12月15日-12月17日安信证券年度策略会在上海成功举办，参会人数和交流热情均大超预期，安信传媒团队邀请多家上市公司、新三板和产业领军企业进行精彩分享，内容涵盖IP、90后、粉丝、电竞、电商、数字营销等热门领域；为更好回顾本次策略会传媒专场的精彩内容，我们特推出2016年度策略会传媒互联网专场精华，敬请关注。演讲核心观点璧合科技主营基于大数据技术提供跨屏程序广告投入，近两年销售业绩保持300%的增长率，移动业务将是今明年重点发力的业务。行业方面，从1998年国内出现互联网广告到现在，程序化购买行业经历了巨大的变化，互联网广告越来越多地投入到技术和数据中，现在国内每一家DSP公司每日监听流量已超过162亿。广告行业发展的趋势是筛选出能够从巨大流量中抓去有效信息的公司。要做到这一点，首先要有服务和监听流量的能力，其次要在很短的时间内决定流量去向。效果广告的核心是能将广告曝光转化成为点击、注册、充值等一系列行为。公司的主要产品AGAIN与其他公司使用数据的方法不同，只抓取第一方有效数据而不依据浏览行为推测用户行为。AGAIN基于海量数据自定义分析，程序化创意生成，可见性提升效果30%，转化率提高200%以上。科大讯飞在国内拥有与BAT同量的数据且未被商用，能够掌握标签式的用户行为，使得转化成本大幅下降。公司客户构成和收入有60%以上来自游戏，游戏类行业也是整个广告投入最难服务的行业。2016年公司计划扩大流量规模扩展互联网金融、教育、旅游、电商的行业规模，提高毛利率和净利率水平。演讲原文：首先谢谢。投资人也好，我们的合作伙伴也好，他们都很认可我们公司和团队。接下来介绍一下公司大概的情况，简单介绍一下我们，我们是一个很年轻的公司，2012年刚刚成立，在之前几年我们有一个比较快速的发展，我们的投资背景，创始团队有很强的投资界经验，资本动作比较快，在技术型广告公司里面我们是第一家上市的，这是我们的一个很简单的介绍。我们基于大数据技术提供跨屏程序广告投放，包括PC端，移动端的。公司创立时间并不长，2013年、2014年基本每年都保持300%销售业绩增长。很多国内互联网公司也可以做到这样的增长率，因为我们公司服务的是最难服务的广告行业，所以在整个互联网广告行业，能够达到这个增长率，而且是服务效果类的广告，目前我还没见过第二家。今年公司开始逐渐盈利，有一千万左右的净利。大家都知道很多公司都是烧钱的，但是我们公司从一开始到现在，基本上没怎么烧钱，我们现在有两个股东，一个是蓝色光标，一个是科大讯飞，我们接触都是最高层，代表两家公司对我们认可。第二点，我们之前所融的钱大部分用来投资或者其他的业务拓展，本身公司并没有用的太多。这个一会儿会详细介绍。第三方面，我们的业务拓展。目前我们已经开展了PC加移动业务广告投放，移动业务是今年和明年重点发力的业务，离不开股东的帮助，待会会详细介绍。10月份在北上广三地发布了新的产品，这个产品改变我们和整个行业的服务模 式，原来通过销售接触广告主，现在把这个平台开放出来，允许广告主在平台找到广告，是全自助的。我们的核心团队年均年龄32岁左右，基本上都有十年以上的广告行业经验。人均贡献收入已经超过250万，今年我们大概会有两个亿左右的收入，目前公司人数还没有超过70人，是短小精悍的团队。首先看一下行业情况。在国外程序化广告购买的增速是远高于国内的，从2013年12亿到2014年23亿，到明年可能会翻倍。同时行业经历了很大的变化，从1998年国内开始出现互联网广告一直到现在，国内出现了不同的展示类广告服务的平台，从最早媒体直采，到广告网络的出现，和广告联盟的出现，再到整个交易平台的出现，一直在推动整个互联网广告行业越来越多地投入到技术和数据上。大家看一下流量，2004年到2009年广告公司能使用的流最多两到三亿，但是随着广告交易网络的出现，现在国内的每一家做DSP的公司，每天能监听到的量，应该已经超过162亿，我双12统计一下服务器监听的量，大概162亿。这个量如果全部被投放和使用是一个巨大的市场，要求我们服务广告主，在160多亿的流量挑选出来适合广告主其中一小部分流量投放他的广告，这种模式在推动整个行业要往技术化、数据化发展。有数据、有技术的公司，才能在这个行业持续发展下去。这是整个广告行业发展的趋势，之后流量越来越大，由市场对公司价值的判断，会促使像我们这样的公司，逐渐做出真实的东西来，这是整个行业发展的趋势。这是我们做的生意模式，广告主和代理商会把预算、KPI给我们，比如说这次投放广告多少，这些用户要有多少成单，多少销售，能够给广告主带来多少收入，这是他给我们的要求。我们需要在整个交易平台去采购这些量，每天会监听到大概160亿的流量，这些流量每一个产量产生的时候，都会实时告诉我们，这个流量产生了，产生在哪个IP上面，这个IP正在访问哪个网页，这个网页上哪一个位置，这个流量会问我们要还是不要，我们会根据能够抓取到的信息，包括广告位的信息，包括网站的信息，包括用户本身的信息，再为他挑选最适合的广告，同时决定我为这个流量愿意出多少钱，这是RTB的行业通用的模式。整个计算过程只有60毫秒的时间，当一个流量在页面产生，不可能给我很长的时间让我在页面显示一个空白，让我计算后端的数据，所以要求要有一个很强的承载和计算能力。同时出价是不是合适，也是决定了广告效率的一个关键部分，当一个流量出价过高的时候有可能导致整体的成本过高，就是注册成本和转化成本，当出价过低的时候有可能竞不过对手，这个时候拿不到流量。总结一下，首先要有服务和监听流量的能力。第二，在很短时间决定这个流量给谁。这是RTB整个协议的魅力，我可以通过数据提高竞价的准确率达到更好的效果，这是这个行业天生的特点。这种模式其实能够很好地为国内的广告主提供一个特别好的广告产品，因为他提供非常好的选择给广告主，广告主选好靠谱的服务商，减少他的浪费达到他的收益。所以整个DSP和程序化购买的行业，在我这么多年做广告的经验下来，我觉得这是可能是十多年来，第一次出现能让技术和数据发挥巨大作用的和巨大价值的一个广告行业。怎么理解效果广告，传统互联网广告主他们理解的效果广告，广告有曝光，曝光之后有点击，点击后有转化，其实能做到转化就已经很好。比如现在的广告行业，既然有这么大量可挑选的基础，就肯定不能满足我只做到了几块钱一个注册，或者几块钱一个特定的转化，很多效果类广告主，开始关注后续的数据，这是拿游戏举的例子，游戏是整个互联网广告最难投放的行业。为什么这么 说？当你的注册成本，达到广告主要求的时候，他接着考核次日登录的成本是不是合理。可能第一天投放的一百个注册，第二天还有多少人玩这个游戏，这一百个注册可能花两千块钱，如果只有一个人第二天登录，你的二登成本就是两千，如果要是有十个人还在玩，你的二登成本就是200，这只是第一步考核，他会考核七日登录和30天的登录，最终会考核有多少人充值，一共充值了多少钱，总体投放的ROI是多少。而每一种类别的行业，这种比例是完全不一样，要通过广告投放，要通过数据打通的技术，去反馈、追踪哪些媒体、哪些用户能够达到一个比较好的，整体的转化率，这是现在要做的事情。其实做广告要比原来门槛高很多，当我们不懂一个行业或不了解一个行业，就很难服务好一个行业，单指一个游戏行业，我们花了大量时间学习，从开发、联运、分发到各个渠道怎么运转，甚至每款游戏，我们管理人员都会玩玩，研究下它的吸引点在哪里。顺荣三七的转化成本，通过我们优化能降低43%，同时跟它的系统完成了对接，我们可以看到每一次展示，所带来的有没有后续的效果，每一次二登，每一次充值，之前投放在哪一个页面等等。只有打通从前到后的数据，才能完成整个优化动作，这也是为什么说游戏行业是整个互联网当中最难去服务的行业，因为对品牌广告主来讲，你至少执行完一个月，我才能看效果，而对于游戏类广告主，今天KPI做不到，明天就停你的预算，所以能在效果行业快速放大预算，都是有一定的事例。这是大概的发展历程，大家关注几个点就可以。第一个天使投资大概一千多万。蓝色光标去年介入，大概投了五千万左右，但是这笔钱用来替代天使投资人，我们团队没有稀释。第三笔投资是科大讯飞增发。科大讯飞有战略意义，蓝色光标也是有战略意义的，它有大量资源对我们是有帮助的，而科大讯飞大量的移动端数据和最强的人工智能算法，这个也是我们看重的，科大讯飞增进来的钱，全部拿来投资了。所以大家可以看公告，在没有烧钱的情况下，能保持这样的增速，我相信在整个行业也不会看到太多这样的广告企业。我们两个主要产品，一个是为数据服务的产品，帮助广告主管理它的数据。上面那套产品，我们内部叫阿甘，代表持之以恒的精神。数据银行的产品，我们公司跟很多公司使用数据方法不太一样的，我不会做推测数据使用，我们不会依据他浏览行为推测他的行为，我只是抓取第一方有效的数据，在网站上是不是完成了购买，是不是完成充值。比如国内很多网站，你喜欢看军事，判断你是男性，你喜欢看视频，判断这是女性，这种数据我们也用过，但是没太大的作用。我们的数据从科大讯飞导过来的，类似于像百度地图、高德导航语音输入全部用的科大讯飞的技术，它用声音判断你的年龄，这个准确率在95%以上，我们要使用数据也是使用类似的数据。阿甘有几大亮点，基于海量数据自定义分析。程序化创意生成，因为这么多年服务广告主的经验，一个好的创意，比所有优化的手段可能都要有效，我通过数据和技术提高50%到100%，一个好的创意，可以轻松地把转化率提高200%以上。其实我们除了产品推荐之外，我们还买模板，你所看到的创意配色、布局、问候语、LOGO位置，对应的人群、天气信息，所有跟素材相关的东西，都放在一个叫做程序化创意的程序里面，把这个元素拖进一个购物车，当提交购物车的时候，代表系统自动帮你生成成千上万的创意，根据数据算出比较好的组合，根据这种方法替代大量的创意工作。优化算法，按效果结算。可见性 分析提升效果30%。大家知道互联网广告，现在所投放出去的广告，有50%是看不见，像新浪这一屏很长，你投放在底部，你付费了，但是绝大部分没被受众看。我们提供了一套在页面可以真实分析的逻辑，通过这套逻辑可以优化分析提升效果30%。跨屏打通，提升用户体验，跨屏打通的技术是必须做的，国内像京东、淘宝有大账号的公司，其他很难做到跨屏打通，我们跟百度学了一个技术，这个技术根据多个设备在同一个IP出现的概率，比如在家里是同一个IP，在办公室又是一个同一个IP，当几个设备在同一个IP过大的时候，一定可以判断他是同一个用户。这套逻辑听起来很简单，但是国内用的公司不多。之所以选用它，它确实有效，可以准确判断多个用户同一归属。因为这套系统从封闭转为开放做了大量工作，包括应用体验，我们现在可以把广告创建和投放过程缩短到32秒以内。这是我们的人群体系，我们主要抓取是主动行为，我们不对被动行为去做大量的分析，这个在我们看来，是既浪费资源又没有效果的东西，我们针对广告主提供更好的人群解决方案。现在我们真正使用的标签并不多，这个行业里面大家经常看到有成千上万标签的公司，但是我们不会这么讲，因为每一个标签，都要经历大量的建模，通过实战去证明它真实有效的，这样的标签才会使用，每一个标签生成周期都很长，所以我不觉得短时间能产生大量的标签，但每一个标签验证过可以为某一个行业，某一个人群提供很好的效果服务。这是移动端的数据，还要提一下科大讯飞，科大讯飞是我们认为在国内有跟BAT同量的数据，并且还没有被商用。我们统计过一个数据，可准确定向移动流量20亿/日。科大讯飞收入法在国内有四千万日活跃用户，这些用户搜索的行为，在京东搜索什么，我可以通过标签的方式拿到，科大讯飞增资4000万，拿出2700万跟科大讯飞合资一个企业，这个公司是我们控股的，业务是移动端大数据和广告变现。通过这些数据标签，再给大家一个概念，这是9月份在优酷做的测试，为什么优酷呢？是因为优酷媒体很贵，五六块钱一个CPM，第二优酷很单一，我在上面测试可以规避一些其他的不合理数据，很简单的投放，散投，不适用标签的投放和使用标签的投放，只是简单的标签定向的区