物流仓储机器人已经进入快速增长期 【1】 。从市场规模来看,2024年全球仓储物流机器人市场约为56.08亿美元,预计到2030年将增长至106.82亿美元,复合年增长率达11.3% 【2】 。另有预测显示,物流机器人市场将从2025年的118.7亿美元增长到2034年的445.6亿美元,复合年增长率高达15.88% 【5】 。可以说,这个赛道正处于高速扩张阶段。
聚焦到中国,预计到2035年,仅物流仓储领域对人形机器人的需求量就将达到9.98万台,对应市场空间相当可观 【12】 。资本市场的热度也印证了这一趋势——2025年前三季度,中国移动机器人/物流仓储领域融资案例数量虽有所波动,但融资金额已达41.03亿元,显示出资本对该赛道的高度关注 【10】 。
早期的物流机器人更多是执行固定任务的自动化设备,而现在的技术已经发生了质的飞跃。现代仓库机器人利用视觉传感器、激光雷达和机器学习算法来提高操控精度,能够在复杂环境中自主运行并避免碰撞 【5】 。
更具突破性的是,端到端VLA(视觉-语言-动作)模型开始在物流场景中真实落地。比如,星动纪元联合合作伙伴推出的“具身智能物流仓储解决方案”,将全尺寸双足人形机器人星动L7及自研具身大脑ERA-42部署于“货到人”拣选环节,实现了全球首次端到端VLA具身模型在物流仓储场景的真实应用 【6】 。这套方案能完成从出库任务下达到SKU料箱搬运、视觉定位、自主抓取扫码、分类投放的全流程智能化作业 【6】 。
Figure公司也采用了自研的Helix VLA模型,其人形机器人能够面对不同尺寸、不同形状、不同包装材质的包裹,根据条码位置自动完成翻转、摆放和分流 【3】 。这些技术突破意味着机器人不再只是“按程序办事”,而是具备了更强的环境感知和自主决策能力。
物流仓储机器人早已不是停留在实验室的展示品,而是实打实地在仓库里干活了。
海外方面,GXO与Agility Robotics签署了业内首个长期人形机器人RaaS(Robot as a Service)商业协议,将Digit正式部署到实际仓储运营中,目前已搬运超过10万个料箱 【3】 。Digit已在丰田、GXO Logistics等企业完成场景部署,并计划通过SPAC上市加速规模化商用 【4】 。亚马逊更是已经部署了100万台机器人,涵盖存储检索(Sequoia)、单件拣选(Sparrow)、包裹分类(Robin)、智能拣选(Cardinal)等多种类型 【13】 。
国内方面,星动纪元与顺丰科技正式签约深度合作,推出覆盖“分拣、扫码、供件”全流程的具身智能仓储物流解决方案 【9】 。德马科技与智元机器人合作,智元精灵G1负责精准供包,德马飞梭智能播种机器人完成高速分拣,形成“供包+二次分拣”的协同流程 【9】 。上海开普勒机器人的“先行者K2”也已在工厂流水线进行搬箱、运输、操作仪器等作业,双臂协同搬运能力达25-30千克 【1】 。
物流仓储机器人产业链涉及多个环节,参与者众多。
整机层面,既有专注仓储物流场景的Agility Robotics(Digit)、星动纪元(星动L7)、优必选(Walker)等机器人企业 【4】 ,也有Figure这样的技术创新者 【3】 。
核心零部件层面,克来机电成立了子公司朱雀传动,布局机器人齿轮和减速器领域 【1】 。在更广义的机器人产业链上,上游传感器(歌尔股份、森霸传感等)、控制系统(华中数控、汇川科技等)、驱动系统(禾川科技等)都有相关上市公司布局 【15】 。
应用场景层面,顺丰控股、圆通速递、德邦股份等物流企业作为下游需求方,正在积极引入机器人技术 【15】 。克来机电开发的装车机器人系统属于复合机器人,“手眼脚并用”智能完成厢式货柜车的物品装车作业,已实现“0到1”的突破 【1】 。
物流仓储机器人的价值核心在于降本增效。电商场景中,订单/SKU/库存量大、时效和准确性要求高,传统分区拣选模式人效和坪效较低,而AI+机器人的应用可以大幅提升系统准确性、稳定性和柔性 【13】 。
从需求侧来看,物流仓储从业人数为142.6万人,随着人力成本上升和效率要求提高,机器人替代空间巨大 【12】 。从供给侧来看,技术成熟度不断提升,人形机器人单价预计将从2025年的40万元逐步降至2035年的10万元 【12】 ,经济性将逐步显现。
可以预见,随着AI大模型、具身智能等技术的持续赋能,物流仓储机器人将从“单点应用”走向“全流程覆盖”,从“辅助人力”走向“替代人力”,真正成为物流行业转型升级的核心驱动力。
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