用户关注汽车智能化

从现有公开调研数据和行业落地情况来看，用户对AI赋能汽车的关注呈现出非常鲜明的分层特征，不同维度的关注度差异十分清晰：

1. 智能驾驶功能是用户关注度最高的AI落地场景
   2024年的调研数据显示，用户对各类智能驾驶相关AI功能的关注度梯度非常明确：领航辅助驾驶(NOA)以42%的占比位居第一，其次是自动泊车辅助(APA)占23%，自适应巡航(ACC)、车道居中控制(LCC)等功能的关注度依次递减，最末位的车道偏离预警(LDW)、前车防撞预警(FCW)关注度均为2% 【3】 。
2. 用户行为层面，AI已经深度介入用户选车全流程
   现在用户的选车路径已经从传统的“看广告-查内容-多平台对比”，转变为“AI提问-获取推荐-定向了解”的新模式，AI搜索已经成为汽车品牌获取流量的全新核心入口，用户普遍表示更信任AI直接生成的选车相关答案 【10】 。
3. 用户对AI赋能汽车的体验期待也覆盖了售后全链路
   当下消费者普遍希望能尽可能减少摩擦、高效解决车辆相关的各类查询和问题，不少用户也期待车企能通过AI技术打通数据孤岛，提供从购车引导到后续用车服务的全流程无缝体验，比如用生成式AI聊天机器人随时解答用车疑问、辅助完成售后相关操作等 【11】 。