2026年企业级Agent设计白皮书

核心观点：

• Agent 正在从简单的问答系统向能够参与业务流程的系统转变，工程重点从 Prompt 表达转向上下文、证据、状态、工具、权限、协作和审计。
• 感知模块负责将异构、嘈杂的输入转化为模型可用的表示，包括上下文分诊、语义压缩、渐进发现和多模态融合等模式。
• 记忆模块负责保留和检索知识，包括分层保留、检索增强生成、进度追踪、失败日记和程序性记忆等模式。
• 推理模块负责根据输入、历史信息和约束形成判断，包括思维链、复杂度路由、并行探索、迭代假设验证和双模架构等模式。
• 行动模块负责通过工具、API、文件、界面或设备与外部系统交互，包括工具调度、规划-执行、提示链、护栏三明治和最简工具集等模式。
• 反思模块负责评估输出、失败和历史轨迹，并决定是否修改当前输出、运行路径或可复用资产，包括生成评审、技能包、经验回放和自愈循环等模式。
• 协作模块负责组织多个参与者共同完成任务，包括层级委派、扇出聚合、对抗评审、交接链和子代理隔离等模式。
• 治理模块负责约束 Agent 的权限与可追溯性，包括审批门、爆炸半径控制、渐进承诺和钩子流水线等模式。
• 横切工程面包括可观测性、评测与验证和安全与身份，贯穿所有认知功能、执行拓扑和生命周期，不占用双轴矩阵格位。

关键数据和研究结论：

• 感知模块通过四层感知漏斗处理信号接入、预处理、语义聚合和事件判定，确保模型能够获取可用、可信的输入。
• 记忆模块通过分层保留、检索增强生成、进度追踪、失败日记和程序性记忆等模式，实现知识的保存、检索和复用，并记录知识的来源、作用域、有效时间和版本信息。
• 推理模块通过思维链、复杂度路由、并行探索、迭代假设验证和双模架构等模式，实现基于证据的判断和决策，并记录判断依据、风险等级和验证结论。
• 行动模块通过工具调度、规划-执行、提示链、护栏三明治和最简工具集等模式，将模型提出的操作转换为可检查的执行请求，并控制权限、重复执行和失败后的恢复方式。
• 反思模块通过生成评审、技能包、经验回放和自愈循环等模式，对输出、失败和历史轨迹进行评估、修正和沉淀，并记录修改依据、停止条件和修改权限。
• 协作模块通过层级委派、扇出聚合、对抗评审、交接链和子代理隔离等模式，组织多个参与者共同完成任务，并传递目标、状态、证据、决策和下一步责任。
• 治理模块通过审批门、爆炸半径控制、渐进承诺和钩子流水线等模式，约束 Agent 的权限、风险、审计和责任边界。
• 横切工程面通过可观测性记录事件、因果关系、版本、状态差异和外部回执，评测与验证对产物、轨迹和业务结果进行判断，安全与身份解析主体、委派、权限上限和资源范围。

研究意义：

• 本白皮书提出了一个完整的 Agent 设计模式框架，涵盖了 Agent 开发的各个方面，为 Agent 的设计和实现提供了指导。
• 本白皮书强调了 Agent 工程的重要性，并提出了许多值得进一步研究的课题。