I&O的未来需要的不仅仅是AI代理

Gartner 研报指出，随着自主 AI 的快速发展，基础设施和 IT 运营 (I&O) 领导者需要调整传统结构和治理模式。人类中心型 I&O 模式已无法满足需求，应转向以 AI 为中心的模式，建立灵活的跨职能团队，专注于架构和治理，实现机器速度的决策和主动风险预防。

核心观点与关键步骤：

1. 自主 AI 治理： 组织需嵌入 AI 原生治理能力，逐步实施组织变革，评估 AI 代理的价值和可信度，管理人与 AI 驱动功能之间的动态关系，构建弹性、可问责的未来状态 AI 组织。
2. I&O 重构： 确定 AI 代理机会、信任水平和人工监督需求后，I&O 领导者应将其转化为未来状态运营模式。转型分阶段进行：
   • 评估： 对比人类任务与 AI 代理能力，识别瓶颈和低风险快速获胜点。
   • 技术试点： 测试 AI 代理执行简单重复任务，逐步扩展，确定 AI 代理的价值和可信度。
   • 流程重塑： 基于信任水平映射新的审批流程，基于价值映射新任务和功能。
   • 结构转型： 减少管理层级，从部门制转向跨职能小组，合并角色，AI 承担跨职能执行。
   • AI 原生治理： 人类提供高层意图，AI 管理执行，创建新专业角色管理 AI 代理生态系统。
3. 实施建议：
   • 逐步实施变革： 管理风险，纠正错误，分阶段引入新结构。
   • 按 AI 监督级别分类角色： 定义 AI 支持或管理人类，明确所需人工监督级别。
   • 嵌入 AI 原生治理： 提供持续管理和问责，整合代理、策略和结果管理，确保持续监督。
4. 关键问题：
   • 如何将风险模型从被动应对转变为主动预防。
   • 如何分类和管理 AI 代理角色以确保问责和合规。
   • 治理模型如何从管理人与流程转向管理代理、策略和结果。
5. 参与角色： CISO、I&O 领导者、安全运营负责人、业务/产品所有者、AI 指导委员会负责人、合规负责人、风险负责人、ML 工程师负责人、企业架构师等需组成跨职能团队。
6. Gartner 支持： 为 CIO、CISO、I&O 领导者提供针对性洞察、指导和工具，涵盖 AI 价值释放、成本优化、组织变革等。

结论： 组织需通过分阶段重构 I&O 结构，嵌入 AI 原生治理，并组建跨职能团队，实现从人类中心型向 AI 中心型的转型，构建未来 Ready 的成功运营模式。