AI智能总结
贾涛技术主管 •中国移动通信集团辽宁有限公司运维专家•SRE技术专家•负责运营管理、智慧运维、应急保障等平台的建设工作 2023 DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 转型挑战数字化转型面临的挑战 01 02 03 演进思考 04 01 转型挑战 数字化转型面临的挑战 数字化转型过程中衍生出越来越复杂的运行环境 云原生时代业务应用愈发复杂多变,环境、场景和技术越来越多样化,系统迭代更加敏捷,而运维工具繁多、功能参差不齐,产生的数据相互割裂,形成的分析结果关联性不强,无法实现全局运维掌控的要求。 业务转型过程中传统运维视角带来的局限 为了更好的适配云原生的多层架构,不仅要实时监测基础设施各项指标、业务日志、服务链路等,还需要建设多种垂直监测工具及平台,统一了数据管控平台,通过点对点的观测解决一部分问题。看似方方面面都监控到了,但缺少了数据的关联性和分析排查的连贯性,遇到问题,只能通过大规模排查分析,问题发现和定位的效率低。 监控工具众多 传统的工具是垂直向的,引入一个新的组件的同时也引入一个对应的观测点,为保障数据全面性,搭建了很多监控管理工具。 很难预料业务出问题时有哪些点可以去监控? 数据相互独立 通常我们会基于自己想要的数据去构建分析视角,而监控点各自独立,没有关联成面,数据缺乏关联性。 可观测性成为云原生架构下业务监控的良药 全方位的可观测性,能够实时地、清晰地挖掘场景化问题,利用灵活调配、协作等打破数据孤岛。 02 业务治理 运营商业务治理理念 基于可观测理念重定义业务监控运维体系,契合新时代趋势 基于可观测理念重定义业务监控运维体系,契合新时代趋势 03 落地实践 数字化转型中的实践经验 围绕业务系统开展服务治理,提供全链路的运营管控策略 规范可观测数据接入,实现分层级布控纳管 可观测双引擎:面线运维重快恢,面线一线强体验 从业务健康度出发,紧密结合运维服务场景,创新服务质量测评手段,实时精准获取客户的感知,有效指导生产运营。 面向运维:业务故障自动处置,助力提升运维质量 面向一线:操作行为自动分析,快速补齐业务短板 2023 DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 面向一线:操作界面智能优化,提升一线工作效率 •多维指标综合评分,直观反应用户体验 •常用菜单一点可达,无用菜单及时清理 2023 DevOps国际峰会暨BizDevOps企业峰会·北京站 面向一线:规则异常实时跟踪,支撑业务技改优化 04 演进思考 运维可观测的演进方向 可观测未来发展思考 Thanks DevOps时代社区荣誉出品