AI芯片电感出货量市场分析报告

说到AI芯片电感的出货量，其实没有一个“标准答案”，因为不同机构的统计口径差别挺大——比如有的只算AI服务器用的，有的把AI PC、手机也算进去；有的假设每颗GPU用25颗电感，有的算30颗以上。我帮你把几个主流数据整理了一下：

• 根据中信建投的测算，全球AI服务器芯片电感需求量在2024年大约是1.5亿颗，2025年跳到4.0亿颗，2026年预计8.4亿颗，2027年能达到14.4亿颗 【2】 。这个数字是基于AI服务器GPU出货量和单片电感用量（30~80颗）推算的，增速非常猛。

• 另一家机构则给出了稍不同的数字：2025年全球AI服务器用芯片电感需求量约4.8亿颗，2026年5.8亿颗，2027年8.6亿颗，2028年12.5亿颗 【11】 。这个口径更偏“AI服务器整机”需求，单机按照200颗电感来算。

• 还有更早期一点的测算，比如2024年底的报告：2024年全球AI服务器芯片电感需求约3.0亿颗，2025年3.8亿颗，2026年4.7亿颗 【5】 。这个数字比较保守，单GPU用量假设只有25颗。

• 再往前看，2024年初的一份测算更保守：2022年约1.09亿颗，2023年1.51亿颗，2024年1.93亿颗，2025年2.43亿颗 【12】 。这个数据明显偏低，因为当时AI芯片功耗还没那么夸张，单台服务器电感用量假设也不一样。

所以你看，出货量预测差异主要来自两个变量：AI服务器出货量和单GPU电感用量。随着英伟达新一代GPU（比如B300、Rubin）功耗越来越高，单卡电感用量从以前的25颗涨到30~80颗，整个市场的出货量蛋糕也在快速做大 【2】 【8】 。如果拿中信建投那个口径看，2027年比2024年翻了接近10倍，这就是AI算力爆发带来的真实节奏。