工业制造企业IT现状
- 分支众多，系统架构复杂，缺乏制度标准，管理协调耗时耗力；
- 技术专业性高，专业人才缺乏，无法支撑大规模的云改建设；
- 依赖厂商封闭发展，无法形成良好生态交流互通；
- 建设分散、规模小且不规范、维护成本高，资源无法聚合；
- 分散部署、资源利用率低、运维复杂度高、无法统一管理；
- 烟囱式系统众多，组件不统一，开发流程慢，故障定位难；
- 业务系统多，需求变化快，要求信息化快速响应敏捷迭代；
- 设计方法不统一，开发技术不统一，应用性能存在瓶颈；
- 资源申请开通速度慢，弹性伸缩能力不强；
- 缺乏统一的数据标准、规范，数据治理工作推进难；
- 云资源池多且异构，运营运维成本高、难度大；
- 网络环境复杂、安全盲点众多，风险难以管控。
企业数字化诉求
- 核心诉求：云改数治，包括云化改造、数据治理、数据中台、业务中台等；
- 建设路径：先打造“自主可控、安全可控”数字化技术底座，用云上云；同步进行数据治理，最后推进数字化转型，用数赋智。
痛点分析
- 架构扩展难、资源到位慢、应用无法水平扩展、自动化水平低下、需求响应慢、技术架构不统一、客户体验差、性能难以解决、故障恢复慢、开发测试慢、建设周期长、能力无法有效共享、故障定位难且慢、软件资产无法沉淀、业务数据打通难、应用巨石创新难。
对症下药
- 中国电信赋能工业制造业数字化转型实践总体历程：数产 -> 数治 -> 产数用 -> 云管云 -> 建云 -> POC验证 -> 系统调研 -> 高端咨询服务 + 专家技术支持；
- 数转“金三角”战略与数字化商业模式：战略与数字化商业模式、技术与数字化运营体系、人才与数字化组织能力；
- 中国电信赋能工业制造业数字化转型实践核心方法论：“五步十流程”上云方法论；
- 工业制造业数字化转型“三板斧”：POC验证 + 技术底座 + 咨询服务；
- 工业制造业数字化能力底座构建实践：建云（扩云） -> 管云 -> 用云（上云）；
- 工业制造业数字化技术底座：开发运维一体化技术底座、统一PaaS平台、能力开放平台、应用运行监控等；
- 工业制造业数字化能力提升：上云实施指导、业务云化指导、运营模式转型、资源规划转型、技术能力双共享；
- 试点云化改造：根据需求调研结果，结合技术架构，提供软件架构设计方案、数据库设计方案、UI设计规范、开发规范等系列规范，指导试点系统改造，奠定数字化技术底座全面推广。
服务模式与成效
- 服务模式：专享定制、专属服务、三级属地化服务模式；
- 成效与收益：专家部署 → 分钟级自主开通、整体发版 → 微服务敏捷交付、应用交付手动扩容 → 秒级平滑弹性伸缩、应用扩容、人肉运维→ 全流程分钟级定位故障、监控七国八制 → 统一技术标准、开发技术分配主机 → 按需分配CPU内存、资源利用手动切换 → 无单点故障、系统高可用缺少规范 → 统一数据标准规范数据治理。
工业制造行业数字化核心技术底座-翼龙平台
- 中国电信提供的数字化底座能力，贯穿整个IT系统建设全生命周期及生态建设；
- 翼龙平台包括：IT系统云翼（统一PaaS）、云眼（智能运维）、云道（DevOps）、云桥（能力开放）。
中国电信云荐社区
- 扫码加入中国电信云荐社区，一起探索和实践内外部上云！
- 中国电信云荐社区，围绕上云生态进行人才培养、知识体系梳理沉淀等运营工作，提供组件下载、有问有答、技术论坛、行业动态等多个功能模块，为生态用户提供高效的上云交流平台。
