺快速设计。 与此同时，考良到汽车研发设计是一项复杂的系统工程，需要基于市场调研、客户需求分析，并受到汽车产品所在区球的文化、环境、法律法规、物流运输等多种因系的影响，部分汽车企业开始借助教字化技术的力量多角应变革汽车设计。例如借助人工智能技术鞘助开展工程设计、虚拟验证；利用大数据和智能算法辅助市场需求预测。 （2）消费需求变化及行业利润下降，增强柔性化和智能化水平是生产数字化转型主要方向 面对汽车消费者需求不断变化以及利润下降的问题，汽车企业菩遍通过智能化、数字化技术的应用，改变传大批量生产方式，转问性化、暂能化生产方式，以满足个性化定制需求的同时，降低成本、提高效率、保证质量， 为此，汽车企业在生产制造环节史加注重透明、敏捷、智能和高效。例如，引入柔性生产线、工业机器人，生产环节工业软件，实现覆性化生产：优化生产排程、工艺流程等，达成降本增效；应用先进的检测技术代替人工检测，提高检测效率和准确度，保证质量稳定性；通过对生产、物流、库存、质检等客环节数据的有效案成、分析和利用，实现数据透明化、生产过程可视化，提高管控效率和精准度；建立销售预测模型，利用实际订单数据和预测订单数据制定排产计划，优化原材料采购和物流方案。 （3）汽车智能化与网联化深入发展，催生汽车行业企业用云新范式 汽车的电动化已经获得快速发展，汽车的暂能化与网联化逐新成为下一价段的焦点，带动车联网、自动驾驶，智能座能等应用加速，进而推动汽车云市场规模大幅增长。D预测未采五年，中国的汽车云市场整体规模将增长8倍！其中智能网联化场景规模是业务系统云化场景规模的12倍：并且以混合云模式为主，公有云未来占比将超过80%。面对这种变化，汽车企业通过云化方案升级，以应对云规模增长。 与此同时，随着车联网程度加深，人，车、路、云交互场最和频次增多，产生的数据呈现高速增长，并呈现多样化（汽车基础数据、交通数据、地函数据、行人数据、驾驶行为数据等）、非结构化（自动驾驶产生史多视频数据）、高流动性、高隐私性、高价值型等复杂特征，对数据安全保护提出了更高的要求，汽车企业对符合车规级的安全防护工具、防护措拖和方案需求户显。 （4）汽车企业纷纷出海，IT基础设施运营能力及安全合规备受关注 随着中国汽车产业进入新的发展阶段，越来越多的汽车企业开始把目光投向海外市场。寻求新的发展机会，以开拓新的增长空间。尤其是新能源车企，凭借在“三电”技术和智能化等方面的领先优势，让中国汽车企业拥有“走出去”的底气和实力。 中国汽车企业走向国际，将面临全球基础设施、全球化运营能力、数据合规性等一系列新的排战。在e-work5针对中国制造企业出海现状的调研中，汽车行业企业认为海外市场的本地化运营、海外运营的风险防控与合规问题是企业出海遇到的最大困难，占比分别达到59%和48%。在新风险与新排战之下，中国汽车企业流择通过系统性的数字化转型，增强应对风险及不确定性的能力。