系统模型专项报告-发现报告

你提到的系统模型相关专项报告，目前从已提供的参考资料中可以梳理出多份不同领域、不同方向的相关专项报告内容，覆盖国防系统工程、大模型技术、工业智能体、宏观经济等多个赛道：

国防领域基于模型的系统工程专项报告
这份2025年1月发布的报告围绕美国GBSD统一认证策略（UCS）展开，核心目标是在设计阶段就提前启动系统安全认证流程，以此提升分析质量、压缩认证的综合成本与耗时。报告明确提出要落地基于模型的系统工程（MBSE），配套支持模型全生命周期的研发与管理，覆盖技术质量、配置、数据及模型本身的全流程，推动模型共享强化跨方协作，同时也指出了当前UCS开发中存在利益相关方未实现平等协作的现存问题。【1】
大模型架构演进专项报告
2026年1月发布的这份报告聚焦大模型底层架构的迭代方向，完整覆盖6大核心技术分支：全注意力序列建模、稀疏序列建模模型、混合专家模型、状态化序列建模模型、多模态语言模型架构，以及扩散语言模型、动态计算等新兴方向，每个分支都分别梳理了研究背景、当前进展与未来展望，同时明确报告所有内容由车万翔统稿，不同章节由对应领域的高校科研团队分工编写。【2】
大模型训练数据安全专项报告
2025年7月由中国移动出品的这份专项报告，针对大模型训练数据投毒攻击、隐私泄露等行业共性痛点，提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架，覆盖数据准备、模型构建、系统应用、数据退役全环节的合规、透明、可控管理方案，同时号召产业链各方协同合作，共同推动大模型技术健康可持续发展。【5】
北爱尔兰宏观经济模型专项报告
2025年1月发布的这份报告完成了北爱尔兰专属宏观经济模型的搭建，模型结构参考成熟的NiGEM单一国家模型框架，通过计量经济学方法估计参数与动态特性，可用于区域经济关系分析、经济走势预测、政策影响评估，为理解爱尔兰与北爱尔兰的经济联动效应提供了量化分析工具。【10】
基于基础模型（FM）的工业智能体专项研究报告
2026年5月发布的这份报告梳理了传统基于规则/优化驱动的工业代理系统，到LLM赋能的新型工业智能体的技术演进路径，明确新型工业智能体可直接解析自然语言指令、维护日志、视觉/传感器流等非结构化信息，通过对话界面和操作人员交互，还能灵活生成可执行代码、调用API编排异构工具链，覆盖生产控制、物流、工艺工程等多个工业分布式决策场景。【9】

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