数据驱动型数字化平台——汽车转型——白皮书

汽车行业正经历由连接化、自动化、共享化和电动化（CASE）驱动的数字化转型，传统线性、静态的商业模式正在被动态、数据驱动的数字业务生态系统所取代。这一转型要求汽车企业具备以下关键能力：

1. 新型商业模式：发展“作为服务”模式（如交通即服务、软件即服务），同时兼顾传统产品与新兴业务。
2. 以客户为中心：提供跨渠道的个性化、情境化客户体验。
3. 产品中心化：从硬件转向软件定义功能，通过空中升级等实现灵活部署。

为应对变革，汽车企业需采取两大关键举措：

• 智能制造/工业4.0：通过物联网（IoT）和数据分析优化供应链、生产计划和质量控制，实现客户体验改善、生产接近市场和一体化运营。
• 协作发展：从竞争对手关系转向合作伙伴关系，建立实时决策网络，增强供应链透明度和敏捷性。

数据作为关键战略资产，需通过整合所有数据（结构化与非结构化）来消除数据孤岛，利用机器学习（ML）和人工智能（AI）实现下一代洞察力，支持实时决策和规模创新。

传统单体ERP系统已无法满足需求，需向智能、情境化、敏捷的数字创新平台转型。该平台以行业特定云ERP为核心，结合战略集成平台，实现模块化、可扩展的架构，支持快速响应业务变化。成功的关键在于：

• 模块化设计：核心ERP与补充应用分离，通过云技术实现灵活扩展。
• 数据整合：打破数据孤岛，整合内外部数据源，形成单一真相来源。
• 实时可见性：提供基于角色的网络可见性，支持实时协作和决策。

结论：汽车企业需通过数字化转型，以数据为核心驱动业务创新，构建敏捷、协作的生态系统，才能在快速变化的市场中保持竞争力。