大型企业数智化工程体系建设实践

大型企业数智化转型背景 大型企业数智化工程体系 工程化体系建设案例 大型企业数智化转型背景 新时代，各种因素推动着企业数智化转型 领先企业的数智化进入了2.0阶段 打通内部运营管理和外部商业创新数智化，成就数智企业 数智化时代-新型的企业服务架构 1.平台底座变得越来越重要、多元、强大（厚）2.从流程应用服务流程应用服务(pSaaS)+数据应用服务(dSaaS)3.从工具型、套件式应用系统融工具、能力、资源服务，应用、业务、数据、知识、专业服务等的平台化、生态化的多元服务群/体，体现工程化能力4.厂商间及与服务商的产品与服务融合化提供，不能再把一堆“烟囱”插到企业 企业只有驾驭数字技术才能赢得未来 数智化业务 PART 大型企业数智化工程体系 企业数智化转型，工程化体系建设至关重要 数字化转型效益化之路 更少“能量” 模式升级 IT架构去“过程化”； 敏捷工程化:加速开发及部署效率 便捷及规范的IT资源供给能力 工程化的部署、补丁管理 敏捷工程化:灰度发布保障业务应用平滑升级 自动化用例执行设计 用例执行设计创新：使用k8s容器技术，动态部署、实时监控、动态伸缩HPA 1每个浏览器所需要的资源为1C4G，相比传统的windows测试（8C32G）,资源利用率是原来的8倍2支持主流的浏览器(4种），支持630个浏览器实例同时执行，动态增加和减少浏览器数量、故障自愈3支持串行、并行、串并行混合模式运行 敏捷工程化:智能运维为企业数智化保驾护航 智能分析历史决策数据和情境，支持更快和更准确的未来决策，优化运营。将企业的重点从监控和响应转变为预测及主动干预，以最短的延迟做出主动决策。 敏捷工程化:快速分析与诊断云上难题 事故还原 通过对用户操作及应用调用链路进行分析将操作事件按调用先后顺序罗列出来还原用户操作场景帮助技术人员更精准的诊断问题01020304 问题定位 服务治理平台通过对服务、API、方法细粒度的管理能够轻松梳理出服务间的关系通过链路图、拓扑图、瀑布、列表等方式展示，从各维度快速找到问题050607 关联分析 通过内部各领域业务大量使用，数据各维度分析经验，打磨出业务数据关联分析框架与方案 更少“能量”:IT架构“去过程化” 减少或完全去掉原始数据/原子能力与业务需求之间的中间数据/步骤，或使中间数据/步骤无须人为干预，自动化、智能化完成。放弃”梳理完成千万别动”思想，用全量原始数据保障读时模式，使得企业用更少的“能量”便可以维持数字化系统的持续运行 更少“能量”:低代码快速搭建应用 全新应用开发 模型驱动，通过原型式、可视化开发工具的帮助，支持无代码、抵代码、原生开发；实现正反向建模随时切换 原厂应用扩展 数据模型扩展、页面模型扩展、流程&规则扩展、自定义API扩展，帮助各级开发者在原厂应用的基础上扩展数据、规则、流转方式，并与应用联动 分层开发，助力持续更新&升级 基于生态级、客户级全新开发、扩展开发，协助各角色、各层级的开发者共同完成业务创新的同时，保护开发成果 融合技术平台的工程化能力 基于技术平台的工程化能力，应用创新过程中，不用考虑资源、工具链、CI/CD、运维运营 PART 工程化体系建设案例 数智化工程体系由来已久，如何让工程化助力转型 实践：中国某汽车企业数字化转型 用数字技术沉淀管理创新和业务实践，打造覆盖汽车产业全价值链的数字化产品和解决方案，助力汽车强国建设。 实践：中国某汽车企业数字化适应敏捷开发的项目组织形式 业务调研，竞品分析报告，功能列表清单，需求文档，产品路线图，设计文档，原型图，产品路线图与上线计划 接收产品需求，持续交付代码，优化更新代码，系统环境运维 代码，UT报告，SIT报告，UAT测试报告，部署架构图，代码扫描结果 实践：中国某汽车企业数字化（非生产示例数据） 实践：中国某汽车企业数字化（非生产示例数据） 某大型企业基于iuap实践：“以周迭代发布”的大规模敏捷交付工程化体系 基于联合共创模式打造行业样板 价值 平台稳定性大幅提升:基于iuap平台：研发共创+行业试点+迭代加速 •国产化环境全支持•稳定性从96%提升到99.5% APP研发效率提升: •沉淀了方法模板案例•APP全过程安全管控：SDL安全生命开发周期•提升了APP批量交付能力，从月均5个，提升到月均10个•Bug率大幅下降 融合赋能平台建设： •整合用友、中锐、银海等4家团队，形成研发能力1+1>2效果•实现了AK与非AK混合架构设计与研制•定制化设计并形成了覆盖IaaS\PaaS\SaaS三层及事前、事中、事后的稳定性保障体系 用友经验：应用体系全面升级 工程化体系未来展望 新技术对工程化体系带来的新的发展方向 未来展望：大型企业技术应用发展趋势 •AI普及应用,利用AI和自动化技术获得业务竞争优势•数据作为企业核心资产，支持更快更准确的未来决策•企业混合云已成常态,开放互联的便利性已成企业快速成长的关键因素•行业云平台的兴起,从通用解决方案到行业定制平台的转变 •领先企业走入无人区对数字化系统的柔性与韧性要求更高•行业龙头企业构建产业互联网，打造社会化商业网络架构•从DevSecOps、DataSecOps到整体IT工程化的能力•信创及安全的能力 未来展望:数据、智能和应用将进一步实现无感知闭环 数据工程师甚至业务人员以简单、熟悉的工具/语言，甚至拖拉拽即可在全域数据内使用预置AI算法，打通大数据和人工智能，使得DataOps和MLOps融合，使数据和模型的开发成本大为降低，周期大为缩短。 未来展望:企业服务“大模型” 提升数字化内容质效，变革人机交互体验 领域知识，行业知识、行业标准、专利、专用词典等集成起来的数据库和机理模型 未来展望:“数字碳中和” “可持续IT” 数字技术本身要降低能耗 云服务可提高共享资源的利用率并减少环境影响企业温室气体排放管理软件帮助收集、分析和报告过去、现在和未来的排放数据 利用新技术、新材料，通过提高效率、芯片集成度和使用液冷散热等措施，降低5G基站设备功耗。在存储、调度、传输、配置的过程中，充分利用数字技术，使供给和需求有效匹配。 谢谢聆听！