本文研究了美国和意大利居民对生成式人工智能(GenAI)的采用情况,利用调查数据比较了使用模式、人口统计影响以及就业部门组成效应。研究发现,美国GenAI的采用率更高,这主要是由两国社会人口统计差异推动的。尽管意大利GenAI使用率较低,但他们对其改善生活质量和经济状况的潜力更加自信。两国用户都倾向于比人工操作服务更不信任GenAI工具,但在使用GenAI工具处理个人数据时,意大利人报告对政府和机构的相对信任度更高。研究结果表明,社会人口结构差异——特别是年龄、教育和退休人员比例——在解释当前和预期未来GenAI使用方面的跨国差距中起着重要作用。分析还强调,尽管使用率较低,意大利人却对GenAI对其福祉和财富的影响表达了更乐观的预期,并报告对政府和机构数据处理。研究结论指出需要定制化的政策应对,尤其是如果政策制定者的目标是促进采用并最大限度地发挥这些技术提升生产力的潜力。在意大利,尽管对生成式人工智能的信任相对较高但使用率仍然较低,应将重点放在提高数字技能和技术获取上。在美国,尽管使用率较高但怀疑主义依然存在,优先事项可能包括加强信任、数据保护和伦理监督。