汽车行业正经历由连接化、自动化、共享化和电动化(CASE)驱动的数字化转型,传统线性、静态的商业模式正在被动态、数据驱动的数字业务生态系统所取代。这一转型要求汽车企业具备以下关键能力:
- 新型商业模式:发展“作为服务”模式(如交通即服务、软件即服务),同时兼顾传统产品与新兴业务。
- 以客户为中心:提供跨渠道的个性化、情境化客户体验。
- 产品中心化:从硬件转向软件定义功能,通过空中升级等实现灵活部署。
为应对变革,汽车企业需采取两大关键举措:
- 智能制造/工业4.0:通过物联网(IoT)和数据分析优化供应链、生产计划和质量控制,实现客户体验改善、生产接近市场和一体化运营。
- 协作发展:从竞争对手关系转向合作伙伴关系,建立实时决策网络,增强供应链透明度和敏捷性。
数据作为关键战略资产,需通过整合所有数据(结构化与非结构化)来消除数据孤岛,利用机器学习(ML)和人工智能(AI)实现下一代洞察力,支持实时决策和规模创新。
传统单体ERP系统已无法满足需求,需向智能、情境化、敏捷的数字创新平台转型。该平台以行业特定云ERP为核心,结合战略集成平台,实现模块化、可扩展的架构,支持快速响应业务变化。成功的关键在于:
- 模块化设计:核心ERP与补充应用分离,通过云技术实现灵活扩展。
- 数据整合:打破数据孤岛,整合内外部数据源,形成单一真相来源。
- 实时可见性:提供基于角色的网络可见性,支持实时协作和决策。
结论:汽车企业需通过数字化转型,以数据为核心驱动业务创新,构建敏捷、协作的生态系统,才能在快速变化的市场中保持竞争力。