的成本融资可再生能源 ©IRENA 2023除非另有说明，否则本出版物中的材料可以自由使用、共享、复制、复制、印刷和/或存储，前提是适当确认IRENA作为来源和版权所有者。这里的材料归属于第三方的出版物可能受单独的使用条款和限制的约束，并且适当在使用此类材料之前，可能需要获得这些第三方的许可。国际标准图书编号:978-92-9260-530-8引用:IRENA (2023),可再生能源融资的成本国际可再生能源机构阿布扎比。关于IRENA的国际可再生能源机构(IRENA)作为国际的主要平台合作，卓越中心，政策，技术，资源和金融知识的宝库，推动全球能源系统转型的实地行动。全球IRENA成立于2011年，促进广泛采用和可持续使用各种形式的可再生能源，包括生物能源、地热能、水力发电、海洋、太阳能和风能能源，追求可持续发展、能源获取、能源安全和低碳经济增长和繁荣。www.irena.orgwww确认本报告由Michael Taylor（IRENA），Philipp Beiter（Aquilo Energy GmbH）和Florian Egli撰写(苏黎世联邦理工学院)。半结构化访谈由作者Vasilios Anatolitis，Barbara Breitschopf，Mak进行杜坎、约书亚·弗拉戈索·加西亚、马蒂亚斯·约楚姆、辛格·马亨德拉和林正。项目合作伙伴谨向所有通过在 2019 年的研讨会上提供他们的宝贵见解，通过在线调查和采访。特别感谢格里·伯布里奇（主流可再生能源）的感谢在融资要点、调查优先级和设计方面为项目合作伙伴提供持续支持。IRENA还要感谢IEA Wind Task 53的帮助，以及德国联邦经济事务和能源部支持该项目。为进一步的信息或提供反馈:publications@irena.org免责声明本出版物和此处的材料按“原样”提供。IRENA已采取所有合理的预防措施来验证本出版物中材料的可靠性。但是，IRENA及其任何官员，代理人，数据或其他第三方均不内容提供商提供任何形式的明示或暗示保证，他们不承担任何责任或义务使用此处的出版物或材料的任何后果。此处包含的信息不一定代表IRENA所有成员的意见。提及特定公司或某些项目或产品并不意味着它们由IRENA认可或推荐，优先于未提及的类似性质的其他内容。名称此处使用和材料的呈现并不意味着IRENA对以下方面表达任何意见任何地区、国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或有关边界划定的法律地位，或边界。 内容关键见解4介绍。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6陆上太阳能光伏资金成本结果和海上风电8了解资本成本背后的背景因素......9可再生能源发电资金成本10到2025年的CoC的预期趋势.................................将基准值与调查数据进行比较16采访中的感悟18A. 途径和方法19引用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22附件一：基准工具方法23可再生能源融资的成本|3 关键的见解可再生能源的资本成本（CoC）很重要。CoC是总价格的主要决定因素向可再生能源发电技术购买电力的人。如果假设用于CoC不准确 - 随着时间的推移，国家或技术之间 - 那么电力成本可能会被严重歪曲，导致政策制定不力。关于可再生能源融资的综合数据库。IRENA报告介绍新的CoC数据，来自涵盖世界所有主要地区的在岸专家调查和访谈风能、海上风能和太阳能光伏 （PV）。本次调查的覆盖范围 - 无论是在地理和技术 - 被认为是现有最广泛的数据库可再生能源融资。CoC在不同国家和技术之间存在重大差异。加权平均通过对45个国家的专家进行调查获得的CoC低至1.1%不等（陆上风电德国）至2019-2021年期间的10%以上（乌克兰的太阳能光伏），全部按名义价值计算。三种可再生能源技术成熟市场的区域平均CoC考虑（欧洲为4.4%，北美为5.4%）较低 - 有时要低得多– 高于新兴市场，例如亚太地区（5.6%）或拉丁美洲（6.9%）。中东和非洲的比率最高，平均为8.2%。一般来说，跨区域，本报告涵盖的可再生能源的CoC比国家风险高出200-300个基点。1对于给定技术，CoC在市场中没有单一的价值。调查结果揭示了在个别市场中，给定技术的CoC各不相同，有时甚至差异很大，跨受访者。例如，对于西班牙的太阳能光伏，CoC从低于36%到72%不等。高于平均水平，而意大利的范围从低于43%到高于44%。CoC 取决于关于开发商、承购安排和其他项目特定因素。调查和访谈是收集数据的综合三管齐下方法的一部分在CoC。如果没有调查和访谈数据，可以使用基准工具来估计各种技术的CoC。这允许生成更新的CoC估计值作为基础基准利率根据宏观经济状况而变化。合并多个数据源专家启发方法允许在最广泛的范围内推导出稳健的CoC值可能的国家。用于计算特定国家和技术的CoC值的基准工具可以产生强大的结果估计与调查数据校准后。生成的CoC估计CoC基准为该项目开发的工具提供了对可再生能源CoC的合理可靠估计不同市场的发电技术。然而，一些技术和市场驱动因素各国不可避免地与简单的基准工具价值不一致。校准基准包含利益相关者调查结果的工具极大地改善了该工具的结果，但进一步的工作完善这个过程是必要的。1“国家风险”或“国家风险溢价”通常是指代表相对于“无风险”基准（通常是美国，鉴于美元在全球经济中)。4|资助可再生能源的成本 在乌克兰危机之前，专家预计到2025年CoC将略有下降。在大多数地区,预计2019-2020年至2025年的CoC名义价值将略有下降或保持不变，但这将取决于（除其他外）2025年的通货膨胀情况。专家预计亚太地区海上风电以及欧洲和中东太阳能光伏的跌幅最大和非洲(以上100个基点)。差异化的CoC数据改善了能源和气候建模以及我们对成本动因,支持更好的决策。此调查的结果可由策略使用制造商、研究机构、能源和气候建模者以及其他利益相关者重新校准并核实可再生能源成本估算。调查结果也提高了我们的理解融资成本的驱动因素及其相互之间的相互作用，以前的一个主题轶事证据比系统检查更能支持。关于这个主题的更多的工作需要做。该调查对CoC进行了实质性估计在具有流动性资本市场的活跃市场中。然而，调查回复率通常较低较小的市场。这些市场的更多数据将有助于改善CoC估计。定期附加还需要进行调查，以跟踪新兴市场不断变化的融资驱动因素，以避免过度或低估CoC，并反映政策变化和宏观经济的影响发展。最后，解决独特的政策问题（如。政策制定者能做些什么来减少新兴市场的CoC溢价？需要特定的调查设计和参与利益相关者,并添加额外的见解。的因为 介绍可再生能源发电技术的资金成本（CoC）是总量的一个非常重要的驱动因素成本。CoC2是可再生能源发电技术电力成本的主要决定因素。例如，对于具有代表性的太阳能光伏（PV）项目或陆上风电项目，总成本电3如果 CoC 为 10% 而不是 2%，则增加 80%。4甚至在CoC不是微小的差异在国家和技术之间正确核算可能会导致对可再生能源成本并导致政策制定不力。可靠的数据和对因此，CoC的组成及其驱动因素对于制定量身定制的支持机制和考虑不同技术和国家风险的市场设计。按国家和技术区分的可靠融资数据尚未随时提供给利益相关者。尽管CoC在计算能源成本方面至关重要，但可靠的数据世界所有地区、可再生能源技术 （RET） 和时间段的单个国家/地区保持稀疏。项目融资数据几乎总是专有的——即使公共融资安全 - 当它们可供政策制定者使用时，它们往往已经过时或仅限于少数几个国家。缺乏最新的、差异化的CoC数据已成为一项重大挑战。改进整体融资状况（较低利率）和RET的风险溢价，特别是过去十年，无论是由于支持计划和/或技术成熟度，都意味着标准假设是越来越不准确(IRENA, 2021)。本报告中的结果可供政策制定者、研究机构、能源和气候建模者使用，和其他利益相关者重新校准和验证可再生能源成本估算。调查结果还提高我们对融资成本驱动因素及其相互作用的理解，这是以前的主题轶事证据比系统检查更能支持。IRENA已经认识到需要改进CoC数据一段时间，因为借贷成本下降和太阳能和风能技术的日益成熟。在过去的工作中，以其他人共同的方法组织，IRENA使用固定的通用CoC，仅由大型国家集团区分。例如,IRENA的可再生能源发电成本一系列报告假设7.5%(实际)5CoC的经济合作与发展组织（OECD）和中国，其余国家为10%截至 2021 年报告的世界。作为临时解决方案，在等待该项目结果的同时，IRENA的2021年可再生能源发电成本报告假设这些值线性下降至5%和7.5%，分别在 2010 年至 2021 年之间（IRENA，2022 年）。虽然CoC估计中明显缺乏粒度在比较各国的可再生能源成本和基于化石燃料的技术时，这是不可取的在电力成本的资本部分低于RET的情况下，这种情况并不少见。在能源模型(如.由国际能源署（IEA）国家可再生能源实验室，美国能源信息管理局和许多其他机构）由于缺乏按国家/地区划分的准确 CoC，技术和随着时间的推移。234术语“资本成本”（CoC）和“加权平均资本成本”（WACC）在本报告中可互换使用。“总电力成本”和“平准化度电成本”（LCOE）在本报告中可互换使用。假设光伏发电的安装成本为700美元/千瓦（kW），容量系数为18%，陆上风电的安装成本为1300美元/千瓦，38%的能力因素。5在本报告中，“实际”是指为考虑通货膨胀成本的长期影响而调整的CoC。6|资助可再生能源的成本 在过去十年的早期，这种相对统一的CoC处理是合理的，当时部署时仅限于少数几个市场，安装成本要高得多。但在越来越多的具有大量新部署量和可再生能源日益成熟的市场发电技术，在许多情况下，这变得越来越不合适和具有误导性。为例如，不准确的CoC假设没有考虑到发展中的主权风险溢价各国可能导致支持计划不足以激励可再生能源建设，或没有充分考虑可再生能源经济潜力的部署目标。旨在对利益相关者进行以CoC为重点的调查，以解决这一风险，并能够使用更准确的以及由经验数据告知和验证的现实 CoC 假设。IRENA，与苏黎世联邦理工学院能源和技术政策小组和国际能源署风能技术合作计划任务26 (IEA),6制定并开展了一项全球量身定制的财务专业人士调查，以可再生能源。此外，还进行了一系列深入访谈，以深入了解驱动因素以及影响可再生能源融资的背景因素。这两种数据引出的结合方法有助于评估当前和预期的CoC条件，并辅以对相关语境因素。这些方法共同解决了以下问题，这些问题是更好地理解的关键。可再生能源项目的CoC:•市场利率受潮湿腐烂的CoC是什么(即。陆上风,海上风能和太阳能光伏)的关键市场在2020年和2021年之间吗?• CoC成分的市场价格是多少（即。债务成本,股票和成本债务份额)2020年和2021年之间在关键市场?• 特定国家和RET与CoC费率相关的不确定性程度如何？• 影响可再生能源CoC的关键驱动因素和背景因素是什么一代技术?•如何CoC利率ret进化到2025年?调查和访谈产生了第一个用于太阳能光伏，陆上和所有主要市场的海上风电。该数据库是可靠、可复制和有据可查的来源基于一致方法的最新CoC信息。该数据库启用IRENA，其成员各国和更广泛的能源建模界重新校准当前和未来的平准化成本能源 （LCOE） 估算，以反映当地条件并特定于国家或地区、技术和时间段。此外，基准CoC工具的开发允许更新加权平均值随着基准利率的变化而产生的资本成本（WACC）假设。WACC的年度更新现在可以假设。这并不能消除定期进行额外调查以跟踪的需要技术和特