中国企业数字化转型白皮书：成就数据驱动型企业

1㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书每一场危机中总是孕育着巨大的机会，考验的是决策者的远见和勇气。2003年“非典”期间，刘强东在中关村经营的所有门店被迫歇业。为维持运营，刘强东硬着头皮在论坛、网站刷帖子与用户沟通卖货。这次尝试，令此前对BBS一无所知的刘强东，刷新了对互联网和电子商务的认知。非典结束后，刘强东放弃了复制国美、苏宁商业模式的战略，力排众议关掉所有线下门店，全力发展京东多媒体网，正式跻身电商行业。刘强东的顺势而变，让京东弯道超车，迅速崛起为我国互联网头部企业。2022年，新冠疫情已在全球肆虐两年之久。数字化转型却在疫情中逆势加速，成为企业穿越不确定性，实现高质量发展的新引擎。在市场倒逼转型的时代面前，现在的企业决策者，已无需像刘强东当年一般为“转不转”反复思量、背负非议和不理解；但却也会比他面对相对更不确定的转型过程和转型收益。“转什么，怎么转，从何处转”，成为长久盘桓在决策者心头的“问号三连”。为此，中关村数字经济产业联盟、元年研究院、《管理会计研究》共同完成这份报告，基于对100+中国企业数字化转型的实践调研和对专业人士的实地访谈，结合桌面调研、文献研究等研究方法，为迷茫中的企业带去一份数字化转型的实施方法论及行动指南。 前言100+中国企业数字化转型 2㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书技术是推动数字化转型的核心力量：● 以大数据、人工智能（AI)、云计算、移动互联、物联网为代表的新一代信息技术形成“核聚变”与行业融通，赋能千行百业，推动企业实现信息化向数字化的变革。连接、数据、智能构成数字化转型三大内核：建立依赖可信依据而非依赖商业经验或直觉的自动化、智能化的决策体系，实现智能化场景应用和人工智能等高阶 场景。连接使内外部数据的边界消融，数据信息日益丰富，使AI的模型和算法有了用武之地。应用新一代信息技术，建立起人与人、人与物、物与物之间广泛且在线的连接。外部商业模式和生态的巨变内部运作机制和管理者行为的巨变工作效率及客户体验的提升影响内核连接数据智能技术信息化新一代信息技术数字化1. 本报告提出数字化转型的概念框架为： 核心观点 3㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书过去数字化转型带来三大巨变： 内部运作：以企业为中心 管理者行为：以“控制和命令”为核心的威权式管理 人力密集，失误多、效率低 企业与用户之间缺乏连接，信息不透明现在 商业模式：从研发生产端到销售端 生态：简单的、线性的产业链 内部运作：以用户为中心 管理者行为：以“服务和指导”为核心的赋能式管理 机器取代人，失误少，效率高 企业与用户直接连接，提升用户体验 商业模式：从市场端到研发生产端到销售终端 生态：以消费者为核心的生态系统外部商业模式和生态内部运作机制和管理者行为工作效率及客户体验WHAT，数据驱动是什么？本报告认为，数据驱动的概念和内涵包括五大关键要素：● 数据驱动的服务对象覆盖各层级管理决策人员；● 以需求动机作为人机协同数据驱动的传导链条；● 找到高价值的应用场景是数据驱动的前提和核心；● 构建自动优化的AI模型和业务模型；2. 本报告认为：数据驱动是数字化转型的主线，理解数据驱动要回答 两大框架性问题。AI 4㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书AI模型模型线性回归 ｜ 逻辑回归 ｜ 决策树等战略导向领导要求问题导向业务数据要素5：夯实海量实时多维共享的数据基础财务数据大数据业务模型研发/制造 ｜ 供应链 ｜ 销售等呈现：如数据报表1预警：如仪表盘2建议：如抖音推荐3决策：如银行贷款4融贯：如元宇宙5角色要素1：数据驱动的服务对象覆盖各层级管理决策人员决策层 ｜ 管理层 ｜ 执行层角色销售 ｜ 生产 ｜ 采购等关注点要素2：以需求动机作为人机协同数据驱动的传导链条要素3：找到高价值的应用场景是数据驱动的前提和核心要素4：构建自动优化的AI模型和业务模型数据应用场景需求动机服务对象● 夯实海量实时多维共享的数据基础。 5㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书HOW，数据驱动怎样发生？本报告认为，数据驱动的作用过程是一个闭环：基于人机协同的工作模式，对数据的采集、整理、提炼，总结规律形成智能模型，及时作出决策，直接驱动行动的快速执行，最终将决策和行动数据化并进行反馈。报告提出数据驱动的闭环体系为：数据治理使数据标准化、数据资产化智能决策自动化、智能化地开展数据洞察，推动业务和管理决策指挥执行基于决策下达任务指令、指挥和监控执行过程、分析执行结果、评价执行效果反馈改进决策反馈、行动反馈，系统通过深度学习算法自动对反馈情况进行修正和完善数据采集创造数据、重构系统和建立连接数据建模将数据转化为结构化的知识 6㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书3. 本报告提出数字化转型的“五要素”推进法：从需求出发，以场景切入，用数据支撑，乘技术迭代，呈螺旋前进。需求出发场景切入数据支撑技术迭代螺旋前进从单个场景的转型切入，寻求局部最优方案逐个突破业务重要节点，打通企业价值链行业不同，切入的场景不同需求出发以核心需求为引擎进行数字化转型，避免盲目转型技术迭代将经由助力企业数字化转型不断前行，最终助力企业重塑竞争力面向用户需求、解决实际应用，开展场景式研发与创新，逆向牵引技术迭代技术与业务融合迭代驱动企业进入到网络式生态化协同创新模式，引领技术迭代支撑转型过程和动作每个企业都要成为数据公司螺旋前进明确要求，根据实际情况和阶段性目标，从某一环节入手开源？节流？提效？选择不同的目标，切入点不同场景切入数据支撑支撑转型中的业务运营和管理决策技术迭代前进路径是近似于螺旋的曲线是一条只有起点没有终点的征途呈现从起点出发，经过不断试错和发展，仿佛又回到起点，但获得极大丰富和提高的数字化转型的曲折过程 7㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书4. 本报告提出：为适应未来真实世界和数字孪生世界的运行、交互与融合，企业应构建以数据驱动为核心，可广泛连接和打通、可灵活组装、可快速搭建快速迭代的新一代企业数字化架构。它在未来将以如下形态出现：● 真实世界中的一切，基于信息系统和网络在线连接起来，在虚拟世界中形成镜像，真实世界与虚拟世界打通，实现无缝交互，并产生大量数据。● 基于技术构建数字化各项能力，创新性地满足企业不同场景下业务、管理、生态建设等全面需求。● 一方面推动真实物理世界中的效率提升、商业模式创新与生态演进，另一方面推动虚拟数据世界中的数据应用，实现数据驱动。管理应用层IOC层结构化数据客户数据财务数据业务数据社会化数据实时数据离线数据半结构化数据非结构化数据数据层伙伴渠道协助者竞争者生态采购生产销售人力财务研发经营分析预算管理目标管理风险管理预测模拟绩效管理低代码开发数字化流程对象建模业务应用层指挥调度决策分析人工智能数据加工监控预警计划执行交易协同在线沟通能力层作业组织 制度 流程利润人力销售物流设计生产辅助活动主要活动设备管理系统生产管理系统财务管理系统其他利益相关者股东监管机构价值链资金ERPSCMCRMOAMISBIHR信息系统客户企业供应商制造能源金融化工服务分销产业链计划寻源采购付款入库收款报表模式创新一商业模式创新与生态演进数据驱动一数据丰富与技术进步战略制胜 价值创造 体验为王客户供应商场景化问题/目标、人、对象行政财务 1㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书01 不同人群对数字化转型的理解 11.1 学术文献中对数字化转型的描述 2● 国外文献关于数字化转型的研究 2● 国内文献关于数字化转型的研究 21.2 企业对数字化转型的认识 302 数字化转型的“3×3”概念框架 42.1 技术是推动企业变革的核心力量 5● 信息化改变但不是颠覆流程 5● 新一代信息技术推动数字化变革的发生 5● 数字化是转型数字业务的过程 62.2 连接、数据、智能构成数字化转型三大内核 6● 连接是数字化最基本的内容 6● 数据是数字化的基础 6● 智能是数字化未来的最高形式 62.3 数字化转型对企业带来三大巨变 7● 推动外部商业模式和生态的巨变 7● 引起内部运作机制和管理者行为的巨变 7● 推动工作效率及用户体验的提升 7目录CONTENTS 2㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书03 数据驱动是数字化转型的主线 83.1 数据驱动的三大洞察 9● 数据驱动是动力而不是助力 9● 数据驱动与人机协同模式紧密关联 9● 以数据驱动替代流程驱动推动数字化转型 93.2 数据驱动的概念框架 11● 服务对象覆盖各层级管理决策人员 11● 以需求动机作为人机协同传导链条 11● 匹配不同层次的数据驱动应用场景 11● 构建自动优化的 AI 模型和业务模型 12● 夯实海量实时多维共享的数据基础 123.3 数据驱动的六步闭环 14● 数据采集是数据驱动闭环的起点 14● 数据治理是数据标准化、资产化的过程 15● 数据建模将数据转化为结构化知识 15● 智能决策是系统开展自动化数据洞察的过程 15● 指挥执行是用决策结果驱动行为的过程 15● 反馈改进是系统自动修正和完善的过程 1504 数字化转型的方法论和行动指南 164.1 数字化转型的“五要素”推进法 17● 从需求出发 17● 以场景切入 17● 用数据支撑 18● 乘技术迭代 18● 呈螺旋前进 18 3㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书4.2 数字化转型的六大主战场 19● 以研发数字化为引擎重新定义产品 19● 以生产数字化为核心推动智能制造 22● 以供应链数字化为桥梁实现业务强耦合 25● 以营销数字化为抓手读懂用户、持续成交 27● 以财务数字化为牵引推动业务财务双向赋能 30● 以经营管理数字化为手段实现数智运营 3305 用新一代技术架构支撑数字化转型 365.1 新一代企业数字化架构 37● 从真实世界到数字孪生世界 37● 数据层：万物皆数 37● 能力层：数字化必备的三层能力 38● 应用层：数据应用的两大方向 385.2 驱动企业数字化的核心技术 39● 打造新一代技术平台支撑数字化转型 39● 建立在线连接协同是数字化前提 39● 数据治理水平和智能决策能力是评价数字化水平的核心标准 41● AI 人工智能点亮数字化未来 4206 数字化配套机制的“五力模型” 436.1 领导力：长期主义与脚踏实地 446.2 规划力：战略引领与持续迭代 446.3 组织力：变多层级为扁平式组织结构 456.4 执行力：打造数字化复合型人才梯队 456.5 文化力：落地面向数字战略的企业文化 45 1㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书01不同人群对数字化转型的理解 2㊩存㘉投權减⠤ᾚẳ中国企业数字化转型白皮书1.1 学术文献中对数字化转型的描述1.1.1 国外文献关于数字化转型的研究麻省理工（2017）1的研究指出，数字化转型可分成Digitized和Digital两类。其中，Digitized以实现更高效率、更高可靠性和更优成本为目标，而Digital则是以聚焦快速创新，实现创收和增长为方向。Bresciani，Ferraris，& Del Giudice（2018）；Scuotto，Arrigo，Candelo， &Nicotra，（2019）认为，数字化转型重新定义战略、创新与治理机制，通过影响整个组织创造出的新的企业价值链以及企业间的关系，改变了企业开展业务的方式以