拥抱人工智能作者 Joshua Gans

拥抱人工智能 约书亚甘斯认为评估人工智能的力量和陷阱需要把它交到人们手中 自动化认知的潜力。然而，即使这种区别也可能具有误导性。不变的是，过去以机器形式执行物理任务的自动化是自动化人类会做的事情，不仅涉及物理交互，还涉及意图和应用的认知表达。随着信息技术的革命，许多任务— —即计算— —正在自动化认知过程。 在与F＆D的Marjorie Henriquez的对话中，JoshuaGans是《权力与预测：人工智能的破坏性经济学》的合著者，评估了AI对经济的影响，对新技术的过度担忧，并解释了确定道德执法者的挑战。他还讨论了为什么人工智能应该通过竞争手段获得并广泛交易。I 主要区别更多在于机器在可变和非标准化环境中进行交互的能力。因此，尽管可以制造出可以在特定位置拾取特定物体并将其移动到另一个位置的机器，但AI有望拾取和移动不在特定位置的随机物体。这需要一种 F&D：多年来，经济学家广泛研究了自动化对就业和经济的影响，比如流水线生产。最新的人工智能浪潮与以前的自动化形式有何不同？ JG:以前的自动化浪潮集中在预主要是物理任务，而AI倾向于提供 642023年9月 插图作者：SoniaPulido 咖啡馆经济 尽管如此，如果该政策的好处之一是了解可能产生的不利后果，我们就应该监测这些后果，找出其原因，并考虑试验可以减轻这些后果的政策干预措施。速度有好处，但也意味着我们必须更加努力地工作，以确保最佳结果。 环境。因此，如果有一个属性AI超越了其他属性，那么它就是能够在更多不同的上下文中自动化任务。 “道德问题还很不清楚。甚至可能出现的歧视问题也很复杂。” F&D：展望未来五年，你预计人工智能将影响生产力、就业和收入不平等的最重要方式是什么？ F&D：人工智能对像国际货币基金组织这样旨在促进各国增长和繁荣的组织有什么影响？人工智能可以通过什么方式帮助这些组织实现其目标并支持各国的经济进步？ JG:到目前为止的证据表明 在人工智能被用于工作场所任务的地方，它经常涉及工具，允许技能较低、经验较少的人在技能较高、经验较多的人的水平上执行。例如，指示在给定时间可能有更多票价的需求预测工具在东京推出，允许经验不足的出租车司机浪费更少的时间寻找乘客，而它几乎没有提高有经验的司机的生产力。 JG:通常的剧本适用于这里。AI需要尽可能有竞争力地提供，尽可能广泛地提供（通过贸易），以便可以在任何可以提高世界生产力的地方部署它。换句话说，任务将与鼓励信息技术和互联网访问的计划相同。 由此推断，某些职业的技能储备将减少，就业机会将为更广泛的人群开放。这将倾向于提高生产率，提高就业率，并降低收入不平等-至少在收入分配的某些范围内。未来五年之后，很难预测。 F＆D：考虑到AI的复杂性及其道德考虑，哪些实体或利益相关者最适合承担责任 F&D：在当前关于AI影响的讨论中，你认为AI的哪些关键方面被夸大或忽视了？ 规范人工智能并提供伦理方面的指导？ JG:这是一个非常困难的问题。如果道德问题很清楚，我们可以确定一个现有的机构，无论是立法还是法律机构，它可以在这些问题上拥有最终的权力。然而，伦理问题还很不清楚。甚至可能出现的歧视问题也很复杂。我怀疑AI将更容易重新编程，从而比人们更具歧视性。但人工智能比以往任何时候都更需要强有力的政策指导来引发必要的变化。.F & D JG:如果只有我能用变化告诉我们- 进展如此之快！ 也就是说，在这种增长的同时，人们对使用生成人工智能可能带来的不利后果感到非常担忧和担忧。从某种意义上说，这是其成功的衡量标准。大型语言模型或LLM，如ChatGPT或Bard，能够比人更快、更好地完成写作任务。生成艺术可以用现有工具产生可能需要几天或更长时间的图像。对编码任务的提升一直是名副其实的。由于所有这些成功的结果，一些人推断并看到了这些人。 约书亚甘斯是多伦多大学罗特曼管理学院的战略管理教授和JeffreyS.Skoll技术创新和企业家精神主席。 将在这些任务中被取代-这一切都将发生得太快。 我们现在要问自己的问题是，如果这些东西都没有被发明，或者至少如果它的采用被放慢，让我们有时间评估后果，会不会更好。预防措施可以激发这些事情，但是您必须在缓慢采用生产力带来的损失之间取得平衡。此外，如果不把这些东西交到人们手中，你就无法了解这些不良后果是什么。 因此，总的来说，我认为这种焦虑被夸大了，因为它比涉及明确或甚至不那么明确的证据的猜测更模糊。这与非常真实和明显的生产率提高相比。这表明“让它撕裂”是当前的正确政策。 9月2023