1/23企业数字化转型之道 为何数字化何为数字化如问数字化数字化的价值数字化转型势在必行3/23数字化转型势在必行外部内部国家环境需求政策各行业趋势降本增效，智能运营数字经济时代社会进入全连接的信市场竞争激烈，用户需求个性化2015年5月：中央明确息时代和大数据时代公司战略优化，降本增效，改善经营2025年实现智能制造各行业数字化转型中，数字化创新，智能运营2020年3月：中央正式把数如BOE据与土地、劳动力、资本、技术等并列生产要素数据价值提升将重构商业模型第3页Copyright reserved by Vincent Shaw 为何数字化何为数字化如问数字化数字化的价值可为数字化转型4/23信息化转型：就是把纸质的信息搬到电脑上，并通过互联网传递信息。数字化转型：是一种利用数字化技术，针对产品与服务、生产方式、管理方式或商业模式而进行彻底重构的颠覆性创新；数字化转型是一个持续、迭代的过程，是一个今天否定昨天，并想着明天继续否定今天的螺旋式上升的变革模式。数字化转型企业利用数据技术改变自己的沟通方式、生产方式、管理方式和决策方式。数字化转型是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程，是指通过技术和文化变革来改进或替换现有的资源；当企业随看技术进步而采用全新的创新方式来开展业务时，他们就是在实施数字化转型。数学化转型最佳实践表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义一一不仅仅是T，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义，成功才会得以实现。第4页CopyrightreservedbyVincentShaw 何为数字化为何数字化如问数字化数字化的价值数字化建设的本质：通过构建数字化平台，实现业务到数据、数据到信息、信息到知识、5/23识到智慧/决策的4个高效转换，对外实现客户满意，对内实现效率提升高智慧/决策洞察趋势，推荐最佳策略&系统科学建模、深度学自我控制并解决问题习、自适调优智能知识数据价值基于对事实和成果的经验总结效率提升经过业务实践验证对准目标，进行5W1H信息对数据进行整合、转换、清洗汇聚/联接·促进增长联接解释、组织数据敏数据捷消费低记录业务事实，反映业务原始特征传语言摄像文本扫码感知感器识别头解析i设备有业务合同签订生产制造发货物流确认收货收入确认第5页Copyright reservedbyVincentShaw 为何数字化何为数字化如问数字化数字化的价值数字化转型的两个阶段：OLTP、OLAP6/23OLTPOLAP联机交易处理联机分析处理关键能力数据产生数据汇聚数据联接数据分析数据服务数据可视CD业务DataSupplyChain价值流数据定义数据感知&来集数据整合统计分析高级分析数据消费说明：随着业务形态进化、变革、升级，以及数字化技术的发展，目前数字化更趋向于OLTP和OLAP融合发展第6页Copyright reservedby Vincent Shaw 为何数字化何为数字化如问数字化数字化的价值何为信息技术与数据技术，两者有啥差异7/23信息技术数据技术提供的是超越时空的信息传播，信息技术作为是在信息技术基础上发展起来，基于信息化沉信息传播的技术，提升了人类器官传播信息的淀的数据，对这些数据进行深度分析和挖掘基能力，使人们能够超越时空对信息进行传播；为人知世界、分析和判断，以及追溯决策效果信息技术服务于业务流程，通过信息化建设提供数据基础、以及精准匹配：大数据技术或业务流程效率可以大幅提升：但以业务流程为数据技术的本质是信息加工的技术，从信息传中心的信息化建设只需要满足业务流程需要即播到信息的深加工，这是相对于信息技术的新可，不关心数据之间的关系，只关心流程需求变化，而且这个变化是深刻的，是颠覆性的的满足，这样业务流程的边界就成为信息系统比信息传播技术对社会的影响更加深远：人类的边界，CRM只关系客户关系管理、ERP只关处理信息的器官是大脑，作为信息处理技术的注财务管理、PLM只关注产品研发管理，这样数据技术，将彻底改变人类大脑的思考能力就容易在企业内部形成数据孤岛。提高人类认知世界的能力，提升人类的智慧。数据技术重视数据的“入（数据感知采集）“存（数据存储加工）”“管（数据资产管理）”“出（数据消费）”，企业需要集中管理数据资产，并增值变现。第7页Copyright reserved by Vincent Shaw 为何数字化何为数字化如问数字化数字化的价值数据技术的价值8/23数据技术是人类认知的技术，思考的技术和决策的技术，它延伸了人类大脑的能力，使人类能够处理更多的数据、加工更多的信息、总结更多的知识、创造更多的智慧，甚至能够做到让人类无所不知、无所不晓、无所不能。数据信息知识智慧无所不包无所不知无所不晓无所不能数据采集会越来越方数据记录的是大干世通过数据分析和挖掘通过人工智能、机器便、简单、全面、低界的各种各样的事物我们会逐步掌握大学习、深度学习等技廉，人类采集的数据及其活动，通过数据干世界发生和发展的术，人类将无所不晓将越来越丰富，未来记录，快速的数据处规律，洞察未来的趋的能力付能给能力、将记录所有人类甚至理和查询算法能够让势，预测未来的发展体力和速度更加强大非人类的各种各样的我们快速感知大干世通过掌握规律，我的机器设备，能够实活动，真正做到无所界发生了什么，我们们能够做到对大于世现无所不能。不包。将对大干世界无所不界的发展无所不晓。知。第8页Copyright reservedbyVincent Shaw 为何数字化何为数字化如问数字化：数字化的价值企业可通过“企业管理升级模型来评估自己所处阶段9/23数据算法被充分、广泛应用，系统实现自学习、自优化，遂步具备管理思想，实现“确定性业务场景自动决策、不确定性业务场景可模拟有推荐”，决策系统智能化、数据技术在企业经营和管管理4.0自调优理决策中得到充分应用智慧型企业数据化管理人才育成，管理者养成“无数据、不决企业将是一个智能化的超级“物种管理3.0策”的数据文化，拥有数据的大脑，拥有智能且PLM、ERP、CRM、SCM数字化企业自动的决策系统，数据体系在企业HRM等各种信息系统建经营和管理决策中能够自动化和智设，并且体系化整合起来经营和管理上，基于信息系统所积能化，统筹治理管理2.0累的数据进行深度分析和挖掘，并信息化企业将数据应用到经营和管理的各种决策中管理1.0利用信息系统固化并改善业务流程，实现经营和管理效率提升传统型企业企业核心竞争力或者经营决是科学管理，纸质化管理第9页Copyright reserved by Vincent Shaw 为问数字化何为数字化如何数字化数字化的价值企业可通过“波特五力模型”来评估自己的市场竞争力10/23波特五力模型是迈克尔·波特（MichaelPorter）于20世纪80年代初提出。他认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量，这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。潜在进入者互联网数字巨头新进入者的减助供方议价能力行业竞争对手买方议价能力已经进入的本行业未来的供应商购买者“跨界打劫者”最佳实践者产业生态整合者现有公司间的竞争潜在的誉代品的威胁技术创新创业者替代品波特五力模型新五力模型缺点：关于五力分析模型的实践运用一直存在许多争论，较为一致的看法是：该模型更多是一种理论思考工具，而非可以实际操作的战略工具。该模型的理论是建立在以下三个假定基础之上的：制定战略者需要了解整个行业的信息，显然现实中是难于做到的；同行业之间只有竞争关系，没有合作关系：但现实中企业之间存在多种合作关系，不一定是你死我活的竞争关系；行业的规模是固定的，因此，只有通过夺取对手的份额来占有更大的资源和市场：但现实中企业之间往往不是通过吃掉对手、而是与对手共同做大行业的蛋糕来获取更大的资源和市场：同时，市场可以通过不断的开发和创新来增大容量第10页CopyrightreservedbyVincentShaw 如何数字化何为数字化数字化的价值企业需通过数字化转型能力评估模型”评估自己的数字化能力11/23团队能力评估模型说明个人能力：企业中的个人能力可以通过人力资源的岗位和任职能力进行系统性盘协作点，在胜任力盘点过程中，加入数据能力的维度，确保企业在数字化转型过程中有足够的人才能够胜任转型过程中相关举措的落地和实施、以及价值实现；必要时，在每个业务部门设定一个数字领导者，或者标杆榜样，以榜样的力量在各个业务领域埋下数字的种子。企业数字化转型从个人能力到团队能力，要系统性地提升，强化团队协作，特别是新管知识的导入，要融入实际的项目管理过程中，确保个人能力转化为团能力评价模型组织能力业务能力队能力。在组织方面，要从制度和流程设计角度重新思考数字化转型的配套性市场制度和流程，建立团队的知识图谱，强化知识管理，将团队的知识管理推及组织知识管理，沉淀数据中发现的规律，形成新的知识，建立市场案例库；在组织建设方面，数字化是基础也是手段，在智能硬件实施建设过程中要强化软件的建设。所有的个人能力、团队能力和组织能力都要与业务能力融合，利用数据技术进行洞察，包括对市场的洞察、对客户的洞察，形成业务经营图3-6企业数字化转型能力评价模型和管理的决旁；企业在市场上上的地位是业务能力的抓手，更是业务能力的体现。第11页Copyright reserved by Vincent Shaw 数字化的价值如向教宇化企业可参考数字化转型策略矩阵”、根据实际情况选择合适的转型策略12/23变革的深重创新式转型跃迁式转型度塑利用数字化技术构建新的战略愿景与商业模■利用数字化技术构建新的战略愿景与商业模战式式因为变化幅度大、难度大，采取最小可行性系统设计、自上而下，全面推进，分阶段实略转型项目，以短期成效不断扩大转型范围施新战略和新模式转型稳步、有序、有机进行，但步调较慢转型过程较快，但可能导致混乱失序精益式转型增强式转型强·基于战略目标与核心能力，以及函待解决的实现原有战略的全面数字化化问题，确定重点数字化项目，促进战略目标采取系统规划、自上而下，全面推进，分阶战的实现，以及差异化能力的增强段实施的方式进行转型略转型过程相对稳定，但进展较慢转型过程较快，但可能波动较大重点突破全面推进变革的广度说明：根据环境可塑性、可预测性及战略转换成本确定变革的幅度：1、强化战略；2、重塑战略；根据企业盈利性、数字化能力及变革阻力确定变革范围：1、重点突破：2、全面推进。第12页Copyright reserved by Vincent Shaw 如问数字化数字化的价值数字化转型参考思路：智慧型企业需要晶想晶工，两手抓13/23提高效率的两种思路：一是利用最先进的数据技术改造业务流程的各个环节，二是利用数据技术改造管理；以此衍一级路线。工业大数据企业大数据空间、设备企业大数据中心经营、管理智能化企业大脑智能化工业互联网互联网、禾移动互联网IoT企业OS痛点痛点设备孤岛、设备不联信息系统孤岛，未集智能自动接成自控化程度低缺管理，标准不统一智能化管电子自控4.0数据无采集、不联网数据质量差理4.0数据化管电力动力3.0出售智能方案无反馈缺汇聚，数据散落在出售智能方案理3.0各信息系统或电脑中信息化管2.0出售自控设备数据量级大，缺乏管点出售数据方案机械生产理缺融合，数据缺少联理2.0出售软件系统传统管理1.0出售制造设备设备标准不统一，无接1.0出售机械设备标准接口缺应用，数据没有被缺少反向伺服（反向出售管理思想分析挖掘应用，数据控制）价值没有被发挥第13页Copyright reservedbyVincent Shaw 为数学化如问数字化数学化的价值借鉴三个模型促进企业上下游数据体系打通算法模型自优、反馈优化闭环14/23透明玻璃杯模型自来水供水模型供电模型7-24/小8]品零(筝）不新9共家、分家、选用特点：每个人酒量透明四种结果分拨采购仓储生产零售.酒杯透明酒瓶