从「能构建」到「建管一体」企业级 Agent 的应用与实践

腾讯云智能AI解决方案总监 AgentOps企业原生智能体平台是企业AI落地的刚需 场景A 场景C 场景B 设备运维助手 标书审核智能体 生产管控智能体 面向管理者&业务 面向质检&工艺&合规人员 面向一线工程师&设备代理商&客户 痛点： 痛点： 痛点： n标书审核的专业度高，工作量大n依赖专业人员，缺乏系统性沉淀与复用 nSIP（标准检验）散落在不同系统、命名不规范检索困难，人工流程效率低n人工审核靠抽检，漏审率高 n产品手册复杂、型号多，客户服务压力大n传统检索不智能，维修指导全靠老师傅经验 要求： 要求： 要求： n7×24在线的设备专家，客户服务助手n结合海量企业知识库，万级手册秒级召回，故障诊断Agentn专业人员建设多人使用，智能体能力统一 n融合法规、标准、案例大量知识统一管理，问型号和工序秒级定位最新版SIPn检验的标准是统一的，检验的结果是确定的，结果可靠稳定，有参考依据 n审核结果稳定可靠，审核结论要有参考依据n维护数万份事故案例库，对接审核、归档系统，结合审核操作页面使用，需要UI 腾讯云智能体开发平台ADP4.0：专为企业而生的智能体平台 新增智能工作台：从“构建成果“到“一线生产力”企业资产直达业务人员 应用创建 将知识检索、流程编排、企业系统集成深度嵌入对话链路，一次对话完成端到端智能体交付，可控·可观测·企业级治理 系统集成 通过丰富的预置Connector对接企业CRM、ERP、客服、工单等业务系统，打通企业现有服务渠道，开箱即用 新增Claw模式：用新一代大模型技术构建应用 对话式创建 表单式配置 按字段逐项填写智能体名称、模型、系统提示词、Skills、工具、知识库等参数，每一项都可精确调整、立即在右侧预览验证。 用自然语言描述你想要的智能体，AI自动完成提示词、知识库、工具挂载、工作流编排等配置；可以基于模板构建，也可以从零描述。 企业级智能体开发·四步式生产链路，一处开发多渠道发布（API、H5、微信、企微等） 01 02 03 应用设置 04 对话联调· Skills/工具/知识库挂载验证 批量评测· ALHF 基础信息·模型选择·提示词配置 多渠道一键发布· API/SDK 核心功能升级：新增Skill审批发布完善企业级Skill治理闭环 n四项安检：代码静态/数据访问/网络出站/依赖白名单 nSkill市场/企业专区/个人专区三种范围 n上传→静态扫描→选择范围→提交审批，提交后自动走安检员工无需理解治理细节n130+企业级Skills覆盖经营管理、HR、财税法务 n全流程可追溯，沉淀为企业AI资产台账 nSkill版本管理 Skill安全：三引擎协同检测，六大类风险全覆盖 基于ADP4.0打造垂直应用智能体：工业质检Agent解决方案 两种落地模式 n工作流模式：稳定、重复、标准清晰的任务走工作流；nClaw模式：需要专家判断和信息补全的任务可以结合业务Skill创建Claw应用 数据准备 方案设计 根据产品、缺陷、节拍和验收目标，梳理点位、样本、算法路线和交付边界 把缺陷口径、训练集数量、训练集/验证集划分和数据质检串起来，减少反复返工 三大核心优势 n沉淀经验：缺陷定义、工艺约束、成像经验来自制造现场；标注规则、模型选择、调参策略来自深度学习，一起沉淀成业务Skilln优化流程：标注、训练数据质检、Badcase分析、工程联调和项目跟进由Agent拆解代办，让一个现场负责人也能往前推n边用边优化：Claw模式用启发式对话补齐机械、成像、数据、算法线索，一边追问现场信息，一边形成原因分析和改善建议 模型迭代 诊断调优与发布运维 Badcase回流、样本补齐、训练策略、指标复测自动衔接，不会调模型也能推进常规迭代 Claw追问机械、成像、数据、算法线索，生成原因分析和调优建议，并沉淀上线检查项