全球 AI算力 需求 分布

从现有公开资料来看，当前全球AI算力需求的分布可以从区域、需求结构、不同主体的投入偏好几个维度梳理：

1. 区域分布

• 美国是全球AI算力需求的核心集中地，据测算2028年美国数据中心电力需求将达到81GW，其新增规模占全球同期数据中心电力总增量的比例约65%，是全球算力需求增长的主要拉动力量 【1】 。
• 中国的AI算力需求增速同样十分突出：2025年6月底国内日均Token量较2024年初增长300多倍达到30万亿，字节跳动的月均Token量在2025年5月至2026年6月间增长了十倍以上，达到5400万亿，国内互联网厂商的AI相关资本开支也在快速攀升，2024年上半年阿里、腾讯、百度三家的AI相关资本支出合计达500亿元人民币，同比2023年同期翻倍以上 【2】 【4】 【8】 。
• 其他区域呈现差异化特征：北美整体贡献了全球AI应用市场47%的收入，印度占全球AI应用下载量的21%，欧洲市场则更偏好AI办公类工具，算力需求更多向企业办公场景倾斜 【9】 。

2. 需求结构分布

2025年已经成为AI需求形态的关键转折点，此前AI算力负载以模型训练为主，随着DeepSeek等开源模型大幅降低AI应用门槛，算力需求从“集中训练”转向“分散推理”，推理算力占比持续提升：2026年英伟达GTC数据显示，推理工作负载首次在数据中心总算力消耗中占比超70%，IDC预测到2027年全球推理算力占整体算力的比例将突破70% 【6】 。

3. 产业落地场景分布

算力需求正在向千行百业渗透，其中企业级智能体是增速最快的方向，2025-2030年复合年增长率高达48.5%，协同OA、ERP、CRM、HRM等通用企业服务场景，以及医疗、金融、制造等垂直行业的AI应用，都在持续拉动对应领域的算力消耗 【7】 。
【1】 参考资料1
【2】 参考资料2
【4】 参考资料4
【6】 参考资料6
【7】 参考资料7
【8】 参考资料8
【9】 参考资料9