以下是根据提供的文本筛选出的价量选股因子相关研报信息,涵盖不同机构和研究方向:
一、方正金工多因子选股系列研报
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《显著效应、极端收益扭曲决策权重和“草木皆兵”因子——多因子选股系列研究之八》
- 涉及高频量价因子“草木皆兵”,基于投资者行为偏差构建,属于14个特色高频量价因子之一 【1】 。
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《个股成交额的市场跟随性与“水中行舟”因子——多因子选股系列研究之九》
- 围绕成交量激增后的市场反应(反应过度/不足)构建“水中行舟”因子,逻辑清晰且具有交易属性 【1】 。
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《3季度业绩预告中电子、化工维持高增速,“球队硬币”因子今年以来多空收益19.73%》(2024.11.03)
- 提及“球队硬币”因子,2024年以来多空收益表现亮眼,属于高频量价因子体系中的有效因子 【1】 。
二、“量价淘金”选股因子系列研报(沈芷琦、刘富兵团队)
- 《“量价淘金”选股因子系列研究(一):如何将隔夜涨跌变为有效的选股因子?——基于对知情交易者信息优势的刻画》(2022-04-26) 【2】 【3】
- 《“量价淘金”选股因子系列研究(二):不同交易者结构下的动量与反转》(2022-10-24) 【2】 【3】
- 《“量价淘金”选股因子系列研究(三):如何基于RSI技术指标构建有效的选股因子》(2023-03-06) 【2】 【3】
- 《“量价淘金”选股因子系列研究(四):高/低位放量:从事件驱动到选股因子》(2023-12-18) 【2】 【3】
- 《“量价淘金”选股因子系列研究(七):盲目追随趋势资金的极端交易行为分析——羊群效应的识别与因子构建》(2024-08-06) 【2】 【3】
- 《“量价淘金”选股因子系列研究(八):逐笔买卖差异中的选股信息——条件成交不平衡因子》(2024-10-09) 【2】 【3】
- 《“量价淘金”选股因子系列研究(十二):“高频数据离散化构建方式”在因子研究中的重要性》(2025-05-14)
- 探讨逐笔高频数据结合离散化构建方式对提升因子增量的作用,指出传统连续型因子在组合层面贡献有限 【6】 。
三、其他价量因子相关研报
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《量化分析报告:择时雷达六面图:本期打分无变化》(2024-11-16) 【3】
- 虽未直接命名因子,但涉及价量指标的动态合成与筛选,可作为因子应用的补充参考。
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《量化周报:市场短期有可能进入震荡整固期》(2024-11-17) 【3】
- 结合价量特征分析市场情绪,隐含量价因子在趋势判断中的应用逻辑。
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《基于高频数据的因子研究》(2026-05-05) 【4】 【7】
- 覆盖分钟频因子挖掘实例(如订单流视角、Level2数据应用),探讨高频量价数据在因子构建中的精细化处理。
筛选说明
以上研报均聚焦量价数据(价格、成交量、高频交易行为等),通过挖掘市场情绪、资金流动、投资者行为等逻辑构建选股因子,部分研报还涉及因子合成、高频数据应用及效果优化,可根据具体需求(如低频/高频、单一因子/组合因子)进一步查阅原文。
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