为什么AI插件无法实现I&O AI转型

AI 将不会通过渐进式变革为企业创造价值。IT 运维负责人必须重新设计基础设施和运营，以支持自主自动化、大规模执行治理，并将投资转向速度和质量——否则，IT 运维将面临成为 AI 的制约因素，而非催化剂的风险。

为领导这一转变，IT 运维负责人必须：

• 构建能够支持企业范围内可扩展、生产就绪的 AI 和自主成果的基础设施和运营架构。
• 通过运营化治理在控制成本和风险的同时促进创新。
• 通过 AI 的务实应用优化价值、成本、风险和敏捷性。

随着 AI 从愿景转向运营现实，IT 运维负责人的赌注从未如此之高。随着 AI 投资比传统 IT 加速 4 倍，领导者必须构建 AI 驱动的未来，否则将面临成为无关紧要的传统成本中心的风险。48% 的 IT 运维负责人表示，将 AI 集成到其当前基础设施中是企业 AI 采纳的主要挑战之一。

IT 运维负责人必须推动 AI 战略、培养关键人才并运营 AI 治理，以重塑该职能。为了实现这一目标，他们必须构建可扩展的混合基础设施、消除瓶颈并在生产中自动化控制，以加速企业 AI 价值。Gartner 为 IT 运维负责人提供战略指导、成熟框架和可操作的见解，以大规模运营 AI。

成功步骤：

1. 评估 IT 基础设施与组织战略 AI 志向的一致性。
2. 诊断 IT 运营的 AI 成熟度并消除自动化 ROI 的瓶颈。
3. 为 IT 运营配备 AI 就绪的数据管理和治理。
4. 演变风险框架以适应 AI 部署的风险和速度。
5. 更改奖励结构和内部政策以建立 AI 优先文化。
6. 建立人才和技能战略以获取必要的 IT 运维 AI 技能。
7. 设计混合基础设施以最大化 AI 性能、可扩展性和合规性。

关键数据：

• 77% 的 CEO 将 AI 视为变革性的，但 66% 的 CEO 表示其商业模式不适合 AI。
• 到 2030 年，未能优化底层 AI 计算环境的公司将比那些公司多支付 50% 以上。
• 技术债务积累是 IT 运维负责人的首要挑战，44% 的负责人将其评为前 3 挑战之一。

案例研究：Rockwell Automation 通过 Gartner 资源评估了当前能力，设计了集成运营模式，并定义了明确的转型路线图，实现了与业务目标一致的、可扩展的运营模式，加速了数字化转型并提高了规模化执行能力。