在科研工作中使用人工智能工具 作者、编辑及审稿人指南

作者、编辑及审稿人指南 生成式 AI 工具正迅速改变科研格局，提供了全新的数据分析、写作润色与科研加速方式。无论您是首次尝试 AI 技术，亦或已将其融入日常工作流程，负责任地使用 AI将助力您的研究保持原创性、遵循伦理规范，并符合学术标准。 本指南旨在为各学科期刊的作者、编辑及同行评审人提供支持，帮助您在研究和写作中明智地使用 AI。指南概述了最佳实践方案，明确了信息披露与学术监督的预期，并解答了关于如何使用 AI工具的常见问题，同时对如何保护知识产权并维护科研诚信做出指导。 本指南及常见问题解答适用于期刊作者、编辑与同行评审人。图书作者如需了解有关写作过程中使用AI的指引，请点击此处。 阅读本内容后，您将能够： 负责任地使用 AI——应用最佳实践，并在稿件和同行评审中妥善披露AI 工具使用情况有效保护自身成果——维护知识产权，确保隐私安全、数据保护与合规许可从容应对政策规范——理解版权归属，掌握出版机构对AI 生成内容的要求精准选择合适工具——评估、测试并筛选恰当的 AI技术，同时识别并规避潜在偏见高效运用 AI 技术——将 AI 应用于文献综述、稿件撰写、数据可视化及研究成果推广，并兼顾环境可持续性 关于生成式 AI 工具的作者指引 作者在准备向威立旗下期刊提交稿件或其他出版材料时，可能希望使用AI 工具或技术（以下简称“AI”或“AI 技术”）。威立欢迎作者在考虑成熟之后使用 AI 技术。负责任地使用这些工具，不仅能够保持高标准的编辑质量，还能有效保护知识产权及其他权益，并促进与读者之间的透明沟通。尽管威立作者仍须对其稿件及创作过程中使用的任何技术或资源承担全部责任，但威立认识到 AI 技术在稿件准备过程中的重要性日益提升，并由此提供以下指引。 审阅条款与条件 在选择最能支持研究与稿件撰写的 AI 技术之前，作者应仔细审阅与该技术相关的服务条款、使用协议及其他许可条件。作者必须确认该 AI 技术不会对其内容主张所有，或施加使用限制——这类条款可能阻碍作者在稿件中使用特定内容的权利，甚至涉及期刊或学术机构的权益，或威立作为出版方的权益（包括威立对稿件的出版权限）。我们建议作者定期复核 AI 技术条款，确保其持续合规。如需了解更多关于评估 AI工具隐私与数据保护能力的指引，请参阅《作者常见问题与最佳实践：AI 使用中的内容保护》。 人工监督 作者仅可将 AI 技术作为写作辅助工具，而非替代手段。作者须始终对所有内容的准确性承担全部责任，并确保所有论点、引文、参考文献及分析与其专业知识和研究相符。在将 AI 生成内容纳入稿件之前，作者必须仔细审阅，以确保最终成果既体现其专业水准、行文风格与原创特质，又符合威立的伦理规范与编辑标准。关于如何在使用 AI 技术时保持学术主导权的详细指导，请参阅《作者常见问题与最佳实践：在 AI 技术中保持学术主导权》。 信息披露 作者应当完整记录所使用的 AI 技术，包括其目的、是否影响核心论点或结论，以及作者个人对 AI 生成内容的审阅和核实过程。投稿至威立旗下期刊时，作者必须主动申报 AI 技术的使用情况。若未提供相关信息，期刊可能会要求补充此类记录。透明度是威立致力于维护出版诚信的重要承诺。关于如何申报 AI 技术使用的具体方法，请参阅《作者常见问题与最佳实践：AI使用情况的披露与声明》。 权益保护 作者严禁使用任何会限制其本人、威立或其他相关方使用稿件内容的 AI 技术。具体而言，作者应确保所使用的 AI 技术及其提供商不会对作者的原创内容拥有任何额外权利，包括基于该内容进行“训练”或吸收数据的权利，唯保留为提供服务所必需的有限访问使用权。通过审阅AI 技术条款中的“所有权”“数据再利用”“退出机制”等条款，作者可有效防范不当的权利转移。有关如何评估 AI 工具的权益保护能力，请参阅《作者常见问题与最佳实践：内容权利与许可》。 负责任和合乎伦理地使用 作者使用 AI 技术时，必须遵循隐私保护、保密义务及合规要求。这包括遵守数据保护法规，避免使用 AI复制他人的独特风格或语气，并对 AI生成内容进行事实核查，以确保其准确性与中立性。作者应意识到AI输出可能存在的偏见，并采取措施减轻刻板印象或虚假信息的影响。在处理敏感或未公开的内容时，作者应选择具备适当隐私控制措施的技术，以保障机密性。有关如何负责任和合乎伦理地使用 AI 技术的更多信息，请参阅《作者常见问题与最佳实践：AI 使用中的内容保护》及《偏见与公平性考量》。 遵守协议 作者必须遵守与威立签订协议的各项条款。作者始终负责履行其合同承诺，包括确保投稿材料为原创、未曾公开发表，并拥有依据协议向威立授予必要权限的合法权利。 威立珍视作者的独特创造力与专业素养，并将AI 技术视为增强而非替代创造力的工具。我们始终致力于提供明确的指引，以增进读者信任、保护作者与威立的权益，并确保内容质量。本指南是对威立《研究诚信与出版伦理最佳实践准则》的补充，并将随着技术发展和作者需求的变化持续更新。 本指南不构成法律建议。若有具体问题，作者应咨询相关代表以获取专业意见。 本指南中文版仅供科研及学术参考。如遇解释歧义，请以英文版为唯一标准及依据。 作者常见问题及最佳实践 《作者常见问题及最佳实践》源自与威立期刊作者和编辑的直接交流。通过与作者的深入对话，我们获得了关于 AI 技术使用的宝贵见解，并提炼出在工作中安全应用这些技术的关键问题。有关本指南制定过程及 AI 技术在其中的使用情况，请参阅《制定本指南所采用的方法及 AI 使用情况》章节。 AI 使用中的内容保护 您的研究成果与学术著作是您在学术领域的重要智力贡献。在使用AI 技术辅助稿件撰写时，您可能面临诸如未公开研究成果意外泄露、机密数据误传、知识产权受损或其他伦理问题的风险。了解如何评估这些技术，并采取相应的措施以减少这些风险，将有助于您保护学术成果，同时履行作为研究者的责任。 我应如何评估 AI 技术的数据和知识产权风险？ 不同的 AI 技术在处理用户数据方面存在显著差异。用户数据包括您输入工具的任何内容、上传的任何数据集、图表或稿件章节，以及工具生成的任何输出。某些 AI 技术默认会收集、存储这些内容或用其进行算法训练，而其他技术则提供更强的保护措施。 您的内容保护需求可能会根据项目类型、机构或资助方的要求、出版或其他知识产权协议、以及数据使用和保密协议的不同而有所变化。下表列出了在评估 AI 技术时需要关注的关键要素，以帮助您保护研究和数据的安全。 涉及权利和使用的法律条款通常载于 AI 技术的服务协议中，而数据使用规范则通常包含在隐私政策中。某些隐私控制选项（如免除训练机制）可能可以在设置菜单中进行调整。 请记住，您始终是研究和著作的权利持有人——除非您主动放弃这些权利。请选择支持您持续掌控科研成果的技术和操作实践，以有效保护自己的智力贡献。 若我可以使用 AI 技术企业版，应如何选择？ 学术机构可能提供常用 AI 技术的企业版本，或在自有环境中部署私有 AI 模型。这些版本通常比消费级技术提供更强的保护，例如： 明确条款，确保您的内容不用于模型训练更清晰的数据留存与删除政策内容所有权保证符合资助方、伦理及数据保护规范的机构合规性强化的管理控制（如禁用外部共享、单点登录安全验证） 尽管仍需审阅使用条款并遵循所在机构的 AI 使用指南，这些企业版通常是处理未发表或敏感研究材料的最安全选择。 我在使用 AI 时应遵循怎样的研究隐私规范？ 您在研究中遵循的隐私与数据保护实践在使用 AI 技术时同样适用。主要的区别在于，这些工具处理数据的方式可能存在不可见或不可控的风险。请在已有的安全措施基础上，特别注意以下几点： 若您作为同行评审人或期刊编辑审阅稿件：切勿上传任何投稿文稿内容，因这些内容属于同行评审过程中的保密信息。 若您的研究涉及人类受试者：请咨询您的机构审查委员会，以确认使用含有参与者数据的 AI 技术是否需要额外审批。您还需核查原始参与者的知情同意书，确认是否包括向第三方 AI 服务共享数据的条款。需特别注意，包含可识别个人身份的照片极为敏感，必须特别小心，以避免个人可识别信息被第三方 AI 服务获取。 若工作涉及个人或私营实体数据：在与 AI 共享时，务必去除个人可识别信息，包括但不限于姓名、地址、机构隶属关系及其他身份识别细节。 若使用禁运数据：须严格遵守关于共享禁运或专有内容的明确限制。 处理自身文稿或数据集时：运用专业判断决定与 AI共享的内容范围。可考虑分段处理文本并替换关键信息，在借助 AI 提升工作效率的同时，确保对机密信息的掌控。 在 AI 技术中保持学术主导权 您的专业素养是从 AI 技术中获得价值的关键。在需要 AI 辅助的领域具备扎实的基础技能，将帮助您更有效地引导 AI生成有用成果，并更精准地评估 AI输出的质量。请从以下关键维度评估自身准备情况： 有效引导 AI：您是否深入理解当前任务的基本原理，能够战略性地引导AI 辅助您的工作？ 评估 AI 输出：您是否能识别 AI 输出中在您领域内的不准确之处或未达专业标准的情况？是否有时间验证您非专长领域的AI 输出？ 将 AI 作为研究助理 请将 AI视作在您指导下工作的研究助理，帮助您更高效地达成科研目标。您需对如何使用 AI 来支持工作负责，并对研究及稿件的质量、准确性与完整性承担最终责任。在使用 AI 时，您的职责包括： 明确 AI 协作的目标与预期根据具体需求向 AI 提供指令运用专业知识评估 AI 输出的成果从 AI 获取参考意见后，亲自实施修改 对最终纳入作品的内容做出决定 在稿件中透明披露AI 的使用情况，使读者能够理解您的研究过程 AI提升效率与生产力 AI 可成为提升效率的有效工具，适用于文献格式整理、语言润色、数据组织及标准代码生成等任务。在使用 AI 提升效率时，请自问： 这是否能节省我的时间与精力？ 输出成果是否符合我的质量标准？ 我是否有信心验证并对 AI 输出的内容负责？ 这个应用场景是否存在诚信或伦理上的风险？ AI 与批判性思维 在使用 AI 之前，请先明确您的使用意图。 当将 AI 用于研究或稿件相关任务时，了解它如何促进或阻碍批判性思维，能帮助您做出战略性决策。专业素养的培养需要通过应对挑战、试错纠偏与自主解决问题来实现——这些皆是 AI 无法替代的。 在以下场景中，AI 可促进批判性思维的提升： 支持您在新领域或主题的初步学习阶段通过生成多种思路或观点来拓展您的思维识别并探索跨不同研究或数据集中的潜在模式质疑既有假设，发现思维中的盲点或偏见 若您担心会过度依赖 AI，请避免以下做法： 让 AI 替代决策，而非辅助判断 仅依赖 AI 摘要，而不研读关键原始文献在未理解其依据的情况下采纳 AI 的建议为规避技能培养机会而使用 AI 明智选择 AI 禁用场景 AI 技术并非适用于所有任务或科研项目。您需要战略性地判断这些工具在哪些情况下能够支持您的研究目标；哪些情况下采用既定方法——即您当前使用的研究路径、工具与技术——可能更有效、更精准，或更符合专业标准。 在以下情况，请考虑采用既定方法： 专业知识与理解构建 当需要理解基础概念或培养核心技能，并且需要通过独立面对挑战来构建专业素养时，请采用既定方法。 当既定方法在效率、质量或精度上更胜一筹时： 您已经拥有一个可靠且高效的工具，能够稳定地满足需求当前任务对精确度与准确性有严苛要求您正在处理一个陌生领域的任务，验证 AI输出比使用传统方法更耗时费力 当存在限制或价值观冲突时： 任务涉及敏感、未公开或机密数据机构或资助方对 AI 使用设有限制所需的验证工作量过大需全程掌控研究进程传统方法更契合您的研究理念和目标 为了做出明智的 AI 使用决策，了解这些工具的基本原理及评估要点至关重要。有关 AI